库存不准确环境下考虑实时信息的供应链协同机制设计研究

RFID技术的发展使得实时信息的获取更加经济可行,利用RFID获得的实时准确的库存信息可优化订货决策,解决库存不准确问题。目前大多数相关研究仅考虑RFID获得数据的统计信息,没有考虑数据实时性带来的价值。少量文献将库存实时信息融入订货决策过程,但没有考虑供应链各参与方之间的博弈。本文旨在设计一个考虑库存实时信息的利益协同机制以最大化供应链整体利益。本文研究发现下游获取RFID带来的可见性收益(提供实时信息使供应链透明)将使上游的库存成本上升,而获取的预防性收益(结合其他技术减少库存不准确)将使上游的采购成本降低。在一定条件下,当下游放弃RFID的可见性收益而只获取预防性收益时,整体链条的利益可实现最大化。本文进一步利用夏普利值法对链条增加的利益按各方的溢价能力进行分配,确保协同机制的公平性和有效性。本文旨在通过深入分析RFID获取的实时信息对供应链成本和协同的影响,以更好地解决库存不准确问题,并指导RFID在供应链上的协同创新。

基于SEC准则的油田开发规划不确定优化模型及算法

在油价低迷的国际背景下,上市石油公司进行油田开发规划时越来越重视经营效益。美国证券交易委员会(SEC)要求上市石油公司采用产量法计提折耗,极大地影响了石油公司开发规划方案的制定。油田开发受到自然、技术等多种不确定因素的影响,在制定开发规划时需充分考虑这些不确定性。本文基于不确定理论,考虑措施增油效果和新增投资两类不确定参数,以经营效益最大化和新增投资最小化为目标,构建了基于SEC准则的油田开发规划不确定优化模型,并利用差分进化算法求解,给出措施工作量的帕累托解集。本文以D油田年度规划为例,通过构建模型并求解,给出开发规划方案集,并进一步分析SEC储量的下降对上市石油公司经营效益、新增投资回报率、油气总产量、油气完全成本和措施工作量的影响,为企业制定开发规划方案提供参考。

基于不确定理论的互联网企业价值评估研究

互联网行业逐渐成为我国的战略性支柱产业,互联网企业参与的投资并购活动也日益频繁,这些资本市场活动都需要以互联网企业价值评估为基础。传统的现金流量贴现法往往假设企业将保持现有发展战略和经营状况不变,忽略了互联网企业需要不断地在不确定环境下对项目投资决策进行调整和修正的独特性。为更好地对互联网企业进行价值评估,本文使用现金流量折现法和基于不确定理论的实物期权评估模型分别对企业的现有价值和潜在价值进行评估,再结合对互联网企业价值至关重要的市场占有率等非财务指标,运用不确定德尔菲法确定价值调整系数从而对互联网企业整体价值进行调整。以B公司为例进行企业价值评估,通过与B公司资本市场市值进行对比,从而验证模型的有效性和可行性,旨在为互联网行业企业进行企业价值评估提供借鉴。