基于协同进化算法的配电网络重构方案

提出了一种基于协同进化算法的配电网络重构方案,将配电网络重构分解为各个回路优化的子问题,采用分开进化、定期协同的思想来处理各个子问题,即生成与回路数目相等的种群,在确保全局最优解为优化方向的前提下,各种群独立进化对应各回路的优化过程。特殊的基因操作减少了不可行解的数量,提高了优化效率;使用"确定树"方法进行不可行解的修复,降低了陷入局部最优解的概率。算例结果表明所提算法具有较好的计算结果和较高的计算效率。

一种基于解空间划分的配电网最优重构算法

提出了一种基于解空间划分的配电网最优重构算法。根据配电网不同拓扑结构上的共同点,制定一个划分规则,将配电网重构的整个解空间划分为不同的可行子空间和不可行子空间,排除不可行子空间,同时使用局部寻优算法找出各可行子空间中的最优解,逐一计算网损并进行比较,找出全局最优解。该算法能够确定地得到配电网重构最优解,且显著减少了需要计算网损的候选解数目,使计算效率能够满足实际需要,PG&E69节点系统和IEEE 33节点系统的算例结果与分析证明了该结论。

一种基于协同进化算法的配电网重构和分布式电源注入功率综合优化方案

指出在配电网优化中必需考虑到分布式电源接入的影响。将DG注入功率作为优化变量,加入配电网重构优化的过程,提出了一种基于协同进化算法的配电网重构和分布式电源注入功率综合优化方案——将综合优化问题分解为各变量优化的子问题,采用协同进化的思想处理各个子问题;针对不同优化变量,设计了不同的编码方式,有助于寻求符合各自特点的进化方式;特殊的进化操作增强了算法的局部搜索能力,提高了计算效率;协同操作促进各种群优良基因的相互结合,避免陷入次优解。算例结果表明方案具有较高的计算效率。