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基于BP人工神经网络的开发区土地集约利用评价——以福建省为例
被引量:
10
1
作者
欧照铿
唐南奇
张黎明
《福建农林大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2014年第4期424-429,共6页
以福建省81个开发区为研究对象,在Matlab R2011a支持下,运用BP人工神经网络技术建立评价模型,实现开发区土地集约利用评价,并提出相关政策建议.结果表明:(1)84.31%样本的评价测算结果相对误差绝对值≤5%,评价结果精度较高;(2)福建省开...
以福建省81个开发区为研究对象,在Matlab R2011a支持下,运用BP人工神经网络技术建立评价模型,实现开发区土地集约利用评价,并提出相关政策建议.结果表明:(1)84.31%样本的评价测算结果相对误差绝对值≤5%,评价结果精度较高;(2)福建省开发区土地集约利用程度总体水平不高,各地市开发区土地集约利用程度存在空间差异,在空间分布上具有沿海高、内陆低特点;(3)开发区土地集约利用程度与经济发展水平无显著相关性.
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关键词
BP人工神经网络
土地集约利用
开发区
福建省
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职称材料
题名
基于BP人工神经网络的开发区土地集约利用评价——以福建省为例
被引量:
10
1
作者
欧照铿
唐南奇
张黎明
机构
福建农林大学资源与环境学院
出处
《福建农林大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2014年第4期424-429,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(41001126)
福建省自然科学基金资助项目(2010J05090)
文摘
以福建省81个开发区为研究对象,在Matlab R2011a支持下,运用BP人工神经网络技术建立评价模型,实现开发区土地集约利用评价,并提出相关政策建议.结果表明:(1)84.31%样本的评价测算结果相对误差绝对值≤5%,评价结果精度较高;(2)福建省开发区土地集约利用程度总体水平不高,各地市开发区土地集约利用程度存在空间差异,在空间分布上具有沿海高、内陆低特点;(3)开发区土地集约利用程度与经济发展水平无显著相关性.
关键词
BP人工神经网络
土地集约利用
开发区
福建省
Keywords
BP artificial neural network
intensive land use
development zone
Fujian Province
分类号
F301.24 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP人工神经网络的开发区土地集约利用评价——以福建省为例
欧照铿
唐南奇
张黎明
《福建农林大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2014
10
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