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题名跨尺度点匹配结合多尺度特征融合的图像配准
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作者
欧卓林
吕晓琪
谷宇
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机构
内蒙古科技大学信息工程学院
内蒙古工业大学信息工程学院
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出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期1090-1102,共13页
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基金
国家自然科学基金(No.62001255,No.61841204,No.61771266)。
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文摘
图像配准在脑部疾病的计算机辅助诊疗和远程手术等方面具有重要作用。U-Net及其变体网络广泛应用于医学图像配准领域,在配准精确度和配准时间上取得了较好效果。然而,现有的配准模型在处理复杂图像形变时,难以学习到图像中微小结构的边缘特征,且忽视了不同尺度上下文信息的关联。针对上述问题,本文提出了一种基于跨尺度点匹配结合多尺度特征融合的配准模型。首先,在模型的编码结构中引入跨尺度点匹配模块,增强对图像突出区域特征的表达以及对微小结构边缘细节特征的把握;然后,在解码结构中对多尺度特征进行融合,形成更全面的特征描述;最后,在多尺度特征融合模块中融入注意力模块,突出空间和通道的信息。在3个脑部核磁共振(Magnetic Resonance,MR)数据集上的实验结果表明,以OASIS-3数据集为例,本文方法的配准精确度相较于Affine、SyN、VoxelMorph以及CycleMorph等方法,本文方法分别提升了23.5%、12.4%、0.9%和2.1%;ASD值相较于各方法分别降低了1.074、0.434、0.043和0.076。本文提出的模型能更好地把握图像的特征信息,提升配准的精确度,对医学图像配准的发展具有重要意义。
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关键词
医学图像配准
编码器-解码器结构
特征加权
特征匹配
注意力机制
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Keywords
medical image registration
encoder decoder structure
feature weighting
feature matching
attention mechanism
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名卧式环形运输机:(用于弹体铸件的运输,冷却)
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作者
欧卓林
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出处
《科技报导》
1990年第1期22-27,共6页
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关键词
铸造机械
运输机
弹体铸件
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分类号
TG231.1
[金属学及工艺—铸造]
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