基于混沌特性和视觉模型的小波数字水印算法研究

为了提高水印信息的隐蔽性和安全性 ,基于混沌序列的优良特性和人眼视觉系统模型 ,提出了一种用于图像数字水印嵌入和检测的算法。首先利用小波变换对图像进行多级分解 ,然后结合混沌序列的白噪声统计特性和人眼视觉对比度敏感性函数 (CSF) ,将混沌水印信号嵌入到从低分辨率到高分辨率的高频子带中对图像视觉影响较大的小波系数中 ,最后通过逆小波变换产生嵌入水印的图像。由于混沌序列对初值具有敏感性 ,攻击者很难从一段有限长度的序列推断出整个混沌序列的初始条件 ,因此可保证水印信息的安全性。同时算法结合了人眼视觉模型 ,有效地保护了图像的低频部分和强边缘部分 ,从而确保了加密图像的视觉效果。实验结果表明 ,嵌入水印后的图像具有很好的不可见性 。

分形图像压缩方法研究的新进展

分形图像压缩是一种利用迭代函数系统理论 (IFS)、基于自相似特征的有损编码方法。它以其高压缩比的潜在性能而在近年来倍受重视,但目前实现自动IFS编码仍有相当难度,该领域仍存在许多问题亟待解决。笔者对分形图像压缩的理论基础、自动分形图像压缩的实现以及分形图像序列压缩等进行了全面的综述,介绍了各种具有代表性的改进算法,阐明了各个算法的原理和特点,最后对目前研究中存在的问题及可能的对策和研究方向进行了讨论。

灵境仿真与应用

灵境技术是继多媒体技术之后的新一代人机接口技术及高级仿真技术,它突破了传统的基于二维的人机界面模式和交互方式的局限性,极大地增强了人的主动性和仿真方法的灵活性,是目前计算机科学和信息科学中最热门的研究领域.该文介绍了灵境技术产生的背景,论述了灵境技术的特征和基本构成,并综述了灵境技术在航天、军事、遥科学、机器人等领域的应用,最后对目前研究中存在的问题及可能的对策和研究方向进行了讨论.