一种基于文件路由表的移动P2P文件共享系统

设计了一种移动环境中的P2P文件共享系统(Mobile P2P File Sharing System,M-P2PFS),提出了基于节点文件路由表的文件搜索策略和传输协议,使得在有节点移动和动态退出情况下,文件传输过程能自适应调整,保证文件下载的完整性.通过实验表明M-P2PFS系统具有较好的性能,能保证较高的文件搜索准确率和文件传输成功率.

面向就业市场构建地方院校计算机人才培养模式

面对就业市场的激烈竞争,人才的培养应以社会需求为导向。作者依据地方院校的办学理念和自身定位,以遵义师范学院计算机科学系为例,探讨了计算机专业的人才培养模式。通过实践,学生的就业层次得到了明显提高。

基于Internet的远程学习模式探讨

随着网络技术的发展,网络教育已成为现代教育的重要手段。作者重点分析了Internet的远程学习模式,为远程学习提供了丰富的学习资源,增强了远程学习的交互作用,进而构建起新的教学模式,使得现代远程教育变得更具有生命力。

个别化教学模式

本文通过对目前教学的分析,提出并阐述建立个别教学模式有关问题。

地方院校构建计算机类应用型人才实践教学体系的探索

面对就业市场的压力,怎样培养适应社会需求的人才,是每个高校必须思索和完成的任务。该文依据地方院校的办学理念和自身定位,以遵义师范学院计算机科学系为例,探讨了计算机专业的应用型人才实践教学体系的构建。通过实践,学生的就业能力和层次得到了明显提高,社会用人单位的好评提升,并对其他院校计算机教学改革具有一定的示范作用和参考价值。

一种在线运动物料袋智能图像计数方法

目的针对工业场景中传送带上运动物料袋的运动特点,提出一种在线运动物料袋智能图像计数方法。方法首先对工业场景中前景图像"1"的数目进行统计分析,并计算其实时概率分布;然后将该概率分布近似为连续型概率分布,通过应用线性差值的方法,计算某时刻前景图像的概率分布,从而得到该概率分布的密度S(t);最后比较S(t)的大小,确定通过传送带的在线运动物料袋数目。结果连包计数精度明显提高,误检测率下降为1%。结论该方法具有计数精度高的优点,克服了传统算法的不足,计数准确率得到了有效提高。

模糊域内基于Retinex的雾霾图像增强算法

现有Retinex图像增强算法在使用过程中往往会产生轻微的光晕现象,在图像清晰度、细节、保真性、适用范围等方面存在诸多不足,在模糊域内,提出的基于Retinex的雾霾图像增强算法可有效克服此类不足。首先利用自适应多阈值算法对图像进行分块,并确定分块区域的最佳渡越点;然后采用线性隶属度函数将图像像素值变换为模糊域,通过渡越点计算提出的模糊双曲正切函数的关联参数,对图像的各个分块区域应用Retinex算法进行非线性图像增强,同时对增强结果进行模糊双曲正切调整;最后采用线性加权和线性逆变换的方法恢复原图像。通过对大量图像的对比实验发现:传统处理方法产生的光晕现象得到了抑制,图像清晰度、细节、保真性以及对比度等处理效果改善明显,算法适用范围更广。

面向大规模数据集的并行化Top-k Skyline查询算法

随着数据规模的日益庞大,在大规模数据集中帮助用户定位出数据量可控的代表性信息显得越发重要。虽然Top-k Skyline查询能够找到数据集中前k个最具代表性的信息,在获取代表性信息的同时又控制了结果规模,满足了上述要求,但是现有的Top-k Skyline查询在面对大规模数据集时效率较低,并不适用于大规模数据集。为了解决这个问题,将Top-k Skyline查询与并行化处理相结合,提出了一种面向大规模数据集的并行化Top-k Skyline查询算法PTKS(parallel Top-k Skyline),通过充分利用分布式资源,将原有查询进行有效的并行化处理,同时设计了基于用户偏好的用于缩减结果数据量的筛选规则,满足用户需求。在真实数据集上进行了相关实验,并与现有方法进行了对比,结果表明PTKS在大规模数据集上的查询效率更具有优势,能很好地适用于大规模数据集。

SPG-Suite：面向伪周期时间序列的预测方法

伪周期时间序列是一种广泛存在的数据形式,它具有伪周期性、非平稳性和特征值等特征。对这类时间序列进行预测,具有很强的研究和应用意义。然而,目前的相关研究对伪周期时间序列的关注度不足,一些已有的时间序列预测方法在应用到伪周期时间序列上时,会造成误差的累积,使得预测效果很差。为了解决这些问题,总结了伪周期时间序列的特征,并提出了SPG-Suite预测方法,很好地解决了传统方法无法解决的问题。最后,在真实的数据集上进行了实验,并与传统方法进行了对比,实验结果表明,SPG-Suite方法在预测精度上具有明显的优势,并具有较强的可扩展性。

利用触发器构建高校科研项目财务管理系统

本文从遵义师范学院的实际需求情况出发,利用触发器技术建立了一个科研项目财务信息管理系统。系统已经在我院科研管理部门部署和实施。系统的实施为我院科研部门和科研工作者提供了及时准确的科研工作信息,为提高我院整体科研工作水平作出贡献。

卷积神经网络的脉冲激光测距回波估计方法

为了解决目前脉冲激光测距回波估计方法存在的脉冲响应函数不够平滑、展宽不够理想,导致脉冲激光测距精度较低的问题,提出了卷积神经网络的脉冲激光测距回波估计方法。采用学习权值与偏置常量神经元,组建卷积神经网络结构,通过分析五个构成模块主要功能,完成卷积神经网络优化,利用输入样本分量与神经元权重,架构输入输出的约束条件,经过设定网络层数、卷积核数以及激活函数等指标参数,确定神经元个数,根据学习速率初始数值,取得最优邻域初始数值,依据输入的带标签样本实现卷积与降采样处理,获取最优邻域权重,在激光空气传播速度恒定原理与回波波形非对称高斯分布基础上,通过回波脉冲空间水平分布与时域分布,得到最终回波估计结果。实验结果表明,所提方法的回波信号估计结果与实际结果存在的最大偏差值仅为0.2%,脉冲激光测距精度较高。

ICAI中学生模型研究

一、引言 目前,国内外开发的计算机辅助教学(CAI)软件,绝大多数不考虑学生模型的建立。只根据学生CAI课件中所提的问题(通常采用是非题)作出的二值判断来决定后继教学的内容,对学生关心很少。在同一班级,使用同一教材,由同一教师授课,有的学生能很好地掌握所教知识而有的学生却难以取得好成绩,其主要原因就是对学生了解甚少。美国心理学家布鲁姆认为,许多学生之所以未能取得优异的成绩,问题不在于智力方面,而在于未能得到适合他们各自特点所需要的教学帮助和教学时间。因此。

在教学中应用多媒体技术初探

近年来,多媒体一词已风靡世界,成为当今信息技术领域最热门的话题和研究方向之一。“下一代的浪潮”,“信息社会的一大特证”,“世界高科技竞争的焦点”……人们从各种角度揭示其重要意义。如美国苹果公司总裁约翰·斯卡利所说:“多媒体系统将像个人电脑在80年代那样,改变90年代的人类世界。”

基于泊松过程的寻找空驶出租车的算法

随着城市化进程的推进,城市车辆数量呈现激增的趋势.城市交通为居民的出行提供便利的同时,也带来了比如打车难问题.为了解决这个问题,首先采用对大规模的出租车GPS轨迹数据进行预处理,并生成道路特征索引;然后利用非齐次泊松过程NPP进行预测和推荐工作.用此方法与其它相关先进方法进行对比,实验结果表明,此方法在准确率和运行效率方面更具优势.