中国锂资源安全综合评价及预测预警研究

当前,全球公共卫生事件、地缘冲突和大国博弈加剧冲击全球产业链供应链,新能源关键矿产面临较大供应风险.该文提出了包含需求预测、初级资源供给预测和回收资源供给预测在内的新的矿产资源保障程度预测模型.模型从情景分析出发,将微观矿山数据和宏观经济数据结合,综合运用计量模型、机器学习、因子模拟等方法,考虑了储量、成本、贸易等影响要素,对我国锂资源保障程度进行多情景下的综合预测分析.研究结果显示,我国锂资源存在长期资源储备不足的风险,加大勘察投入可以有效增加未来可供储量,提升资源保障程度;未来中国初级锂的保障程度逐渐上升,将在2030年满足国内一半需求;当前锂资源回收率较低,提高回收率能够有效提升次级锂的供应,当回收率提升至40%以上,能基本实现锂资源的对内保障.政策建议:加大勘探投入,实施新一轮找矿行动;提升矿业生产效率,保障初级资源生产;政府鼓励企业加强锂资源回收,提高资源回收率;加快技术革新,提升资源利用率,降低回收成本.

高质量发展视角下我国矿业经济发展影响因素分析

高质量发展理念背景下,我国矿业经济的发展是兼顾各方面多要素的均衡发展,各要素既是衡量矿业经济高质量发展的评价指标,也是影响矿业经济发展的重要因素。如何在符合高质量发展理念的框架下抓住矿业经济发展动力,发挥各地区位优势,是促进我国矿业经济发展、保障国家初级产品供给的重要一环。本文从环境、技术、产业、管理4个方面选取影响矿业经济效益的因素,依托2005—2020年31个省级行政单位的面板数据,采用基于随机森林的多重插补法对数据进行补全,从而建立面板固定效应模型和面板向量自回归模型,从静态和动态的角度研究我国矿业经济的影响因素。研究结果表明:产业因素是推动我国矿业经济发展的主要因素,环境因素对矿业经济存在一定的推动作用,管理因素对矿业经济存在一定抑制作用。在全国层面,应当规范市场环境,引进投资,促进矿业企业健康发展,同时深入贯彻“两山”理论,推进绿色矿山建设,促进环境保护与经济发展协同增效。另外,本文根据各地区矿业经济发展主导因素的不同,将31个省级行政单位分为环保反馈型、管理优先型、产业驱动型、技术支撑型4种类型,各地区应当结合自身区位优势发展矿业经济。