中国人口发展的灰色预测模型

应用灰色系统理论对我国的人口数量进行预测,首先预测净增人口数量,进而预测总人口数量,给出了不同维数的预测结果并进行对比,对比结果表明,7维灰色预测模型为最佳模型,最后利用其对我国的总人口进行预测。

应用层多播中基于动态RBAC的权限管理研究

针对应用层多播的特点,提出一种基于角色和上下文的访问控制模型(DRBAC),从而实现对组播系统进行动态的权限分配。该方案以DRBAC数据库为核心,以组成员的上下文信息为配置条件,动态地给组成员授权,不仅能动态指派角色,而且能灵活地维护配置权限,适用于组成员复杂且频繁更新的大规模应用层多播系统,这样能有效提高应用层多播的访问控制性能。

基于神经网络的中央空调粒子群优化算法研究

根据中央空调各个设备的历史状态和耗电量等数据,建立基于神经网络的数学模型,并用粒子群优化算法对模型进行求解,得到模型输出变量数值的平均误差为1.65,还得到优化设备转速和设备状态两种情况的系统效率分别提高5.56%和10.87%。研究结果对中央空调系统节能具有实际的指导意义。

基于PDE的图像分割算法综述

对图像进行分割,是计算机视觉与图像处理中的关键步骤,图像分割的结果好坏,将关系着后期的图像特征提取是否准确。因此研究图像分割是众多学者的当务之急。本文介绍了几种常见的图像分割算法,如阀值分割法、边缘检测法等,并介绍了基于PDE的图像分割算法中的活动轮廓算法,分析了这些算法的优势和不足。

基于电商平台商品信息的数据挖掘分析

本文采用分水岭分割、随机滤波分割算法对网购时的商品图片信息进行分割,从而提取商品的纹理特征信息。这有利于解决吊牌上商品信息与商品规格参数信息的不一致,让消费者更加相信商家提供的商品信息从而自信消费;另一个是图像中文字的检测识别,有利于电商企业更好地做出商品推荐,售后服务和信息监管。

输油管铺设的优化模型

在输油管铺设问题中,为了降低管线的铺设费用,有必要设计出铺设费用最少的管线铺设模型。通过对两炼油厂与铁路的距离、两厂之间的距离、管线费用、管线是否共用等因素进行分析,设计了费用最少的管线铺设方案。

深圳坪山新区18～69岁常住居民吸烟现状及其认知水平

目的 了解深圳市坪山新区18-69岁常住居民的吸烟现状及其认知水平,为制定控烟相关政策提供科学依据。方法采用多阶段分层随机整群抽样方法,先随机抽取坪山新区10个社区,再从每个社区中随机抽取125个符合条件的家庭,使用Kish表方法确定1名调查对象,由经统一培训的调查员进行面对面调查,主要收集基本情况,吸烟、戒烟、二手烟暴露及烟草危害认知情况等。采用χ^2检验进行比较分析。结果 坪山新区调查人群现吸烟率为21.01%,与深圳市水平差异无统计学意义（χ^2=0.005,P=0.941）,其中男性现吸烟率为44.22%,女性为1.27%,18-29岁及50-59岁年龄组为两个吸烟高峰。调查人群戒烟率为25.76%,随着年龄增长,戒烟率不断上升。被动吸烟率为52.14%,低于广东省水平（χ^2=87.363,P=0.000）,性别间被动吸烟率差异无统计学意义（χ^2=2.890,P=0.089）。调查人群对烟草危害认识不足,仅有41.07%的人认为吸烟会造成中风,仍有43.14%的人认为低焦油含量卷烟危害比一般卷烟小。结论 深圳市坪山新区18-69岁常住居民吸烟率仍处于较高水平,应针对新人群吸烟现状,从健康教育、戒烟帮助、行政处罚等多方面入手消除两个吸烟高峰,保护人群健康。