关于二维平面上应力波木材无损检测的研究

论述了在Lab VIEW提供的虚拟环境下,设计信号处理的算法对经过NI数据卡采集到的多路信号进行处理并实现实时测量任意两路信号之间的时间差的过程。然后利用测量得到的应力波在木材中传播的时间,结合应力波在木材中的传播规律,利用反细胞投影法实现二维图像的重建。

基于小波熵和BP神经网络的木材空洞诊断的研究

针对蒙古标空洞检测问题,提出小波熵和BP神经网络相结合的应力波检测方法。采用db5小波包基函数对去噪后的应力波检测信号进行了3层小波包分解,然后提取小波熵,并利用小波熵构建特征向量。以BP神经网络作为分类器,小波熵特征向量作为BP神经网络的训练和诊断的输入向量,实现空洞缺陷的识别。试验结果表明,系统能诊断出木材空洞正确识别率高达90%,验证了小波熵特征对于木材应力波空洞检测信号分析的有效性,为木材应力波缺陷检测仪的设计提供了理论基础。