灰色GM(1,N)模型在河南省煤炭需求预测中的应用

根据灰色系统理论,选取主要影响因素,以煤炭消费总量作为特征变量,以影响煤炭消费总量的主要因素作为选定变量构建了煤炭消费总量的灰色GM(1,6)预测模型,并对河南省煤炭消费总量进行拟合和预测,采用灰色系统理论进行建模能够克服相关数据不足的缺陷和避免人为因素的影响。实例结果表明,该预测具有较好的精度,结果是可信的。

电力调度系统无证书数字签名技术

为了解决电力调度系统中数据传输的安全性问题,利用椭圆曲线密码系统(ECC)计算效率较高的特点,提出了基于ECC无线性对的无证书数字签名方案。该方案以离散对数问题为安全基础,由调度信任中心和调度用户共同产生私钥对和公钥对,避免了调度系统中证书管理复杂的缺陷;以无线性对思想为实现基础,采用ECC计算方式,提高了安全调度的执行效率。方案不仅具有调度消息的完整性、抗否认性、抗伪造型、签名的可验证性和调度身份的可验证性等特点,也能够满足电力调度的实时性要求。

强安全无证书签名方案的安全性分析和改进

对王亚飞等人提出的强安全性无证书签名方案进行安全性分析,指出其方案难以抵抗不诚实KGC下的公钥替换攻击。针对此类问题,采用改变传统无证书算法顺序,以KGC公告板形式公开用户公钥,用户可以通过本地保存的私钥和公钥验证公钥的真实性,从而对KGC的行为进行约束。安全性分析表明,改进后的方案能够抵抗基于不诚实KGC安全级别下的公钥替换攻击,而且方案避开了无双线性对和逆运算,效率优于已有方案。

数字签密技术在智能电网中的应用

为了减少智能电网安全体系中的数字证书存储空间和计算开销,提高加密与签名的耦合度,在分析智能电网数据传输中的安全性的基础上,提出智能电网与无证书数字签密体制间角色的映射方法,构建智能电网无证书签密应用环境,并以椭圆曲线密码为基础,设计一种面向智能电网的数字签密安全方案。智能电网通信中引入的可信第三方与智能节点共同产生的密钥对,提高了通信的安全性,将加密过程融入签名过程中,提高了通信的传输效率。与智能电网现有密码算法在安全上相比,该方案具有消息的保密性、完整性、抗否认性和抗伪造型等特点。经应用场景测试,该方案可以满足智能电网数据传输的时间需求。

电力调度系统中ECC有序多重签名算法的应用

针对电力调度系统中的安全问题,设计基于电力调度系统的ECC(椭圆曲线密码)有序数字签名算法,利用零知识方式对信任中心认证,将签名身份与签名时效进行哈希处理,防止身份替换攻击,保证签名的完整性。与同类算法相比,该算法具有抗否认性、抗伪造性、签名整体的可验证性等特点,克服了消息采用明文传送带来的安全隐患,保证了消息的完整性和对合法操作票的可验证性,能够解决电力调度系统的安全性问题。应用测试表明该算法能够满足电力调度的实时性要求。

基于特征选择和SVM参数同步优化的网络入侵检测

为了提高网络入侵检测正确率,利用特征选择和支持向量机(SVM)参数间的相互联系,提出一种特征选择和SVM参数联同步优化的网络入侵检测算法.该算法首先将网络入侵检测正确率作为问题优化的目标函数,网络特征和SVM参数作为约束条件建立数学模型,然后通过遗传算法对数学模型进行求解,找到最优特征子集和SVM参数,最后利用KDD 1999数据集对算法性能进行测试.结果表明,相对于其他入侵检测算法,同步优化算法能够较快选择最优特征与SVM参数,有效提高了网络入侵检测正确率,加快了网络入侵检测速度.

无证书签名方案的安全性分析与改进

针对王怡等(王怡,杜伟章.无双线性对的无证书签名方案的分析及改进.计算机应用,2013,33(8):2250-2252)提出的无双线性对运算的无证书签名方案,指出该方案无法抵抗伪造性攻击,并提出改进方案。改进方案加强了签名算法中参数的关联程度,以抵抗伪造性攻击。安全性分析结果表明,在随机预言机模型下,新方案对于自适应选择消息和身份攻击是存在性不可伪造的。改进方案避开双线性对和逆运算,效率优于已有方案。

两种无证书签密方案的密码分析和改进

对两种新提出的无证书安全签密方案进行密码学分析,证明这两种方案都是不安全的。对于第一种方案,不仅使主密钥泄露,而且在类型Ⅰ和类型Ⅱ敌手攻击下是无法保证机密性和抗伪造性。对于第二种方案,在类型Ⅰ敌手攻击下,不仅可以利用公钥替换伪造任何用户对任意消息的签密,而且可以冒充合法接受者解签密消息。利用公钥与哈希函数绑定、增加随机数和公钥配对参与运算的方法,分别对它们进行改进。在随机预言机模型中,对改进方案进行安全性证明,表明改进方案是安全的。

基于项目学习模式的教学绩效评价研究

以100名参加《计算机网络原理》的学生为研究对象,采用问卷调查的方式,应用Matlab的信度分析和t检验对基于项目学习模式的教学绩效进行实证研究,并建立绩效评价模型,得出绩效分数为85.67,说明使用项目学习模式的教学实践是合适的,方法是可行的。

ECC有序多重签名方案在电力调度系统中的应用

针对RSA数字签名在电力调度系统应用时执行速度慢和数据存储量大的局限性,设计基于电力调度系统的ECC有序多重数字签名方案.设计方案将调度签名者的身份与调度文件进行哈希函数处理,防止身份替换攻击,保证了消息的完整性;数字签名过程避开逆运算,能够降低时间复杂度;每个调度签名者签名的结果回送给签名中心,防止联合欺骗,保证了合法操作票的可验证性;能够解决电力调度系统的安全性问题.应用测试表明:该方案签名及验证过程消耗的时间较短,而且具有较小的通信量,能够满足电力调度的实时性要求.

一种无证书签名方案的安全性分析及改进

利用无证书密码体制的安全模型,分析一种无证书数字签名方案,发现存在安全性缺陷.针对这些安全性缺陷,对原方案进行改进.其安全性基于一个经典的困难问题——计算Diffie-Hellman问题,使得改进方案是可证安全的.

基于WEB的网络学习指导系统的设计与实现

利用网络技术是对传统课堂教学手段的有力补充.基于WEB的网络学习指导系统正是采纳这一教育理念实现的一个双向教学平台,是基于网络的教学手段改革的一个具体体现.介绍了系统设计的体系结构、关键性技术和实现方法,并阐述了进一步研究的思想.

改进的AHP算法在计算机实验考核中的应用

针对计算机实验考核评价遇到的实际问题,采用构建诱导矩阵的方法,对传统层次分析法(AHP)的判断矩阵的一致性检验进行了研究改进;解决了决策者调整判断矩阵的盲目性。应用这种改进的AHP法对计算机实验考核评估,结果证明了该方法的可行性和实用性。

地方型高校软件工程专业产学研合作教育模式研究

为了探索校企联合培养应用技术型人才的新模式,建立适应社会和企业发展需求的人才培养与输送渠道,分析目前软件工程专业产学研合作教育模式的关键性问题,通过与行业专家及知名企业高管座谈调研,确立优质伙伴选择原则,明确合作教育内容,建立产学研合作管理机制,构建合作教育绩效评价机制,为地方型高校软件工程专业产学研合作教育提供一定的借鉴作用,为提高本科教学质量和提升学生就业质量,提供一条有效的途径。

基于WEB的计算机实验教学系统的研究与设计

传统的计算机实验教学存在的问题,使得高校在人才培养过程中难以适应学生素质发展的需要。这是研究设计的计算机实验教学质量监控系统,以学生为教学中心,教学资料为知识资源,监控为保证手段,实验质量为实验目标,整体综合地解决了传统实验教学中的基本问题。

用马尔可夫残差修正灰色理论的煤炭需求预测

研究煤炭需求预测精确度问题。由于煤炭需求参数较多,参数的选择要求复杂的计算量,导致预测模型求解过程复杂,针对传统的灰色理论预测模型存在精度差的问题,影响煤炭需求因素的特殊性和不确定性,导致了煤炭需求预测的精确度较低,为了解决预测精度差问题,提出了一种改进的马尔可夫残差修正灰色理论预测模型方法,算法以影响煤炭消费总量的主要因素作为选定变量,构建煤炭需求的灰色预测模型,使用马尔可夫模型对预测的残差进行修正。仿真结果表明,提出的预测算法具有较好预测的精度,是一种有效的煤炭需求预测算法。

基于自适应蚁群聚类的入侵检测

针对蚁群聚类算法在聚类结果中出现部分数据划分不够准确的问题,提出一种基于信息熵调整的自适应混沌蚁群聚类改进算法。该算法通过优化过程中种群的信息熵来衡量演化的程度,自适应地调整信息素更新策略。每一次迭代结束时,使用混沌搜索算子在当前全局最优解附近搜索更好的解。而随着算法的进行,混沌算子搜索范围逐渐缩小,这样混沌算子在蚁群搜索的初期起到防止陷入局部最优的作用,在蚁群搜索后期起到提高搜索精度的作用,从而得到更好的聚类结果。使用KDD Cup 1999入侵检测数据集所作的仿真实验结果表明,聚类效果改进明显,并能有效提高入侵检测的检测率、降低误检率。

软件工程专业课程一体化教学改革与探索

针对软件工程本科人才培养中学生知识实践应用能力不足的问题,提出了以"理论实践一体化、教师教学案例化、学生学习项目化、学习组织职场化、考核方式过程化、资源管理平台化"为核心内容的软件工程本科专业课程一体化教学改革的基本框架,并通过产学研合作教育,解决了师资队伍建设和学生高质量就业中存在的问题,经过两年的实践取得预期效果。

基于ZigBee的低延时PDA网络系统设计与实现

传统的自助信息服务系统(PDA)终端平台设备只具有简单的读写功能,网络互动能力较差,在文件传输中出现较大的数据流时会造成明显的网络延时;设计并实现了基于ZigBee网络的终端PDA平台系统设计;在平台设计中,引入了主从CPU轮流方式,分担设备交互中产生的海量数据流,在外围电路中,设计了专用的SD存储卡,便于数据移植;在原有的平台无线传输模块中,进行了链路升级,采用分级路由机制,有效降低数据包的路由延时。并以教学PDA为例进行开发与试验,系统测试表明:文章设计的自助信息服务系统PDA网络下行发送数据在10ms可以完成,误码率为0.001%,上行发送数据成功率高达99.7%;证明该系统具有稳定的网络性能与实用性;具有较高的网络稳定性和很强的实用价值。

电动汽车燃料电池电压温度参数的逆控制优化

燃料电池的温度和电压是影响电动汽车性能最关键的两个参数;由于电动汽车燃料电池的温度和电压具有较强的非线性和耦合性的特点,使得传统的线性系统理论无法适用;为此,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的燃料电池逆控制优化算法;利用LS-SVM建立燃料电池逆模型,利用RLS算法对燃料电池逆模型进行校验,利用ε-滤波方法对控制器进行在线参数调节;仿真结果证明该逆控制方法能够快速准确地对燃料电池中电压和温度进行精确解耦控制,保证了电动汽车对燃料电池的性能要求。