新型电力负荷管理系统的关键技术与发展

新型电力负荷管理系统对需求侧灵活调节资源进行深度挖掘与利用尤为重要。本文在阐述新型电力负荷管理系统及其功能的基础上,对新型电力负荷管理系统的关键技术展开分析,包括灵活组网技术、仿真推演技术、5G通信技术,最后提出新型电力负荷管理系统的发展趋势。旨在实现对需求侧资源的灵活管理与精准服务,提高负荷管理能力,提升电网运行的稳定性与安全性。

梯形模糊层次分析法在装甲车辆维修性要求重要度排序中的应用

针对传统的层次分析法标度简单且不能完全反映出实际判断结果的问题,将梯形模糊数与层次分析法相结合形成了梯形模糊层次分析法,对装甲车辆维修性要求进行了权重计算和排序问题研究,使得评判结果更加准确,更加符合实际,并结合实例验证了该方法的正确性。

兼顾经济发展与民生保障的有序用电管控方案

兼顾经济发展与民生保障的有序用电管控方案旨在通过制定明确的用电管控政策和法规,完善用电设备的监管与维护,实现用电行为的规范和安全,从而确保经济发展和民生需求的有序统一。本方案着重强调建立健全的用电管控政策体系,加强用电设备的巡检维护和安全管理,推动信息化管理和设备的更新升级。通过这些举措的实施,我们将能有效引导和规范用电行为,保障社会经济的发展和民众的基本生活需求。

基于孪生网络的目标跟踪算法

在计算机视觉应用中,基于孪生网络的跟踪算法相比于传统的目标跟踪算法在速度和精度上都有所提升,但是其受到遮挡、形变等干扰因素影响较大。基于此,本文对现有基于孪生网络的目标跟踪方法和技术所作的改进进行了总结分析,主要包括在孪生网络中引入全卷积孪生神经网络方法、引入回归方法和在线更新方法,对基于3种方法的目标跟踪算法的改进进行了综述,并详细介绍了近年来孪生网络在目标跟踪应用中的国内外研究进展和发展现状。同时,采用VOT2017和LaSOT数据集进行了实验对比,比较了多种基于孪生神经网络跟踪算法的性能。最后,对基于孪生网络的目标跟踪方法的发展趋势进行了展望。

精益六西格玛在装备维修保障中的应用研究

我军装备保障体制中存在保障力量不足和高新技术装备维修效率不高的情况。精益六西格玛采用"定义——测量——分析——改进——控制"流程,并在实施中加入了精益的哲理、方法和工具,通过对流程的分析与改进能显著提高质量和效率,本文对精益六西格玛在装备维修保障中的应用方法进行了研究,能够减少装备维修过程中的浪费与变异,从而提高装备维修效率,保障作战(训练)任务的完成。

基于六西格玛设计的业务流程重组全新设计实施框架

针对业务流程重组(BPR)存在失败率高的不足,而应用六西格玛管理法可以对BPR进行补充和完善的情况,在分析六西格玛管理法特点的基础上,提出了基于六西格玛设计(DF-SS)的业务流程全新设计(BPR-BDM)实施框架,完善了业务流程重组方法,提高了业务流程重组的成功率。

基于QFD和TRIZ的战时装备维修流程设计需求分析模型

为适应未来高技术战争,需要对现有装备维修保障流程重新进行设计。针对此流程设计的重要工作——需求分析,建立了一种基于质量功能展开(QFD)和发明问题解决理论(TRIZ)的需求分析模型,提供了从作战任务需求到装备维修流程设计要求的需求变换方法,为后续的装备维修流程设计工作奠定了基础。

基于案例推理病态信息修正中案例库的设计

从实际遇到的问题着手,分析了病态信息修正案例库的设计方法,为利用基于案例推理方法实现病态信息修正奠定了基础。

递增式标准信息集的构建及基于该集合的检测方法研究

对病态信息实际检测过程中遇到的难题进行了分析,给出了递增式标准信息集的概念,并且提出了基于递增式标准信息集的检测方法,并且已经在病态信息的检测实践中得到了应用。

基于改进多分类器的用户电表采集数据修复方法

用户电表位于配电网末端,是开展新型电力系统新兴业务的关键环节。受电表故障、信道噪声等因素影响,用户电表采集数据存在缺失、错误等异常情况,进而影响配电台区“源网荷储”控制的准确性。为解决传统用户电表采集数据修复方法中存在的时序变化规律挖掘不足、异常值修复误差大的问题,提出一种基于改进多分类器的用户电表采集数据修复方法,从而改进多分类器的结构,提取异常数据中的完整区块进行多分类器模型训练,并对用户电表采集数据进行分类。在此基础上,通过变分自编码器学习分类数据的真实变化规律,采用分类集合方式生成修复数据。最后,以某小区用户电表为例进行仿真,得出在异常数据为60%情况下的修复误差为2.8%。该结果表明,所提方法与长短期记忆网络、生成对抗网络相比,具有更好的异常数据修复效果。

基于层次分析法的灰色关联分析在修理营管理性评估中的应用

基于层次分析法的灰色关联分析对修理营管理性的评估,通过确定评估对象、构造评估因素集等步骤建立修理营管理性评估的目标体系结构。即首先采用层次分析法计算各指标的权重,然后利用灰色关联分析计算出关联度,得出各营的评估结果。并通过实例,证明了该方法具有正确性和实用性。

武器装备系统成熟度评估方法及应用

技术成熟度评估已成为美国国防采办中的重要内容之一。论文在技术成熟度评估的基础上,提出了系统成熟度评估的概念,研究了系统成熟度评估方法,并通过实例演示了系统成熟度评估方法的应用。系统成熟度评估不仅考虑到关键技术的成熟度,还包含了系统各组件间的集成情况以及全系统的成熟状态,可为武器装备的国防采办提供更为全面的决策依据,有效降低研制风险。

“两成两力”建设评估标准的结构分析与运行算法

从我军现有装备成建制、成系统以形成作战能力和保障能力(“两成两力”)建设评估标准出发,总结并规范其标准结构中存在的问题,建立评估指标树,包括节点位置和节点关系及节点属性描述。再根据属性值从底层指标开始,依次逐层计算出叶及各枝节点的得分值,从而计算出评估的最后得分值,由此完成计算机伪码算法。

装备保障社会化人力资源需求量预测模型研究

通过运用灰色预测方法和马尔可夫概率矩阵预测对装备保障社会化的人力资源需求量建立了研究模型。

信息错误检测项目的关系分析

从提高信息质量这一目标入手，定义了理论信息错误类别空间、可检测信息错误类别空间、检测项目集等基础概念，分析了检测项目集之间的对等、相交、包含和互斥等4种关系及其特点，形成了信息错误检测项目集的2种生成与优化方式，以及若干优化原则，并给出各原则的优先顺序。

装备保障社会化的承包商保障研究

使用承包商的保障方式来加强装备保障,装备部门就不必操心或直接筹划野战装备保障,军队就可集中精力于主要任务。在战场上,承包商用纪律约束职工,指挥员通过合同条款和条件行使间接指挥和控制。军队的保障计划包括对承包商人员的安全和保障,保护他们免遭敌人袭击。

装备管理评估系统层次描述及综合计算

装备管理评估系统层次描述,以根、枝、叶及直系、旁系的树形结构描述方法定义两节点间相互关系,并引入上位节点、下位节点、同位节点、相邻节点及不相邻节点等概念进行进一步的定位描述。其综合计算采用3层评估系统定义参数。

装备管理评分标准规范化的逻辑型评分模式

装备管理评分标准规范化的逻辑型评分模式,包括最简扣/加分、否决/满分,以及加减逻辑评分模式。其最简扣/加分逻辑评分模式先定义相关标准内容,再配合参数判断检查结果,由此产生扣/加分作用。否决/满分逻辑评分模式是在扣分作用下设定项目重要指标的所属分项分值,判断其是否决还是满分评分模式。而加减逻辑评分模式则在同一条评分标准中出现加/减分同时并存的作用方式。

装备维修流程设计需求聚类分析

针对获取的装备维修流程设计需求数量较大、复杂度较高的现状,对装备维修流程设计需求进行了聚类分析,将针对同一问题的装备维修流程设计需求归到一起,并且区分其层次关系,从而能更加准确、快速地对装备维修流程设计需求进行分类处理。

基于稳定信息结构的数据规划方法

流行的数据规划方法有一个"稳定信息过程"的要求,而这个要求在很多场合是难以达到的.根据James Martin提出的数据稳定性原理知,稳定的信息结构是普遍存在的.通过对信息系统的大规模失效现象分析,得出数据规划是其主要原因.提出了基于稳定信息结构的数据规划方法,这种方法具有广泛的适用性.