基于关联规则挖掘算法的集团型企业业务数据管理系统

为了在决策支持系统中快速挖掘出关联规则,以帮助管理者做出更好的决策,提出了一种非冗余高效用关联规则算法。建立了一个高效用项目集合,在其中识别出高效用项。在此基础上,开发了一种从构建的集合中生成规则的高效算法。将提出的新算法分别在稀疏型数据集和密集型数据集上进行了验证,实验结果表明,提出的非冗余高效用关联规则算法运行时间更短,且所占用内存更小。所提出的算法可以与各种应用集成,并且可以很好地与外部系统结合,例如物联网(IoT)和分布式计算机系统,其在决策支持系统中具有较高的使用价值。

基于多维度数据的业务信息快速共享系统设计

为了提升业务信息快速共享系统的数据共享效率,设计基于多维度数据的业务信息快速共享系统。构建信息共享系统整体架构,并对超级节点以及端节点的构成实施解析,通过Doc2Vec模型对高维数据实施降维处理,实现业务信息向量特征提取,将处理好的信息输入至系统中,通过构建链路优化模型完成信息共享链路的设计。经试验验证,在相同功耗及温度条件下,本系统具有较高的信息共享效率,CPU利用率较高,共享效果较好。