目的:探讨心率变异性(HRV)、心率减速力(DC)与正常体重肥胖(NWO)儿童青少年心血管代谢性疾病(CMD)的关系。方法:回顾性病例对照研究。纳入2022年12月至2023年6月在成都市妇女儿童中心医院正常体检的6~17岁儿童青少年200例,根据体重指数(...目的:探讨心率变异性(HRV)、心率减速力(DC)与正常体重肥胖(NWO)儿童青少年心血管代谢性疾病(CMD)的关系。方法:回顾性病例对照研究。纳入2022年12月至2023年6月在成都市妇女儿童中心医院正常体检的6~17岁儿童青少年200例,根据体重指数(BMI)和体脂比例(BF%)分为正常体重肥胖(NWO)组50例、正常体型(NWL)组51例、超重肥胖(OW-OB)组99例。均行24 h动态心电图记录,自动计算正常窦性N-N间期标准差(SDNN)、全部记录中每5 min N-N间期平均值的标准差(SDANN)、相邻N-N间期标准差的平均值(SDNNindex)、相邻N-N间期差值的均方根值(rMSSD)、相邻N-N间期差值>50 ms的心搏数占心搏总数的百分比(pNN50)等HRV指标和DC;测量血压,检测血糖和血脂,累计积分得出心血管代谢性疾病风险评分(CRS)。采用方差分析比较3组一般资料、SDNN、SDANN、SDNNindex、rMSSD、pNN50、DC和CRS指标,采用Spearman相关性分析和多元Logistic回归分析影响CRS的危险因素。结果:3组年龄、性别等一般资料比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。NWO组、NWL组和OW-OB组的SDNN[(120.88±16.36)ms比(129.07±16.36)ms比(109.29±16.38)ms,F=26.231,P<0.001]、SDANN[(64.44±11.61)ms比(66.25±8.34)ms比(61.70±6.85)ms,F=5.048,P=0.007]、rMSSD[(27.02±3.87)ms比(27.51±5.92)ms比(25.12±6.78)ms,F=3.328,P=0.038]、pNN50[(12.62±4.04)%比(13.39±2.26)%比(11.22±2.93)%,F=9.099,P<0.001]、DC[(4.83±0.20)ms比(4.94±0.33)ms比(4.63±0.28)ms,F=23.496,P<0.001],CRS(0.94±0.87比0.69±0.19比1.57±1.07)比较差异均有统计学意义。Spearman相关性分析显示,BMI(r=0.211,P=0.003)、BF%(r=0.558,P<0.001)与CRS呈正相关,SDNN(r=-0.258,P<0.001)、DC(r=-0.499,P<0.001)与CRS呈负相关。多元Logistic回归分析显示,BF%(95%CI:0.098~0.265,P<0.001)和DC(95%CI:-3.962~-1.391,P<0.001)是预测CMD的独立危险因素。结论:BF%升高与DC下降是CMD的独立危险因素。对儿童青少年进行体成分和HRV分析有助于更准确地识别潜在高风险人群,早期干预,降低CMD患病风险。展开更多
文摘目的:探讨心率变异性(HRV)、心率减速力(DC)与正常体重肥胖(NWO)儿童青少年心血管代谢性疾病(CMD)的关系。方法:回顾性病例对照研究。纳入2022年12月至2023年6月在成都市妇女儿童中心医院正常体检的6~17岁儿童青少年200例,根据体重指数(BMI)和体脂比例(BF%)分为正常体重肥胖(NWO)组50例、正常体型(NWL)组51例、超重肥胖(OW-OB)组99例。均行24 h动态心电图记录,自动计算正常窦性N-N间期标准差(SDNN)、全部记录中每5 min N-N间期平均值的标准差(SDANN)、相邻N-N间期标准差的平均值(SDNNindex)、相邻N-N间期差值的均方根值(rMSSD)、相邻N-N间期差值>50 ms的心搏数占心搏总数的百分比(pNN50)等HRV指标和DC;测量血压,检测血糖和血脂,累计积分得出心血管代谢性疾病风险评分(CRS)。采用方差分析比较3组一般资料、SDNN、SDANN、SDNNindex、rMSSD、pNN50、DC和CRS指标,采用Spearman相关性分析和多元Logistic回归分析影响CRS的危险因素。结果:3组年龄、性别等一般资料比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。NWO组、NWL组和OW-OB组的SDNN[(120.88±16.36)ms比(129.07±16.36)ms比(109.29±16.38)ms,F=26.231,P<0.001]、SDANN[(64.44±11.61)ms比(66.25±8.34)ms比(61.70±6.85)ms,F=5.048,P=0.007]、rMSSD[(27.02±3.87)ms比(27.51±5.92)ms比(25.12±6.78)ms,F=3.328,P=0.038]、pNN50[(12.62±4.04)%比(13.39±2.26)%比(11.22±2.93)%,F=9.099,P<0.001]、DC[(4.83±0.20)ms比(4.94±0.33)ms比(4.63±0.28)ms,F=23.496,P<0.001],CRS(0.94±0.87比0.69±0.19比1.57±1.07)比较差异均有统计学意义。Spearman相关性分析显示,BMI(r=0.211,P=0.003)、BF%(r=0.558,P<0.001)与CRS呈正相关,SDNN(r=-0.258,P<0.001)、DC(r=-0.499,P<0.001)与CRS呈负相关。多元Logistic回归分析显示,BF%(95%CI:0.098~0.265,P<0.001)和DC(95%CI:-3.962~-1.391,P<0.001)是预测CMD的独立危险因素。结论:BF%升高与DC下降是CMD的独立危险因素。对儿童青少年进行体成分和HRV分析有助于更准确地识别潜在高风险人群,早期干预,降低CMD患病风险。