计及能量共享的多微电网与配电系统两层协同优化调度方法

提出了计及能量共享的多微电网(MMG)与配电系统两层协同优化调度方法。首先,分析了MMG与配电系统的协同交互机制,建立了计及能量共享的MMG与配电系统两层优化框架;其次,考虑微电网(MG)之间的能量共享,建立计及过网费的下层MMG系统成本最小化模型;然后,综合考虑运行经济性和净负荷峰谷差,建立上层配电系统多目标优化模型,并提出多目标模型转化、求解方法。最后,基于MATLAB软件进行算例分析,结果表明所提优化方法在降低配电系统和MMG系统运行成本的同时,还可有效减少配电系统的净负荷峰谷差,从而验证了所提优化调度方法的有效性。

波浪能液压发电系统灵活接入下的孤岛微电网细粒化调度

当前,波浪能液压发电系统一般采用最大效率转化的控制策略,然而由于波浪能装置的间歇式出力特性,直接通过电池消纳会导致电池容量损耗进一步增大。在这种背景下,是否追求波浪能的最大效率转化值得商榷。为此,该文针对波浪能灵活接入的孤岛微电网系统,深入分析波浪能装置的工作原理,搭建波浪能液压系统的数学模型;在此基础上,以调度周期内的经济性最优为目标,综合考虑电池容量损耗和寿命损耗的影响,建立波浪能灵活接入下的孤岛微电网细粒化调度模型。仿真结果表明,相对于常规的孤岛微电网调度策略而言,在不同的波浪能出力场景下,该文所提的方案具有更优的经济性,为含波浪能的孤岛微电网经济运行策略提供了一个新的思路。

遗传算法优化粒子群的分布式光伏并网控制方法研究

为了促进分布式光伏发电技术的发展、提高分布式光伏并网的发电效率和质量,提出遗传算法优化粒子群的分布式光伏并网控制方法。通过建立光伏阵列模型、可中断负荷模型和储能系统模型,完成了分布式光伏发电并网系统的能源建模。以降低节点电压偏离额定值、稳态运行有功损耗和使分布式光伏发电并网系统功率最大化为目标,构建了分布式光伏并网调控模型。采用遗传算法优化粒子群对调控模型进行求解,实现分布式光伏并网的有效控制。试验结果表明,该控制方法具有较高的控制精度和较快的响应速度,确保了配电网运行的稳定性,能够有效降低电流谐波总畸变率。该研究促进了分布式光伏发电技术的发展,为分布式光伏并网控制提供了参考。

基于多源数据融合与深度信念网络的台区停电故障预警方法研究

针对低压配电网对缓慢性故障监控和停电故障预警的客观需求问题,提出基于多源数据融合与深度信念网络的台区停电故障预警与定位方法。首先综合某低压配电台区的配电自动化系统(distribution automation system,DAS)、用户用电信息采集系统(power user electric energy data acquire system,PUEEDAS)和当地气象系统数据构建台区多源数据体系,为方法提供数据基础;其次利用受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)和深度信念网络(deep belief network,DBN)训练带标签的台区历史故障数据,深度挖掘变压器、线路和用户的历史停电故障数据特征,利用该特征进行停电故障预警;再利用Dempster-Shafer(DS)证据理论对不同系统数据的预警结果进行融合,得到综合预警结果;最后以某低压配电台区为算例进行验证,验证分析表明所提方法能够较准确地对台区故障类型进行预警和精准定位。

SF_6气体大数据基础部分探讨

通过叙述SF_6气体大数据基础部分建立的意义,探讨电网公司创新项目对设备管理及环保工作的策略。

基于高频隔离的柔性直流配电系统仿真分析

柔性直流配电网具有减小线路损耗、改善用户侧电能质量、提高供电容量、隔离故障区域等优点,为目前配电网发展的方向,然而配网城区对配电网设备的紧凑化提出了更高的要求。本文提出基于高频隔离的柔性直流配电系统,建立了包含MMC、直流变压器的仿真模型,并对系统进行稳态运行、功率阶跃、运行模式切换、故障特性等仿真分析,充分验证了柔性直流配电系统基于高频隔离的有效性及控制策略的可靠性。

基于数据驱动的低压配电台区线损分层统计与异常诊断方法

线损是反映低压配电台区运行状态的指标之一,为实现对线损的有效管理,提出基于数据驱动的低压配电台区线损分层统计与异常诊断方法。根据低压配电台区的连接方式和工作机制,构建低压配电台区结构模型。利用数据驱动技术,分层采集低压配电台区运行数据,统计低压配电台区各层的线损量。提取线损的波动和峰值特征,通过特征匹配确定当前低压配电台区线损异常状态与类型。通过与传统方法的对比得出结论:优化设计方法的线损量统计误差降低了0.73 kW·h,线损异常误诊率得到明显降低。