基于冠层高光谱遥感对加工番茄产量的估算模型

[目的]对加工番茄的产量进行遥感估测。[方法]以ASD FieldSpec光谱仪实测大田中不同生育期加工番茄的冠层高光谱及其产量,采用单时相线性逐步回归和复合回归,首次建立了加工番茄高光谱与产量的估算模型。[结果]在坐果期光谱参量与产量相关性最大,而其他时期的光谱参量与产量相关性均达到了显著水平(P<0.05);多时相复合回归模型以4个生育期与产量的复合回归最为理想。[结论]利用高光谱遥感来监测加工番茄的生长状况,可以最终对加工番茄的产量进行遥感估测。

利用高光谱数据和叶面积指数对加工番茄产量估算的研究

以ASD FieldSpec光谱仪实测了大田中不同生育期加工番茄的冠层高光谱、叶面积指数及作物的产量,采用单时相线性逐步回归和复合回归,建立了加工番茄光谱变量-叶面积指数与产量的复合光谱估产模型,并对模型的估算结果进行了初步分析。分析结果表明,在青熟期光谱参数与叶面积指数相关性最大,而其他时期的光谱变量与产量相关性均达到了显著水平;复合回归模型以4个生育期与产量的复合回归最为理想。

遥感在农作物估产中的应用与发展

本文以遥感估产为出发点,介绍了遥感的概念、原理、方法特点及国内外遥感估产方面的研究进展。

遥感在农业估产中的应用与发展

本文从遥感估产为出发点，介绍了遥感的概念、原理、方法特点及国内外遥感估产方面的研究进展。

遥感在作物估产中的应用

简述了遥感估产的原理、方法和国内外作物遥感估产的应用概括。

加工番茄叶面积的遥感估算模型

研究了不同水肥条件下加工番茄里格尔87-5和石红-206的冠层高光谱变量与叶面积指数的关系。发现加工番茄叶面积指数(LAI)与归一化植被指数(NDVI)和两个抗大气植被指数具有很强的相关性,r值均达到极显著水平。选取各个生育时期相关性最好的光谱变量与同步测定的叶面积指数建立LAI的遥感估算模型。苗期、坐果期、红熟期和采收期指数模型最好,青熟期一元三次模型最好,R2分别为0.6162、0.7426、0.6531、0.6532和0.6531。将建立的模型进行精度分析预测R2值分别为0.573、0.7359、0.5677、0.5504和0.6286。