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实例分析遥感图像处理中的主成分分析 被引量:12
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作者 欧春江 《测绘与空间地理信息》 2006年第5期56-59,共4页
主成份分析是建立在统计特征基础上的多维(如多波段)正交线性变换。它是遥感图像处理中最常用也是最有用的变换算法之一。本文研究了主成份分析的原理、几何解释与计算过程,并用遥感影像和数据加以说明。
关键词 遥感图像处理 主成份分析 特征值 特征向量
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蚁群算法在GIS中的应用探讨 被引量:2
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作者 欧春江 《测绘与空间地理信息》 2013年第8期187-188,193,共3页
蚁群算法是近几年来迅速发展起来的、并得到广泛应用的一种新型模拟进化优化算法。最早成功应用于解决TSP问题。研究表明该算法具有并行性、鲁棒性等优良性质。在GIS中,蚁群算法应用在路径寻优和正射影像镶嵌线自动选择两个问题效果较好。
关键词 蚁群算法 GIS 最短路径 数字正射影像
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林业防火专题数据的三维显示
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作者 王彤 王庆利 +2 位作者 烟贯发 欧春江 张玉红 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2010年第5期80-82,共3页
以Google Earth为平台进行二次开发属于一项较新的技术,可以应用在诸多领域,通过面向对象的编程语言,通过KML语言制作地标文件,将林业防火专题数据作为专题图展示在三维影像图上,完成了由防火专题数据库中读取信息,经过处理写成地标文... 以Google Earth为平台进行二次开发属于一项较新的技术,可以应用在诸多领域,通过面向对象的编程语言,通过KML语言制作地标文件,将林业防火专题数据作为专题图展示在三维影像图上,完成了由防火专题数据库中读取信息,经过处理写成地标文件的尝试,为利用Google Earth来实现森林防火的管理提出了新的思路与方法,具有非常直观的应用和参考价值. 展开更多
关键词 GOOGLE EARTH 地标文件 林业防火
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