对任意离散信源相对熵密度普遍成立的极限性质

利用相对于无记忆信源熵密度偏差的概念,给出对任意离散信源相对熵密度普通成立的一个用不等式表示的极限性质(称之为强偏差定理).

连续随机序列样本熵的强偏差定理

设{X_n,n≥1}是连续随机序列,其联合分布密度为g_n(x_1,…,x_n),f_k(x_k)是X_k的边缘分布密度。利用关于乘积分布密度sum from n to k=1 f_k(x_k)的相对熵和相对熵率的概念,建立了连续随机序列关于样本微分熵的一类强偏差定理。

对任意离散信源普遍成立的极限性质

相对熵密度fn(ω)=-1nlnp(X1,…,Xn)的极限性质是信息论中的一个重要问题。本文利用相对于无记忆信源熵密度偏差的概念,研究任意离散信源相对熵密度的极限性质,得到了一个用不等式表示的强极限定理(称之为强偏差定理)。

连续状态非齐次马氏链的强极限定理

利用似然比的概念及鞅收敛定理,得到取值于连续状态非齐次马氏链的强极限定理。

基于信息熵的赋权法研究及其应用

文章利用随机变量的信息熵理论提出了一种新的综合评价赋权数的方法,应用实例表明了该方法的有效性。对评价分析中正确分析和选择权重具有一定的参考价值。

数据挖掘的聚类方法

聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。本文介绍了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求、主要规则及数据挖掘领域中的聚类的有效性衡量。

沃纳模型在大学生敏感性问题调查中的应用

利用随机化回答技术的W arner模型对大学生考试作弊这一属性特征的敏感性问题进行了抽样调查,并针对出现的问题及应采取的有效措施进行探讨。

非齐次马氏链场二元泛函的极限性质定理

树上随机场是随机过程理论在树——这一最新的数学模型上的应用,它产生于信息理论的编码和译码问题。在一个序列中状态和状态序偶出现的频率是否遵从大数定律直接影响到编译码方法的优劣。本文主要研究了Caylay树上非齐次马氏链场二元泛函的强极限定理,作为主要结果的推论,得到了Caylay树上非齐次马氏链场关于状态和状态序偶出现频率的强极限定理。

大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议——以华北理工大学为例

在大数据时代,数据不再仅仅是来源、目的或结果,而一跃成为社会的基础设施和工具,有别于传统模式中计算能力和处理效率取决于软、硬件的强大,大数据时代看到的是更多依据于发现过程中相关人员的数据素养。在大数据环境下,无论是针对大数据的基础理论研究、城市的数字化建设还是企业重视的利益转化都需要具备高水平数据素养的专业人才。因此在大数据时代大学生数据素养的培养及提升迫在眉睫。本调查立足于华北理工大学,通过问卷调查等方式获取数据,了解我校大学生数据素养的现状;分析数据素养变化情况及其影响因素;对与数据相关的素养的课程进行推广;对未来数据素养培养和提升提出建议。

大数据时代下我校研究生数据素养调查分析及提升策略探讨

数据素养(dataliteracy)通常指的是研究者在工作中对科学数据的采集、组织和管理、处理和分析、共享等过程中所具有的能力,大数据环境下,数据素养已逐渐成为提升科研创新能力的必备因素和核心竞争力。为使我校硕士研究生教育更好地适应我国科技进步、经济建设和创新型社会的发展需要,提高硕士研究生培养质量。本文参考国内外有关数据素养研究相关文献,构建自己的数据素养量表体系并对于本校的工科研究生数据素养进行了问卷调查获得本校研究生的相关数据,通过数据分析来了解研究生数据素养的现状;对目前研究生数据素养进行了综合评价并提出了相关建议。

分区组优二设计准则及其因子安排问题的研究

在分区组试验设计中,Wei,Li&Zhang提出的B1-GMC准则被广泛的研究与应用。针对二阶交互效应更为重要的试验设计,本文首先给出了在一般最小低价混杂准则下,优先估计二阶交互效应的分区组最优设计(分区组优二最优设计),并通过实例与B1-GMC设计进行了对比分析。然后依据优二最优设计准则,提出了列的被混杂效应个数型(B'-F-AENP),以此给出设计中全部列的优劣排序。试验者根据因子的重要次序,可以把重要的因子安排到最好的列上,使其二阶交互效应与主效应更好的被估计。

河北省企业创新能力评价研究——基于不同行业企业创新特征分析

当今世界科技水平持续的发展,各行各业间的市场竞争日益激烈。在这样的大环境下,企业的创新能力的大小已经成为企业未来发展的关键。因此,研究企业创新能力具有重大的实用价值,其研究结果也必将对各行各业以及全国经济未来的走势产生深远的影响。近年来,许多学者使用不同的方法,对企业创新能力做出了评价分析,其中较为科学的是数据包络方法,但是由于数据包络法对输入输出变量的选取要求较为严格,指标数量有限且不考虑随机因素等局限。本研究将利用KPCA-DEA方法进行改进,使用KPCA选取合适的指标之后,再运用DEA方法对企业的创新能力做出评价分析,并最终对河北省企业创新能力做出了较为科学的评价分析。研究表明,河北省内一二产业行业的创新能力欠缺,多数企业都存在资源冗杂现象,创新效率低下;第三产业内虽部分产业创新能力较强,但整体上依然和全球的一流水平有较大的距离。这表明我国企业的创新能力不足,各行业在创新方面的能力有很大的进步空间。

河北省工业废水排放与GDP的关系研究

本文利用 2003 ～ 2017 年的相关数据对河北省工业废水排放和人均 GDP 进行环境库兹涅茨曲线检验。基于近十五年间工业废水排放与人均 GDP 的 EKC 曲线特征和三次产业占比分析给出了对河北省产业发展与转型的建议。数据分析表明，河北省工业废水排放总量的峰值已经渡过，未来可能有小幅增长，但二者的关系正趋于良性发展。

多元随机序列泛函的强偏差定理

利用熵密度和样本偏差率的概念,建立了多元随机序列泛函关于条件期望的用不等式表示的强极限性质(称之为强偏差定理),在推论部分得到了非齐次马氏链的强偏差定理和随机条件概率的调和平均值的极限性质等相关结论.证明中给出了将条件矩母函数应用于研究多元随机序列泛函的强极限性质的一种途径.