基于主成分分析的农业产业化与金融支持相关性研究

农业产业化是发展现代农业的主要方式和根本出路。本文以西安市为例,在分析农业产业化发展水平影响因素的基础上,运用SPSS17.0软件和主成分分析法,计算西安市2000—2012年各年农业产业化发展水平的综合得分,揭示其发展的阶段特征,然后对农业产业化水平和金融支农水平作线性回归分析,得出二者存在较强的线性正相关关系,最后提出了增强西安农业产业化金融支持对策和建议。

金融科技改善“三农”融资困境研究

“三农”融资难一直制约着农村的发展。近年来随着大数据、云计算、人工智能、互联网带动下的金融科技的飞速发展,将会促使传统金融服务内容、方式发生巨大改变,其所带来的产品和商业模式创新都将更好地服务于“三农”,有助于改善“三农”融资困境。本文通过对“三农”融资现状的梳理发现农村征信数据缺失,信息不对称、农村信贷抵押担保物不合格以及农村金融服务网点少等因素制约了其在传统金融体系下的融资,并研究了金融科技是如何能够克服这些因素破局“三农”融资困境,最后提出了金融科技助农发展的建议。

陕西省制造业信用风险研究——基基于于34家上市公司的实证分析

陕西省是制造业大省,随着《〈中国制造2025〉陕西实施意见》的正式发布,陕西省制造业进入了转型升级与加速发展的新阶段。为了解陕西省制造业当前发展情况,从行业的信用风险这一角度进行了研究。通过Z评分模型对陕西省总共34家制造业上市公司的信用风险进行评价,发现53%左右的上市企业Z值低于临界值。再对陕西省制造业二级行业进行评价,发现通用设备制造业和石油加工、炼焦和核燃料加工业这两个二级制造业行业情况非常严峻。基于此,提出选择性地扶持优势企业,关停或破产重组一般企业,平抑全省制造业信用风险,重点培育一批陕西省本土制造业龙头企业,重塑陕西省制造业往日辉煌;构建陕西省制造业金融体系,为制造业提供适合其产业特征的金融环境等建议。