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机电系统故障预测技术的现状与分析
被引量:
16
1
作者
陶来发
樊焕贞
+1 位作者
吕琛
栾家辉
《控制工程》
CSCD
北大核心
2011年第4期636-639,共4页
故障预测技术作为智能维护系统(IMS)和故障预测与健康管理(PHM)系统的重要技术基础,近些年来受到越来越广泛的重视。首先综合机电系统故障预测方法,并从对象和方法两个维度展现机电系统故障预测技术的发展状况,同时对各类方法的优缺点...
故障预测技术作为智能维护系统(IMS)和故障预测与健康管理(PHM)系统的重要技术基础,近些年来受到越来越广泛的重视。首先综合机电系统故障预测方法,并从对象和方法两个维度展现机电系统故障预测技术的发展状况,同时对各类方法的优缺点进行分析。最后,给出当前机电系统故障预测领域存在的机遇与挑战,为进一步研究明确方向。
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关键词
机电系统
故障预测
智能维护
故障预测与健康管理
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职称材料
基于数据驱动的卫星锂离子电池寿命预测方法
被引量:
18
2
作者
艾力
房红征
+1 位作者
于功敬
樊焕贞
《计算机测量与控制》
2015年第4期1262-1265,1272,共5页
锂离子电池由于具有工作电压高、质量轻、比能量高、寿命长和自放电率小等优点,成为替代传统镍氢、镍镉电池的第3代航天器用储能电源;寿命预测是锂离子电池健康管理的重要方面,是掌握电源性能衰退趋势的重要手段,锂离子电池寿命预测问...
锂离子电池由于具有工作电压高、质量轻、比能量高、寿命长和自放电率小等优点,成为替代传统镍氢、镍镉电池的第3代航天器用储能电源;寿命预测是锂离子电池健康管理的重要方面,是掌握电源性能衰退趋势的重要手段,锂离子电池寿命预测问题已成为电子系统健康管理领域的研究热点;针对锂离子电池的寿命预测问题,采用了NASA埃姆斯中心的锂离子电池地面试验采集的数据,然后重点研究了3种基于数据驱动的方法,并对锂离子电池的寿命进行了估计,最后对各种预测方法的效果进行了评价;实验结果表明,文本提出的基于数据驱动的方法能够有效地用于锂离子电池寿命预测中,在工程应用方面具有较高的实际价值。
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关键词
锂离子电池
寿命预测
数据驱动
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职称材料
基于小波神经网络的混沌时间序列预测及应用
被引量:
4
3
作者
陶小创
樊焕贞
+1 位作者
吕琛
王自力
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第B07期174-178,共5页
根据相空间重构理论,探讨了一种基于小波神经网络(WNN)的混沌时间序列预测方法。根据G-P算法和Takens理论,计算出混沌时间序列相空间重构所需的最小嵌入维数,以此作为网络的输入节点数。通过时频分析,使得隐节点数的选取也有了可靠的理...
根据相空间重构理论,探讨了一种基于小波神经网络(WNN)的混沌时间序列预测方法。根据G-P算法和Takens理论,计算出混沌时间序列相空间重构所需的最小嵌入维数,以此作为网络的输入节点数。通过时频分析,使得隐节点数的选取也有了可靠的理论依据。最后对Lorenz仿真信号和滚动轴承信号进行仿真和预测,验证了方法的有效性。结果表明,对于混沌时间序列的预测,WNN网络比BP网络表现出更理想的预测效果,为非线性动态系统的预测提供了一种有效的途径。
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关键词
小波神经网络
混沌时间序列
相空间重构
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职称材料
题名
机电系统故障预测技术的现状与分析
被引量:
16
1
作者
陶来发
樊焕贞
吕琛
栾家辉
机构
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2011年第4期636-639,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61074083
50705005)
国防技术基础项目(Z132010B004)
文摘
故障预测技术作为智能维护系统(IMS)和故障预测与健康管理(PHM)系统的重要技术基础,近些年来受到越来越广泛的重视。首先综合机电系统故障预测方法,并从对象和方法两个维度展现机电系统故障预测技术的发展状况,同时对各类方法的优缺点进行分析。最后,给出当前机电系统故障预测领域存在的机遇与挑战,为进一步研究明确方向。
关键词
机电系统
故障预测
智能维护
故障预测与健康管理
Keywords
electromechanical systems
prognostics
IMS
PHM
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于数据驱动的卫星锂离子电池寿命预测方法
被引量:
18
2
作者
艾力
房红征
于功敬
樊焕贞
机构
中国航天科工二院
北京航天测控技术有限公司
北京市高速交通工具智能诊断与健康管理重点实验室
出处
《计算机测量与控制》
2015年第4期1262-1265,1272,共5页
基金
北京市科委科技创新基地培育与发展工程专项项目(Z141101004414072)
文摘
锂离子电池由于具有工作电压高、质量轻、比能量高、寿命长和自放电率小等优点,成为替代传统镍氢、镍镉电池的第3代航天器用储能电源;寿命预测是锂离子电池健康管理的重要方面,是掌握电源性能衰退趋势的重要手段,锂离子电池寿命预测问题已成为电子系统健康管理领域的研究热点;针对锂离子电池的寿命预测问题,采用了NASA埃姆斯中心的锂离子电池地面试验采集的数据,然后重点研究了3种基于数据驱动的方法,并对锂离子电池的寿命进行了估计,最后对各种预测方法的效果进行了评价;实验结果表明,文本提出的基于数据驱动的方法能够有效地用于锂离子电池寿命预测中,在工程应用方面具有较高的实际价值。
关键词
锂离子电池
寿命预测
数据驱动
Keywords
lithiumion battery
life prediction
data--driven
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
V57 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于小波神经网络的混沌时间序列预测及应用
被引量:
4
3
作者
陶小创
樊焕贞
吕琛
王自力
机构
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第B07期174-178,共5页
基金
国家自然科学基金(61074083
50705005)资助项目
国防技术基础资助项目
文摘
根据相空间重构理论,探讨了一种基于小波神经网络(WNN)的混沌时间序列预测方法。根据G-P算法和Takens理论,计算出混沌时间序列相空间重构所需的最小嵌入维数,以此作为网络的输入节点数。通过时频分析,使得隐节点数的选取也有了可靠的理论依据。最后对Lorenz仿真信号和滚动轴承信号进行仿真和预测,验证了方法的有效性。结果表明,对于混沌时间序列的预测,WNN网络比BP网络表现出更理想的预测效果,为非线性动态系统的预测提供了一种有效的途径。
关键词
小波神经网络
混沌时间序列
相空间重构
Keywords
wavelet neural network(WNN)
chaotic time series
phase space reconstruction
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机电系统故障预测技术的现状与分析
陶来发
樊焕贞
吕琛
栾家辉
《控制工程》
CSCD
北大核心
2011
16
下载PDF
职称材料
2
基于数据驱动的卫星锂离子电池寿命预测方法
艾力
房红征
于功敬
樊焕贞
《计算机测量与控制》
2015
18
下载PDF
职称材料
3
基于小波神经网络的混沌时间序列预测及应用
陶小创
樊焕贞
吕琛
王自力
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
4
下载PDF
职称材料
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