虚拟植物生长建模

精确农业的进一步发展需要基于作物生长规律的生长过程模拟的支持。近年来,由诸多学科交叉而迅速发展起来的虚拟植物模型,为作物生长模拟的发展开辟了新的道路。其中,植株拓扑结构发展过程的模拟是实现虚拟植物模型的关键技术之一。为了能够客观有效地模拟真实的植物生长过程,应用于精确农业研究,采用L系统方法,结合植物的生长机理,对植物生长过程中受到内、外因素的影响进行了模拟研究。

油菜叶片图像中主叶脉快速去除方法

油菜叶片图像中主叶脉的去除是进行油菜叶片氮营养诊断的基础。经典的植物叶片叶脉提取算法由于不同程度地利用了叶片表面细节特征,不适合于实时性要求较高的油菜叶片营养诊断处理。为此,提出了一种基于RGB颜色空间的快速去除油菜叶片图像主叶脉的快速截留超绿—超红新算法。实验结果表明,提出的快速截留超绿—超红算法不仅能够准确、有效、完整地清除出油菜叶片的叶脉部分,同时能够有效地去除叶面上的污点、黄化部分以及虫咬痕迹。通过油菜叶色特征与叶片SPAD值相关性分析发现,清除主叶脉后的油菜叶片图像颜色特征对油菜叶片氮营养诊断更有效。

基于参数L-系统的油菜花朵与花序生长可视化研究

为奠定油菜品种株型设计仿真基础,应用参数L-系统的原理,提出了甘蓝型油菜花朵和花序可视化生长的L-系统模型框架。通过对田间试验测量数据统计分析和归一化处理,用Sigmoid5参数函数拟合花轴节间长度和直径的生长,用Weibull4参数函数拟合花柄长度、直径的生长。采用L-系统和预定义Bezier曲面建模方法构建油菜花朵仿真模型。根据Bezier曲面的算法,构建了油菜花朵花瓣和萼片及其曲面模型。最后以L-Studio4.0为平台、结合VC++实现油菜花朵和花序的可视化生长模拟。结果表明,该方法可以真实生成油菜花朵和花序,真实感基本达到要求。

论融合推进贫困村新型职业农民培育与扶贫培训

新型职业农民培育是国家解决"谁来种地、怎样种地",实现"藏粮于地、藏粮于技",保障国家战略安全。扶贫培训是对贫困村创业致富带头人实施扶智的"造血式扶贫"。阐述新型职业农民培育与扶贫培训的内涵、体系和现状,分析了新型职业农民培育与扶贫培训工作的长期性,指出了现行新型职业农民培育与扶贫培训分系统实施的弊端,提出了融合推进贫困村新型职业农民培育与扶贫培训的路径。