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移动机器人三维激光SLAM算法研究
被引量:
5
1
作者
欧阳仕晗
刘振宇
+2 位作者
赵怡巍
秦圣然
刘潇
《微处理机》
2020年第5期58-64,共7页
鉴于移动机器人三维激光SLAM技术的先进性,探讨激光雷达测距与建图算法,以及其两种改进算法:轻量级及地面优化激光雷达测距与建图(LeGO_LOAM)和LOAM的高级实现算法(A_LOAM),尤其对其低漂移、强实时的特性展开深入研究。通过设计对比实验...
鉴于移动机器人三维激光SLAM技术的先进性,探讨激光雷达测距与建图算法,以及其两种改进算法:轻量级及地面优化激光雷达测距与建图(LeGO_LOAM)和LOAM的高级实现算法(A_LOAM),尤其对其低漂移、强实时的特性展开深入研究。通过设计对比实验,对不同SLAM算法的优劣进行分析。搭建移动平台,在实际大尺度室外场景和公开数据集KITTI下,从相对位姿估计误差入手完成对比实验。实验结果证明改进算法相比于LOAM可以达到更小的相对位姿估计误差。
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关键词
同时定位与地图构建
移动机器人
激光雷达测距与建图算法
位姿估计
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职称材料
题名
移动机器人三维激光SLAM算法研究
被引量:
5
1
作者
欧阳仕晗
刘振宇
赵怡巍
秦圣然
刘潇
机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
中国华能集团燃料有限公司营口分公司
东北大学机器人科学与工程学院
出处
《微处理机》
2020年第5期58-64,共7页
文摘
鉴于移动机器人三维激光SLAM技术的先进性,探讨激光雷达测距与建图算法,以及其两种改进算法:轻量级及地面优化激光雷达测距与建图(LeGO_LOAM)和LOAM的高级实现算法(A_LOAM),尤其对其低漂移、强实时的特性展开深入研究。通过设计对比实验,对不同SLAM算法的优劣进行分析。搭建移动平台,在实际大尺度室外场景和公开数据集KITTI下,从相对位姿估计误差入手完成对比实验。实验结果证明改进算法相比于LOAM可以达到更小的相对位姿估计误差。
关键词
同时定位与地图构建
移动机器人
激光雷达测距与建图算法
位姿估计
Keywords
SLAM
Mobile robot
LOAM
Pose estimation
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
移动机器人三维激光SLAM算法研究
欧阳仕晗
刘振宇
赵怡巍
秦圣然
刘潇
《微处理机》
2020
5
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