在供水系统管理中,分区管理是进行管网运营、压力管理和漏损控制的有效工具,其构建方法直接影响分区效能的发挥程度。然而,大多数分区方法通常未能充分考虑管网的拓扑结构与水力状态之间的复杂相互作用,所得分区方案无法充分利用现有分...在供水系统管理中,分区管理是进行管网运营、压力管理和漏损控制的有效工具,其构建方法直接影响分区效能的发挥程度。然而,大多数分区方法通常未能充分考虑管网的拓扑结构与水力状态之间的复杂相互作用,所得分区方案无法充分利用现有分区设施,在实际工程应用中面临困难。鉴于此,提出了一种基于结构性深度聚类网络(Structural Deep Clustering Network,SDCN)的供水管网分区构建方法。使用SDCN有机融合管网拓扑结构和水力状态信息进行聚类分析,根据聚类结果以及管网计量设施实际情况,对孤立节点进行归类分析,提出聚类边界调整的有效计算方法,以形成最终分区方案。与两种经典的管网聚类方法相比,该方法具有更好的管网节点聚类精度,分区结果面向工程实际需求,可以为管网分区规划与建设提供有效的技术支撑。展开更多
文摘在供水系统管理中,分区管理是进行管网运营、压力管理和漏损控制的有效工具,其构建方法直接影响分区效能的发挥程度。然而,大多数分区方法通常未能充分考虑管网的拓扑结构与水力状态之间的复杂相互作用,所得分区方案无法充分利用现有分区设施,在实际工程应用中面临困难。鉴于此,提出了一种基于结构性深度聚类网络(Structural Deep Clustering Network,SDCN)的供水管网分区构建方法。使用SDCN有机融合管网拓扑结构和水力状态信息进行聚类分析,根据聚类结果以及管网计量设施实际情况,对孤立节点进行归类分析,提出聚类边界调整的有效计算方法,以形成最终分区方案。与两种经典的管网聚类方法相比,该方法具有更好的管网节点聚类精度,分区结果面向工程实际需求,可以为管网分区规划与建设提供有效的技术支撑。
