基于并联谐振的双磁路在线取电方法研究

在线取电装置对高压输电线路监测设备稳定供能有重要作用。针对目前应用较为广泛的电流互感器在线取电装置存在磁路易饱和、取电功率较小等问题,提出双磁路拓扑结构与谐振功率控制相结合的在线取电方法。在双磁路结构中,通过其中一磁路并联电容,使磁路励磁电感与电容发生谐振或脱离谐振,控制该磁路阻抗值从而控制流入另一取电磁路的电流和取电功率。利用Maxwell软件对取电磁心进行有限元分析,由Simplorer软件搭建取电装置模型,与Maxwell进行联合仿真,通过对磁场与电路耦合分析,验证了该取电方法的正确性。初步搭建的取电装置实验表明,取电功率满足高压输电线路监测设备需求,为取电装置的进一步试制奠定了基础。

基于SSD改进算法的电缆隧道积水识别方法

电缆隧道积水会对隧道内设备造成影响,特别是对安全监测类设备带来威胁,进而影响电网的安全运行。为此,提出一种基于单次多框架探测器(single shot multibox detector,SSD)改进网络算法对电缆隧道巡检机器人系统拍摄的图像进行处理。首先采用基于特征映射图的多尺度检测方法,在保留对深层特征映射图的检测的基础上,增加了对较浅特征映射图的检测,有效地提高了识别准确性;继而利用深层特征映射图实现了积水在图像中的定位,然后对积水区域信息进行评估,并根据结果发出警告。试验结果表明,SSD改进算法相比SSD算法在实现快速精准定位和识别不同角度的隧道积水状态的功能上有一定的提升。