不同单株山栀开花特性分析

通过对34株山栀的花器官进行调查、分析和评价,筛选出优良单株,为后续优良品种培育审定和种质资源的开发应用提供科学依据及理论支撑。本研究运用表型多样性分析、主成分分析、相关性分析以及聚类分析对34份山栀花部性状数据进行分析。结果显示:34份山栀材料的8个花部性状的变异系数只有单株开花数和花期两个性状大于15%,说明只有单株开花数和花期两个性状的变异较大,多样性更丰富,其余性状都较稳定。提出2类主成分,第一主成分占比最多,比较重要,说明划分山栀的主要标准和依据是它的花部大小性状指标。露白花径、花丝长度、萼管长度、雌蕊长度与单株开花数和花期不存在相关性;其余花部性状之间关系密切,一方会随着另一方的变化而变化。聚类分析把34份山栀材料聚为3类,第一类各方面数据不突出,第二和第三类群花期较长,单株开花数多,可用作园林观赏和染料生产。经过综合分析,挑选出了8份表型性状较优的山栀材料。

FA-SORT:轻量化的多车辆跟踪算法

近年来,无人机因体积小、灵活性好等优势被广泛应用在车辆跟踪领域。当无人机在高空飞行时,其捕捉的图像中车辆目标存在像素点少、拥挤以及被遮挡的情况。现有的多目标跟踪研究方法在车辆被遮挡过程中发生非线性运动时,使用卡尔曼滤波预测,会出现车辆位置预测不准确的问题。为了解决这些问题,采用先检测后跟踪(tracking by detection,TBD)范式,对YOLOv8检测算法进行改进,在网络结构中引入了BiFormer稀疏动态注意力模块,用于提取小目标特征信息。同时使用轻量级上采样算子CARAFE替换原最近邻插值上采样,减少上采样过程中小目标特征丢失的问题。提出一种轻量化跟踪模型FA-SORT,针对SORT算法提出三点改进:改进KF、添加速度方向一致性匹配和检测值匹配。在自制地组合了多个车辆数据集上验证改进的YOLOv8算法。实验结果表明,与YOLOv8相比,精确率(precision)提高了0.97%,召回率(recall)提高了0.898%。对所提出的FA-SORT算法使用UAVDT数据集进行验证,结果表明,与现有的多目标跟踪算法相比,HOTA指标首个达到70.05%,IDF1达到87.45%,跟踪速度达到29.93 FPS。验证了FA-SORT跟踪算法在多车辆跟踪任务中的优越性。

无人机集群联合拓扑控制的智能路由规划方法

针对现有无人机集群路由协议拓扑适变能力弱,易产生包重传、能量空洞和高时延,严重恶化了数据路由性能的问题,针对无人机集群中集群拓扑与路由的耦合特性,提出了一种联合拓扑控制的智能路由规划(IRPJTC)方法。该方法由基于虚拟力的自适应拓扑控制(VFATC)和基于近端策略优化的地理路由规划(PPO-GRP)组成。其中,VFATC使各无人机根据邻居运动状态信息自适应调整与邻居的距离,保证集群中链路的稳定连接;进一步,PPO-GRP引入VFATC中的链路稳定性指标,并结合端到端时延与能耗指标,设计多目标奖励函数,采用深度强化学习中的近端策略优化算法训练路由策略。仿真实验结果表明,IRPJTC相比于现有路由方法,能在保证分组传输成功率的同时,使端到端时延降低12.11%,无人机集群能耗降低4.56%,且具备更强的能耗均衡能力。

国外信息系统持续使用模型应用研究综述

信息系统持续使用模型于2001年提出,已在信息系统、图书情报、管理学等领域得到广泛应用。首先,介绍ECM-ISC的提出及演化过程。其次,以施引论文为视角,结合关键词词频统计分析和内容分析法,从应用目的、应用对象、应用形式、应用方法等方面揭示国外ECM-ISC的应用规律。抽取ECM-ISC应用背景下影响信息系统用户持续使用的因素,归结为用户因素、系统因素和环境因素。最后,提出ECM-ISC应用的不足之处和未来的研究方向。

二苯基亚砜在有机溶剂中的溶解度测定和拟合

在温度288.30~334.32 K、常压条件下,采用合成法测定二苯基亚砜在乙醇、乙酸乙酯、甲苯、丙酮、氯仿以及一系列浓度的乙醇-水混合溶剂中的溶解度。实验结果表明,在相同温度下,5种纯溶剂中二苯基亚砜的溶解度大小顺序如下,氯仿>丙酮>甲苯>乙酸乙酯>乙醇;乙醇-水混合溶剂中溶解度随着乙醇浓度下降而迅速降低;该溶解过程为吸热熵增过程,且随着溶解Gibbs斯自由能增大,溶解度减小。数据采用改进的Apelblat方程和van’t Hoff方程进行拟合,在乙醇-水混合溶剂中的溶解度数据还采用Jouban-Acree方程拟合。拟合结果与实验数据基本吻合。测定的固液平衡数据可为二苯基亚砜的合成与提纯等过程的溶剂选择提供依据。

高速铁路网络环境下掉话率分析

在不考虑多普勒频移对网络掉话率影响的前提下,分析高速铁路网络环境下由于越区切换引起的网络掉话率.从高铁网络的越区切换研究出发,得出不同位置的越区切换概率,获得不同位置的掉话概率,提出掉话分析模型.通过对高铁GSM-R和LTE-R网络进行掉话率对比仿真发现,LTE-R网络的掉话率比GSM-R网络减小了约29.23%;通过对不同列车穿透损耗下的掉话率进行对比仿真发现,穿透损耗越大,掉话率越高,24dB的穿透损耗下掉话率达到0.8%;通过对不同运行速度下的网络掉话率对比仿真发现,列车运行速度越高,网络掉话率越高,LTE-R网络下540km/h相比60km/h的掉话率提高了151.56%;通过对基站故障情况下的网络掉话进行仿真发现,基站正常时的平均掉话率仅为基站故障后平均掉话率的36.3%.

基于模型参考自适应控制的直线电机位置控制

针对直线电机的强非线性和时变特性,采用模型参考自适应控制(MRAC)方法对SISO直线电机闭环位置控制器进行了研究。利用偶极子对消建立了简化的永磁直线电机二阶数学模型,提出了基于局部参数最优化MIT(梯度)方案和全局稳定性理论的Lyapunov方案下的二阶直线电机位置模型参考自适应控制器,并对自适应控制器下的直线电机闭环系统稳定性进行了分析研究。在相同的前馈加反馈的控制器下,对这两种方案下的实验结果进行了对比分析。研究结果表明,基于Lyapunov第二方法设计的二阶控制器比MIT方法下的二阶控制器更能实现对三阶点到点轨迹输入信号的快速响应和跟踪,证实了直线电机位置自适应控制的有效性。

OFDM无线通信中高峰均比及其抑制算法研究

凭借很强的抗符号间干扰(ISI)和抗衰落能力,采用正交频分信道的OFDM技术的无线通信越来越受到人们的重视。但是作为一种多载波调制方式,OFDM技术同样存在着高峰均比(PAPR)的问题,高的PAPR会导致信号畸变,造成子信道间的相互干扰,从而影响OFDM的性能。针对此,重点介绍了OFDM系统中的PAPR比问题的概念,并对降低PAPR的主要算法进行了论述。

民办高校青年教师培养创建优秀教师队伍

高等教育是培养人才的主要方式,切实提高高校人才培养质量,推进教育改革,是高校发展面临的必然趋势,本文根据创新人才培养的现实需求分析了高校师资队伍建设的标准,就民办高校教育现状,提出了在师资队伍引进培养、教学队伍建设、制度建设与政策激励等方面的举措,为民办高校加强师资队伍建设,提高人才培养质量提供一些有效的建议。

变齿厚蜗杆的数控车加工技术研究

本文以变齿厚蜗杆为主题,探讨其数控车加工技术相关问题。首先,从优势与特征的角度对其进行了简要概述,主要从加工蜗杆的技术要领、常遇问题、导程问题、加工技术改进等方面进行了具体解析。希望通过本文初步论述可以引起更多的交流与讨论,同时希望可以为该方面的研究提供一些可资利用的信息,以供参考。

面向中国制造2025背景下民办高校工程训练教学体系的探索与实践

该文介绍了长春工业大学人文信息学院工程训练中心,基于民办高校办学定位,建立应用型人才培养为核心的工程实训教学体系,工程训练中心成为面向全院的实习实训基地,开展理论学习、实习和创新实训,为省内外现代制造业培养人才。

新常态下CBA篮球联赛发展浅析

本文运用文献资料、对比分析和逻辑分析等方法,结合中国经济新常态化对CBA篮球联赛目前的商业化发展态势以及所存在的问题进行分析。存在CBA篮球联赛中管理体制的阻碍与发展、自身品牌价值等问题。探讨如何更好地结合当前的经济形势,实现CBA的商业化运作。

中西比较视域下徐悲鸿人体素描师承与意图辨证

当下学界关于徐悲鸿的研究已日渐深化,然相关成果多集中于言其中国画改良艺术理念和现实主义美术教育思想等方面,关于其创作本体语言的探讨,尤其是针对其海外留学时期创作的大量人体素描作品的专题研究尚属薄弱环节,亟待就其师承脉络、技法特征、研习意图等层面进行梳理辨证。本文基于中西美术比较视域,通过将徐悲鸿海外留学时期创作人体素描与西方素描大家普吕东、安格尔、康普相关作品进行手法比较,认为其人体素描师承脉络可远溯古希腊雕塑造型传统,中承意大利文艺复兴艺术理念,近师欧洲新古典主义学院教学体系;在技法层面具有造型精确传神、色调黑白分明、布局自成一体、手法简约大和、注重精神气韵等特征;人体作为西方艺术传统的重要表现母题,徐氏研习人体素描的意图涵盖“人物画改良途径”和“现实主义创作需求”等多层面的深入考量,其核心意图为掌握并谙熟人体造型规律和形式法则,以实现“人物活动”之表达,进而更加有效深入地推行现实主义艺术创作理念。

民办高校工程训练教学模式的构建与实施——以长春工业大学人文信息学院为例

该文介绍了长春工业大学人文信息学院工程训练中心,以应用型人才培养为目标,分析工程训练教学模式现状,构建了适合民办高校的工程训练教学模式。

非水热法制备CN-NiS催化剂及其产氢性能研究

本文通过将硫化聚苯胺纳米管和镍盐混合煅烧,制得CN-NiS催化剂。通过X射线固体粉末衍射(XRD)、透射电子显微镜(TEM)和光电子能谱(XPS)表征,证实了CN-NiS催化剂的组成、结构及形貌特征。使用荧光素和三乙胺分别作为光敏单元和电子牺牲体,最优条件下,基于CN-NiS的光催化体系产氢效率可达18.6mmol·g-1·h-1(λ=450nm)。其产氢活性明显优于前驱体聚苯胺、硫化聚苯胺或镍盐,说明CN-NiS材料是一类较好的产氢催化剂。

单片机口袋实验室在实践教学中的应用

提出了基于单片机口袋实验室的全程学习与应用模式,开发了一款以ADu C848为核心的功能强、成本低、体积小的单片机最小系统,学生利用单片机口袋实验室可以随时、随地实训,还能应用于大学生创新性实验计划、学科竞赛的培训与毕业设计等,提高了学生的实践兴趣、科研意识和工程实践能力。

电气信息类学科竞赛管理模式的改革与实践

结合电气信息类专业特点,及长期开展学科竞赛指导,探索适合大学生学科竞赛的管理模式;从管理模式、指导分类、淘汰机制、平台体系、保障机制、激励措施等方面确保教师积极投入学科竞赛指导,确保大学生踊跃参加学科竞赛培训。实践证明,建立的管理模式有利于理论结合实际的创新人才培养,一批优秀人才脱颖而出,激发了大学生追求真知、热爱科学的热情,促进了教学、科研与创新人才培养的有机结合。

现代化农业机械设计制造工艺及精密加工技术研究

农业机械设计制造工艺和精密加工技术是影响农业机械生产的关键因素。阐述了农业机械设计制造工艺及精密加工技术的特点,深入研究了现代化机械设计制造工艺和精密加工技术,为后期现代化农业机械生产发展提供可参考依据。

基于SE-CNN模型的窃电检测方法研究

针对传统电网现有窃电检测仅用单一电量且实际数据集下检测准确度低的问题,提出一种基于通道注意力网络改进卷积神经网络模型的窃电行为检测方法。首先建立一种包含用电量趋势、线损增长率、终端告警多源数据融合的窃电评价指标体系,以此构建用户用电特征集。然后,基于通道注意力挤压激励网络(squeeze and excitation networks,SENet)优化卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型,据此构建自适应通道注意力网络改进卷积神经网络模型的窃电检测方法。最后,利用南方电网数据集对提出方法的有效性与准确性进行验证。实测结果表明,所提方法能有效实现实际电网情况下各类窃电行为准确检测,建立的评价指标体系可更明显表征窃电行为规律。构建的窃电检测模型可自适应对特征通道重要程度调整,提升通道利用率。相比现有检测方法,其具有更高准确度和更优泛化性能。