基于矢量运算的三维真比例导引弹道仿真

为了分析真比例导引(TPN)弹道特点,设计了一种基于矢量运算的三维弹道仿真方法。在视线转移平面内建立了相对运动坐标系,分析了弹目相对运动和视线转移的关系,在此基础上得到了真比例导引律的矢量导引模型,利用其推导出指令加速度的矢量方程。采用Matlab对舰空导弹在目标作匀速直线运动情况下的弹道进行了仿真,结果表明,所建模型比较符合实际情况,仿真方法切实有效,能够直观形象的显示弹道特性及其各参数的变化过程。

“云安全”在计算机防病毒应用中的问题研究

针对目前"云安全"在杀毒软件中的广泛应用,分析以趋势科技和瑞星两种主流代表的"云安全"系统的优缺点,然后对"云安全"在计算机病毒防护应用中面临的困难和存在的问题进行论述,最后提出解决方案和发展方向。

基于大面积地形的无人机半自动突防视景仿真

该文首先介绍了UAV低空突防视景仿真的分布式程序结构,然后利用场景调度算法(AOI),动态连续变换算法(LOD)和纹理映射算法(TTM)进行地形转换和实时的地形单元调度,并根据碰撞检测和外部操纵来控制UAV的半自动飞行,最后给出了UAV低空突防视景系统的仿真实例,分析了仿真系统的实时性能。

基于正交多项式拟合的火控系统动态精度检验

首先根据武器系统的作战使用范围和影响火控系统动态精度的主要因素,确定试验因素并将各试验因素划分为一定的水平,按照试验设计的方法确定试验航路。试验实施时,用武器系统载舰和目标上安装的数据录取设备和真值测量设备获取火控系统输出的射击诸元参数,以及载舰和靶标的位置参数,运动参数真值。数据处理时,将得到的真值代入该导弹火控系统射击诸元的解算模型,计算火控系统射击诸元真值,将该真值与火控系统输出的射击诸元参数值比较并进行统计处理,得到火控系统的动态精度范围,将此精度与该导弹火控系统的动态精度指标进行比较,得出该导弹火控系统动态精度是否合格的结论。

舰空导弹复合制导交班成功概率的建模与仿真

针对舰空导弹采用双模复合制导导引头的特点,对被动微波子系统引导红外子系统的误差进行了分类和计算;在分析双模交班流程的基础上,将交班成功概率分解为目标落入有效视场概率、红外目标识别概率和红外目标锁定(转跟踪)概率,并着重对影响交班成功概率的因素作了仿真分析。仿真结果表明,被动微波/红外制导交班误差、目标在海天背景下的信噪比等因素对交班成功概率影响显著。理论分析所得的主要结论对复合制导交班的研究及其他有关参数的设计具有指导意义。

三次型火控回归解算模型变量筛选分析

在建立火控射击诸元回归解算模型时,由于影响火控射击诸元的因素较多,并且各因素之间存在交互作用。需利用逐步回归法对回归模型中的变量进行筛选,首先确定影响射击诸元的因素指标集,并划分因素水平。利用正交试验进行航路设计,并将数据装定到火控系统中,获得静态解算数据。利用逐步回归法在403个变量中选择14个变量通过多元线性回归得到火控回归模型。对火控模型进行偏F检验,对残差进行独立性和正态性检验。结果表明,通过逐步回归法筛选得到的模型变量建立的回归方程,回归效果较好。

多媒体应用软件的开发与编程技术

本文介绍了多媒体应用软件的开发过程及开发环境,并通过实例介绍了多媒体的编程技术及多媒体应用软件的调试技巧。

反舰导弹武器系统的跟踪系统作战反应时间分析

由于跟踪系统搜索,截获和跟踪目标反应时间服从斯威林分布,在利用蒙特卡洛法对连续随机变量进行模拟时,采用了ITM逆转方法。运用上述方法对反舰导弹武器系统的跟踪系统作战反应时间进行分析研究,得到了较好的仿真结果。

基于矢量运算的舰空弹对抗反舰弹脱靶量分析

脱靶量是舰空导弹重要的作战性能指标,针对某型导弹,从攻防对抗的机理出发,采用矢量运算概念描述舰空导弹对抗反舰导弹的脱靶量。结合矢量运算法则,建立舰空导弹拦截矢量模型、反舰导弹机动矢量模型,同时考虑了导引头噪声和舵系统的过载限制,提出了一种制导盲区脱靶量的解算方法。然后针对不同运动特性的目标、不同干扰强度进行仿真计算。仿真结果表明,目标运动特性和导引头干扰误差等因素对脱靶量大小影响显著,为评价舰空导弹作战效能和有针对性的采取拦截措施提供了技术参考。

基于误差传递和逐步回归法的火控系统精度分析

利用坐标变换得到射击诸元解算模型,根据得到的射击诸元解算模型的数学表达式,用隐函数微分法得到每个射击诸元影响因素的误差传递系数,利用精度分析模型建立射击诸元精度表达式。然后用均匀试验设计法确定典型射击条件,在这些典型射击条件下,计算各误差传递系数,根据给定的某组火控系统各设备的精度指标,进而计算火控系统各典型射击条件下的火控系统精度值,并确定合理的精度指标期望值。要获得这组火控系统各设备的精度指标下,任意指定射击条件下的系统精度值,利用已算出的各典型射击条件下的系统精度值,采用逐步回归分析方法,可获得火控系统各射击诸元参数的精度与各射击条件的函数关系近似表达式。

舰艇隐身对箔条质心干扰的影响分析

针对舰艇隐身的箔条质心干扰问题,建立了反舰导弹攻击时舰艇和箔条云的运动模型,推导出反舰导弹末制导雷达动态跟踪目标的质心和导弹跟踪轨迹的数学模型;分别对具有一定隐身性能的"阿利·伯克"级驱逐舰和相同满载排水量的非隐身舰的箔条质心干扰成功概率进行仿真计算。计算结果表明,具有良好隐身性能的舰艇的箔条质心干扰成功概率远大于相同满载排水量的非隐身舰艇,效果显著。

多媒体应用软件的开发与编程技术

本文介绍了多媒体应用软件的开发过程及开发环境，并通过实例介绍，多媒体的编程技术及一应用软件的调试技巧。

基于混合离散粒子群算法的多无人作战飞机协同目标分配

针对多无人作战飞机(UCAV)协同目标分配问题,提出了一种基于混合离散粒子群算法的多UCAV协同目标分配方法。混合离散粒子群算法根据多UCAV协同目标分配问题的特点,设计了新的粒子群位置和速度更新公式,并且充分利用粒子群优化算法的全局搜索能力,同时利用禁忌搜索的局部搜索能力,使2种算法的优势得到互补,较为显著地提升了原算法的性能。仿真结果表明:混合离散粒子群算法能够有效地解决多约束条件下多UCAV协同目标分配问题,并且算法简单、灵活,易于实现和扩展。

求解多峰函数优化的小生境克隆选择算法

分析了传统的用于多峰函数优化问题的小生境遗传算法的特点和不足,基于免疫系统中的克隆选择原理,运用记忆算子、抑制算子和重组算子等技术对克隆选择算法进行了改造,并引入一种新的小生境技术,提出了一种解决多峰函数优化问题的小生境克隆选择算法。最后,实现了该算法对单无人作战飞机(unmanned combat air vehicle,UCAV)多航路规划这类多峰函数优化问题的优化仿真,结果表明该算法简单有效。

促进青年教员专业素质提高的有效途径——“说课”

"说课"是说课者在熟悉人才培养方案,熟悉课程标准、教材和授课对象的基础上,面向领导、专家和同行系统地阐释课程教学设计及其依据的一种活动。"说课"有利于教员转变观念、有利于教员将教育理论和教育实践相结合、有利于教员积累专业智慧。通过"说课"促进青年教员专业素质的提高,应有计划地开展"说课"培训活动,应重视发挥示范性"说课"的作用,应将"说课"作为培养青年教员的重要手段,还应重视利用"评价型说课"的功能。

基于多智能体遗传算法优化的航空电子设备状态组合预测

针对传统单一预测方法预测航空电子设备状态的不足,提出了将隐马尔可夫模型(HMM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的组合预测方法。采用多智能体遗传算法(MAGA)对HMM参数进行训练优化,克服了Baum-Welch算法易陷入局部最优解的缺陷,并在HMM建模过程中引入状态条件概率,以降低不确定性因素造成的影响。采用MAGA估计LS-SVM模型参数,并在参数估计的过程中采用剪枝法实现LS-SVM的稀疏性,从而达到提高LS-SVM泛化性能的目的。在此基础上构建了航空电子设备状态组合预测模型。实例分析结果验证了组合预测模型在预测精度、计算速度和稳定性方面的优势。

舰空导弹拦截机动目标弹道仿真

为研究舰空导弹对蛇形机动与螺旋机动目标拦截效果的差异,对舰空导弹拦截机动目标进行弹道仿真。首先建立反舰导弹的三维蛇形机动模型和螺旋机动模型,然后建立舰空导弹的三维矢量拦截模型,考虑导引头噪声和舵系统的过载限制,最后在Matlab环境下进行2种机动的拦截弹道仿真,采用蒙特卡洛法仿真不同机动强度和噪声强度下的脱靶量,并对比分析拦截蛇形机动和螺旋机动的需求过载和脱靶量。仿真结果验证了反舰导弹机动模型、航空导弹拦截模型的正确性和可行性,可为有针对性拦截机动目标提供参考。

虚拟座舱实时视景仿真系统的设计与实现

本文首先阐述了虚拟现实技术在虚拟座舱视景仿真领域的应用,并通过三维可视数据库对物体及地形场景进行了建模,然后利用实时开发应用程序对场景动画进行驱动,最后实现了虚拟座舱的实时视景仿真系统。该系统可以完全满足虚拟座舱实时性的要求,为研究座舱仿真系统的视景实时生成问题提出了新的解决方案。

被动雷达/红外复合制导抗干扰性能分析

针对传统的评价方式没有考虑在有干扰时性能变化的情况,建立了复合制导系统在有干扰和无干扰情况下的检测率与虚警率的模型。以被动雷达/红外复合制导对目标检测基本原理与流程为基础,利用似然比准则计算双模寻的系统的理论检测阈值,实现了复合制导抗干扰能力的定量评价,并通过计算机仿真验证该模型的适用性。仿真结果表明:与单模制导相比较,复合制导较单一制导体制具有很强的优势。

基于LS-SVM算法的混沌时序递推预测

研究利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测变参数混沌时间序列。支持向量机方法是基于结构风险最小化原理导出的,最小二乘支持向量机是一种在二次损失函数下采用等式约束求解问题的支持向量机,保留支持向量机优点的同时计算量大大减少。变参数混沌时间序列预测是典型的小样本学习问题,由于参数的慢变导致系统的动力学特性不断发生变化,全局建模预测方法很难适用,必须在线实时预测。为了快速跟踪预测变参数混沌系统的时间序列,研究了利用一种简化的最小二乘支持向量机在线递推算法进行预测。最后对典型变参数混沌时间序列的预测实验结果表明了该方法的有效性。