基于Sentinel-2影像的甘蔗种植区遥感提取方法——以广西崇左市为例

为了解决在多云雨天气与复杂地形条件下难以快速精准大面积绘制喀斯特山区甘蔗种植区的问题,亟须探究适用于喀斯特山区甘蔗种植区提取的方法。以广西壮族自治区崇左市为研究区域,利用Sentinel-2数据计算多种植被指数,根据Sentinel-2原始波段、光谱指数和纹理信息特征分析,选取地物训练样本,并引入DEM、土地利用等辅助识别特征变量,采用神经网络、随机森林、支持向量机3种机器学习方法,实现2018-2021年甘蔗种植区遥感提取,再利用Google Earth影像和统计数据进行精度评价。结果表明,基于Sentinel-2的甘蔗种植区遥感提取效果较好,崇左市甘蔗种植区总体分类精度均高于91%,κ系数均大于0.88;3种分类方法提取面积误差均值为-4.84%。2018-2021年,崇左市甘蔗种植面积趋于较平稳状态;主要甘蔗种植区以扶绥县、江州区、龙州县及大新县南部和宁明县北部为主。Sentinel-2数据在识别地类复杂多样、农田极其碎片和多云天气频繁等特点的作物信息方面具有较好潜力。

提高基于Adjoint方法翼型优化设计鲁棒性的研究

通过引入线搜索方法,提高了基于Adjoint方法翼型优化设计的鲁棒性。针对给定的目标函数,推导了贴体坐标系下相应的Adjoint方程与边界条件的具体表达形式,以及梯度表达式。通过数值求解流动控制方程和Adjoint方程,得到目标函数对设计变量的梯度,并采用线搜索方法获得最优步长,由此提高了优化算法的鲁棒性。算例表明,线搜索方法可以自动寻找最优的步长,有效解决了传统的取常数步长优化步长选取受到限制,优化结果受步长影响的问题,使得优化方法对步长的依赖性变小,提高了基于Adjoint方法翼型优化设计的鲁棒性。

基于矩阵分解的周期块三对角线性方程组的并行直接解法

提出了分布式环境下求解周期块三对角线性方程组的一种并行算法.该算法充分利用系数矩阵结构的特殊性,通过对系数矩阵进行适当分解及近似处理,使算法只在相邻处理机间通信2次,并从理论上给出了算法有效的一个充分条件.最后,在HP rx2600集群上进行了数值试验,结果表明,实算与理论是一致的,并行性也很好.

风力机翼型全流向绕流的大涡模拟计算研究

采用大涡模拟方法对风力机翼型全流向绕流进行数值模拟研究。以典型的风力机翼型DU 97-W-300和DU 93-W-210为例,分别开展全流向绕流大涡模拟数值求解,计算得到的全流向翼型气动力与试验值吻合较好,计算精度高于估算方法与RANS方法,表明大涡模拟方法可为叶片的精细设计提供可靠的气动数据。

块三对角线性方程组的并行迭代解法

提出了一种求解系数矩阵为块三对角矩阵的线性方程组的适合于MIMD分布式存储的并行迭代算法.该算法将一个分块三对角线性方程组的系数矩阵进行适合并行计算的不完全分解,从而形成迭代格式.整个计算过程只在相邻处理机之间进行3次通信.并从理论上给出了该算法收敛的一个充分条件,最后在HP rx2600集群上进行了数值实验.结果表明,此算法是可行的,具有较好的收敛性与并行效率.

落后地区农村城市化的路径选择

通过对贫困落后地区农村城市化动力机制的分析,提出贫困落后地区农村城市化进程的模式建议。

块三对角线性方程组的并行直接解法

提出了分布式环境下求解块三对角线性方程组的一种并行算法,该算法充分利用系数矩阵结构的特殊性,通过对系数矩阵进行适当分解及近似处理,使算法只在相邻处理机间通信两次。并从理论上给出了算法有效的一个充分条件。最后,在HPrx2600集群上进行了数值实验,结果表明,实算与理论是一致的,并行性也很好。

自然地理环境对黑衣壮民俗的影响

通过对那坡县自然地理环境(地形地貌、气候、土壤等)的考察及分析,评述了自然地理环境对黑衣壮民俗的影响,以期为黑衣壮民俗的研究提供新的思路。

块三对角线性方程组的一种并行迭代算法

系统工程计算在科学计算中,单台处理机不能满足需要,为提高计算效率和精度,采用并行处理是一个非常好的块三对角线性方程组的办法,提出了分布式环境下求解块三对角线性方程组的一种并行计算,算法是充分利用系数矩阵结构的特殊性,通过对系数矩阵进行适当地分解构造的迭代算法,使得算法需要在相邻处理机之间进行并行通信三次。并从理论上给出了算法收敛的一个充分条件。最后,在HP rx2600集群上进行了数值仿真,结果表明,实算与理论是一致的,提高了并行效率和精度。

Kriging模型在翼型反设计中的应用研究

目前,基于Kriging代理模型的优化方法在气动优化设计中得到了广泛的应用,然而却并未能应用于气动反设计中。本文将翼型气动反设计问题转化为优化问题,利用基于Kriging模型的优化方法进行了翼型的单目标、多目标反设计,验证了Kriging模型在翼型单目标、多目标反设计中的适应性,并研究了模型加点准则对设计结果的影响;此外,将本文方法与多项式响应面模型优化方法、基于Adjoint的优化方法进行了比较,结果表明,该方法明显优于基于多项式响应面的优化方法,且与Adjoint方法相比,设计效率相当且具有更好的通用性。最后将本文方法应用于接近工程实际的在已有翼型基础上修改压力分布进行反设计,验证了本文方法的可行性。

基于土地利用主体功能视角的我国中越边境兴边富民策略研究

兴边富民行动是我国促进边境地区加快经济社会发展的战略部署,研究边境土地利用主体功能区划分可为我国深入推进兴边富民行动提供新思路和新方向。笔者运用改进的TOPSIS模型和纵横对比法,对我国中越边境地区土地利用多功能进行评价并识别各县域主导功能,针对土地利用的不同主体功能区制定具有区域特色的兴边富民策略。研究发现农业生产主体功能区包括大新县、龙州县、那坡县和宁明县4个县域,社会保障主体功能区为绿春县,生态服务主体功能区包括江城哈尼族彝族自治县、马关县和靖西市3个县域,景观游憩主体功能区包括金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、麻栗坡县、富宁县、凭祥市、防城港市防城区和东兴市7个县域。针对土地利用的不同主体功能区,笔者从土地利用与管控、产业培育与发展、生态保护与补偿机制等方面提出具有区域特色的兴边富民策略。

环江县大环江沿岸土壤重金属污染特征研究

受上游铅锌矿区尾砂坝坍塌的影响，大环江沿岸土壤重金属污染严重。通过对研究区4个采样点24个土壤样品进行分析，结果表明，土壤中As、Pb、Cd、Zn4种重金属严重超标，其中As、Cd、Zn含量有从中游到下游递减的趋势。垂直剖面分析结果表明，土壤重金属污染主要集中在0～17cm以内的土壤表层和耕作层；运用相关系数进行分析，发现土壤中存在着明显的As、Pb、Cd、zn复合污染带。

改进的求解线性方程组的并行Arnoldi方法

以Galerkin原理为基础,提出了求解循环块三对角线性方程组的并行算法。根据系数矩阵的稀疏性,选取适当的子空间的基,使算法不但不会发生中断,并从理论上证明了当系数矩阵对称正定时,该并行算法收敛。最后,在HPrx2600集群上进行的数值实验结果表明,该算法的并行效率很高,理论和实际计算相一致。

广西农村集体土地使用权流转问题研究

农村集体土地流转是当前政府及学术研究者关注的热点。农村集体土地流转可以有效地解决农业生产力低下的问题,提高土地收益,促进"三农"发展。文章介绍了广西土地流转的基本情况,分析了广西农村集体土地流转存在的六大主要困难和问题,并提出了完善农村土地产权关系,明确土地流转利益主体;深化经济体制综合配套改革;建立农民土地产权市场交易制度;建立扶持奖励的优惠政策,推进土地流转进程等对策建议。

试论创新教育

创新教育是以培养创新型人才为目标的教育,其目的在于通过人才创新实现人的创造力,由此形成“原创”和“再创”型创新。创新教育不同于传统教育,在教育理念、培养目标、方式、内容以及管理体制等许多方面完全不同。从传统教育转向创新教育,必须以教育创新实现创新教育。创新教育的内容包括四个方面:即培养创新意识,培养创新思维,培养创新技能,培养创新情感和创新人格。

一种改进的基于不完全分解的并行算法

文章提出了一种基于不完全分解的大规模并行计算的带状线性方程组的并行迭代算法。为了并行迭代,对带状线性方程组的系数矩阵进行不完全近似分解,每次迭代仅仅相邻的CPU core之间进行通讯三次。Inspur TS10000集群服务器系统上测算了计算结果,表明该算法是可行的,并且具有良好的收敛性和效率。

小学低年级用画图策略提高解决问题能力的实践研究

新课改将“应用题”并入“解决问题”行列,将“画图”作为一种策略,甚至开辟了专门的“画图教学”模块,如苏教版教材。小学生在学习数学知识的过程中,能够运用画图策略,较为轻松地解决数学问题,将促使学生学习数学知识的自信心提升。且让学生在思考中形成画图意识,在画图中潜意识分析方法、形成体验、发展思维、获得体验,将画图策略贯穿教、学始终,利于促使学生逐步形成数学思维。从一年级开始,对小学生进行系统的画图教学指导,使其逐步具备画图解决问题的能力,获得更多解决问题的成功感,利于提升其数学学习自信。本文将“小学低年级用画图策略提高解决问题能力的实践”作为核心研究内容,其目的就在于明确研究背景的同时,通过了解画图策略、解决问题的能力及画图解决问题能力培养的价值等内容,提出建议、辅助解决教学问题,提升小学数学画图策略教学效果,更好地服务于小学生数学学习。

叶绿素荧光遥感反演及其农业监测应用研究进展

近年快速发展起来的日光诱导叶绿素荧光(solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)可直接量化植被的实际光合作用,为实现大面积农作物及时有效监测提供新的手段,在农业监测领域中具有非常重要的应用价值和广阔的应用前景。因此,本文分析近年来卫星SIF遥感的发展趋势,从理论上解释遥感信息中提取SIF的难度,总结叶绿素荧光远程检测原理及多重影响因素;对比分析基于辐射传输方程的算法、简化的物理模型算法和数据驱动算法3种反演方法的优缺点,系统梳理卫星SIF产品及其反演方法;从响应敏感性和监测机理方面探讨SIF遥感在监测作物环境胁迫和生产力与产量评估应用中的主要方法与最新技术。由于当前用于SIF反演的卫星传感器均不是专门进行荧光探测,SIF产品具有空间不连续、时空分辨率较低等缺点,在卫星SIF数据反演方法、作物胁迫监测、SIF与GPP机理联系、SIF数据同化等方面仍有较多待解决的问题。今后需继续深入研究SIF遥感的作物环境胁迫响应机理与生产力估算方法,进一步集成荧光、热红外、微波等多源遥感,进而大幅度提高农业监测能力,以保障国家农业安全生产,为SIF遥感深入应用提供一定的理论参考。

基于多源数据的省域GDP统计数据空间化——以广西为例

针对以行政区域为单元的经济统计数据难以表达统计区域内部经济空间差异的问题,以DMSP/OLS夜间灯光、土地利用及DEM数据为依据,构建1公里格网GDP空间化模型对经济统计数据进行空间化模拟.第一产业基于土地利用数据建模,第二、第三产业基于土地利用与夜间灯光数据结合生成的土地灯光参数建模;进一步融合DEM数据对基于DMSP/OLS与土地利用数据构建的经济系数进行了海拔及坡度修正.本文以广西2010年GDP统计数据为例,完成了广西1公里×1公里的GDP格网分布.结果表明:第一产业最终拟合精度为0.825;第二、第三产业为0.8134,该方法取得了较好的拟合效果,较完整地反映出GDP的空间分布概况.改进了GDP空间化模型,其模拟结果可为准确评估台风、洪涝、霜冻等自然灾害所造成的损失提供数据支持.

基于SOC网络的商业银行信用风险识别模型

针对自组织竞争(SOC)神经网络在解决模式分类问题上的优势,结合主成分分析法来构建商业银行信用风险识别模型。首先构造一套用于描述贷款企业信用状况的指标体系,然后使用主成分分析法提取特征指标,再采用SOC神经网络进行非监督分类。通过选取陕西省2007年度在沪、深两市交易的26家上市公司作为样本进行实证分析,实证结果表明:模型对信用风险具有较强的识别能力,同时对商业银行还有较好的预测功能。