浅谈畜禽养殖粪污资源化利用方法

当前,畜牧养殖业集约化、规模化程度越来越高,随之而来的是畜禽粪污处理不当带来的环境污染问题。本文结合工作实际,重点分析了畜禽粪污资源化利用对策,即处理后还田利用和有机肥生产加工,以及畜禽粪污资源化利用的常用技术,如堆沤发酵处理法、沼气工程处理法、发酵池发酵处理法、生物发酵床处理法和机制有机肥处理法,并提出了畜禽粪污资源化利用要注意做到“三分离一净化”。利用技术手段对畜禽粪污进行综合利用,让畜禽粪污变废为宝,实现资源再利用,引领畜禽养殖行业可持续发展。

林下生态养鸡技术及发展建议

林下生态养鸡是利用林地、果园、竹园、荒山荒坡、草场等自然生态资源,根据不同地区自然环境特点,实行舍养和放养相结合的养殖方法。鸡以自由采食林地里生长的野生自然饲料如各种昆虫、青草,草籽、嫩叶、腐殖质和矿物质为主,辅助人工补喂饲料。同时,实行科学饲养管理和卫生防疫措施,在饲养过程中严格限制各种饲料添加剂、化学药品及抗生素使用,以提高鸡肉和鸡蛋风味和品质,产出更加优质、安全的无公害绿色禽蛋产品。

教育结构、就业结构、产业结构耦合协调的时空演化和格局特征

本文基于文献梳理,从理论上分析了教育结构、就业结构以及产业结构之间的关联性,构建了教育结构、就业结构与产业结构三者之间的耦合协调度模型,并选用2003~2020年31省(市、区)面板数据,通过测算各省耦合协调度,进行时序分析和空间比较。研究发现:(1) 教育结构与产业结构耦和协调度在时序上呈现上升的趋势,但省份之间的差距在增大,且存在极化现象。在格局上,呈现出东高西低的态势;(2) 教育结构与就业结构耦合协调度在时序上亦呈现出上升趋势,但省份之间的协调水平差距先增大后减小;(3) 就业结构与产业结构耦合协调度随着时间的推移,逐渐增大,西部地区耦合协调度上升趋势明显;(4) 教育结构、就业结构、产业结构三者的耦合协调度呈上升趋势,省份之间的差距先增大后逐渐缩小,耦合协调水平较高的省份分布在东部地区,西部地区省份大多还处于不协调阶段。

贵州省大数据产业对经济发展的影响

目前,全球都在大力发展大数据产业,大数据产业不仅可以提高工作效率和质量,还可以促进促进传统产业结构转型。同样的,作为晚发展起来的贵州,也在大力实施大数据发展战略,并将其视为实现经济后发赶超、弯道取直的重要发展战略。本文在系统地梳理大数据产业发展的文献资料后,通过分析贵州大数据产业发展的总体规模,以及发展中存在的地域优势不明显、人才稀缺等问题来阐述大数据产业的发展现状。为进一步更好地描述大数据产业对经济增长的影响,将从大数据核心产业、关联产业以及融入产业三个方面结合实际发展数据来分析。最后,为进一步促进贵州经济增长对大数据产业的发展提出对策建议,并做出总结。