基于Logistic的长江上游地区工业污染EKC检验分析

运用多项式模型对长江上游地区工业三废污染进行EKC检验,并借助Logistic模型分析EKC拐点的时间路径,同时对污染的影响因素作面板数据多元回归分析。研究发现:污染指标的选取不同,工业污染与人均GDP的关系也不同,废水排放量、废气排放量、固体废弃物产生量、三废综合值与人均GDP分别是倒N型、倒N型、直线型、倒N型的曲线关系;不同曲线拐点对应的人均GDP、到达时间各不相同;长江上游地区三废减排难度也不等同。因此,政府应因地制宜,针对性地加大污染治理力度,优化产业结构,发展循环经济,实现环境与经济的良性互动。

新常态视野下江西绿色区域竞争力评价

依据绿色经济竞争力综合评价指标体系,选取2011年-2017年7个年份的相关指标数据作为样本,从经济实力竞争力、能源环境竞争力和社会发展竞争力角度,采用主成分分析法测算出江西省11个地级市的绿色经济竞争力主因子及综合得分与排名,从赣北、赣西、赣东和赣中南四大区域视角,采用聚类分析法比较分析各地区绿色竞争力的变化态势与特点。

空间动态面板非线性Logistic模型的QML估计

空间动态面板非线性Logistic平滑转移模型(SDPD-LSTAR)是一个灵活性较好、应用广泛的新模型,刻画了变量的空间交互、时间依赖、时空协变和非线性空间区制平滑转换特征。不过,如果不考虑时间依赖、时空协变或非线性特征而直接建立空间模型,会影响估计精度和有效性。本文对双向固定效应SDPD-LSTAR模型,提出拟极大似然(QML)转换和直接估计法,证明参数估计量的一致性,并进一步推导修正估计量,证明修正估计量具有更好的有限样本性质。同时,本文通过Monte Carlo模拟和实例应用检验估计效果。模拟结果表明:QML转换和直接估计量偏差均较小,随着N和T不断增大,估计准确性增加;修正QML比未修正QML估计量更精确,转换估计的准确性优于直接估计。实例应用不仅重新评估了城市碳排放与经济发展水平的空间动态非线性关系,也很好地验证和展示了理论结论和实践性。

数字经济对城市绿色发展的影响研究——基于中国288个城市的经验数据

释放数字经济对城市绿色发展的助推力量是推进中国网络强国建设和经济绿色低碳转型的关键。本文在理论分析的基础上提出研究假设,采用2011~2019年中国288个城市的面板数据,构建DPSIR-“纵横向”拉差模型动态测度城市绿色发展水平,探索数字经济对城市绿色发展的影响,以及采取凸显了“绿色”的绿色技术创新作为中介变量分析这一影响的传导机理,揭示数字经济影响的非线性特征及其约束条件,进一步探讨数字经济影响的空间依赖性和地区差异性。结果表明:数字经济显著促进了城市绿色发展,在选取邮电历史数据作为工具变量进行稳健性检验后结论仍然成立,激发绿色技术创新是数字经济释放城市绿色发展红利的重要传导路径。数字经济对城市绿色发展的积极影响呈“边际效应”非线性递增特征,验证了“梅特卡夫法则”,绿色技术创新、创新型人力资本积累能够强化数字经济的促进作用。数字经济对城市绿色发展的积极影响存在显著的空间溢出和地区差异特征。

重庆工业三废的EKC检验及分析

运用1995-2012年重庆工业三废(废水、 废气、 废固)排放量及工业产值数据,对重庆工业三废与工业发展的关系进行实证检验.研究发现,重庆废水、 废气、 分别废固与工业增长之间呈倒U型、 倒U型、 倒N型关系,其中废水、 废气符合库兹涅茨曲线(EKC)理论,对应拐点均已达到分别为720.64亿元、97066.31亿元.重庆工业经济的质量效益较为乐观,工业发展与环境间良性互动的路径正在形成,但还有待进一步探索.

重庆市茶园新区发展调查研究

本文为了更好的了解重庆这个充满活力飞速发展的茶园新区，作者对其中的四个企业做了实地考察。首先，就所调查的茶园新区的四个企业包括其中的汽车电子公司、城市规划、中移物联网、电信公司的企业产品现状、进行了分析；然后，考察了茶园新区存在的主要挑战；最后，就本次调查提出相应的感想及建议。

能源环境约束下的重庆市工业全要素生产率及原因分析

本文运用DEA-Malmquist模型对考虑能源环境约束下的重;同时,对所得全要素生产率作聚类分析。研究发现:不同行业全要素生产率增长均值为11.1%,主要由技术进步贡献,能源消耗及工业污染是全要素生产率无效的原因。因此,应采取针对性采取措施,大力发展清洁行业和高技术行业,限制高能耗及污染密集行业,实现经济质量的不断提高。

能源环境约束下中国省份工业全要素生产率的差异分析

通过运用DEA-Malmquist模型对中国各省能源环境约束下的工业全要素生产率及其分解指标进行了测算,并采用基尼系数、泰尔指数对全要素生产率及其分解指标进行差异性分析。研究发现:全要素生产率及技术效率出现了收敛,基尼系数与泰尔指数结果相互验证,走势基本呈倒U型。

产业转移背景下重庆现代制造业基地建设研究

在经济不断全球化和协调化发展背景下,产业转移不断推进,对重庆现代制造业基地建设正产生重要影响。本文从国际产业转移一般规律出发,分析我国产业转移现状,以重庆为例,提出在产业转移背景下重庆制造业基地的发展方向及对策。

中国经济发展的未来挑战及破解之路——走中国特色的新型工业化之路

中国经济以不能再以资源、能源高消耗和环境重污染来换去一时的经济增长，而应该走中国新型工业化之路。本文通过分析中国经济发展面临的能源、环境等挑战的现状，提出中国破解挑战崛起应该走中国新型工业化之路，抓住未来10-20年的和平机遇，信息革命机遇，发展低碳经济、生态经济的观点，并进行了理论及实证分析，提出相应的对策建议。

江西省完善绿色金融创新体系的政策措施

以高效率、低排放、低污染、低能耗为目标的绿色经济转型,已经成为我国未来经济的必然发展选择。江西需要最大限度地将生态环境优势转化为发展优势,良好的生态环境是江西实现科学可持续发展、实现绿色崛起的生命线。传统金融发展模式对经济绿色转型发展的支持不足,经济绿色转型发展的需求无法得到满足,绿色金融具有契合经济绿色转型发展的优势,绿色金融是应该大力推广的促进当前经济绿色转型发展的重要途径。江西应适应金融发展的新形势,采取多种有效手段和配套措施,大力引进和扶植绿色金融为绿色经济转型服务。本文从完善江西绿色金融的发展水平、市场化程度、支持效力、保障体系、生态环境建设等角度分别提出具体措施建议。

基于区位熵理论的重庆市第三产业发展分析

一个国家或地区的经济发达程度是通过第三产业的发展水平来体现的,第三产业不仅发展潜力大,而且对社会经济发展带动作用明显。通过重庆市第三产业发展相关数据,利用产业区位熵的评价方法,对重庆市第三产业中不同行业的发展强度进行探讨,从而分析重庆市的优势产业和劣势产业,提出相应的对策建议。

基于互联网金融的江西小微企业融资模式分析

小微企业传统融资模式存在诸多问题,融资需求无法得到满足。互联网金融具有契合小微融资的信息数据搜集力强、高效率、低成本、普惠性优势,目前P2P模式、众筹模式以及电商金融三种互联网金融模式最流行的,是应该大力推广的解决江西小微企业融资困境的重要途径。江西应适应金融发展的新形势,采取多种有效手段和配套措施,大力引进和扶植互联网金融为小微企业融资服务。

自行车共享平台下智慧绿色校园建设问题及对策分析——以江西省为例

中国是自行车的王国,共享单车具有环保、低碳、健康的特点,是在校师生校内出行、外出游玩、通勤代步,解决地铁、公交站点之间最后一公里问题的利器。但是目前校园共享单车存在线上安全隐患、数量分布不合理、保密性差、运营盈利能力不高、使用步骤繁琐、规章制度不够完善;线下乱停乱放、丢失、损毁、设备不完善、配套设施不全等问题;本文根据问题提出了相应解决对策,促进校园共享单车更好地服务高校师生,为建设绿色智慧校园增砖添瓦。

南昌城市病现状及治理分析

结合江西省城市功能与品质提升方案,为了使南昌走出一条彰显南昌特色、顺应人民期盼的城市发展之路,南昌城市病调研组,通过实地走访、问卷调查等方式收集资料,对南昌市“脏”“乱”“堵”等城市病展开了为期七天的调研。论文提出,南昌城市目前存在水体污染严重、排水系统不完善、垃圾乱扔乱堆、架空线“蜘蛛网”、占道经营、乱停放、交通指挥系统不完善、公共交通不完善、私家车数量多等问题,并提出了相应的解决对策。

绿色金融促进绿色经济转型研究述评

绿色金融是促进社会、经济、生态可持续发展的重要手段,通过对绿色经济转型、绿色金融以及绿色金融促进绿色经济发展的相关研究进行梳理总结,发现我国学者大多从相关概念、宏观理论进行研究,从实践实证角度研究相对较少。鉴于此,从建立量化的绿色金融和绿色经济转型量化评估体系着手,对绿色金融促进绿色经济转型进行研究具有重要的理论和实践意义。

创新能力导向下基于SECI的应用型本科高校教学体系改革

文章通过构建创新方面认可度高、研究深入的SECI知识创新模型,从创新知识的社会化、外显化、联结化、内在化这四方面,探究应用型本科高校教学体系,并从师资队伍、课程教学、资源平台、实践体系这四个环节,阐述应用型本科高校教学体系的改革目标。

江西省城市绿色发展水平动态测度及影响机制

在构建城市绿色发展测度体系基础上,采用“纵横向”拉差、探索性空间数据分析和收敛分析等方法对2011~2018年江西城市绿色发展水平进行了动态测度和时空演变分析,构建涵盖环境规制综合指标、技术创新、治理转型、对外开放度、人力资本、产业集聚6个维度的网络拓扑结构Tobit模型探究江西城市绿色发展的影响机制。结果表明:(1)江西各城市绿色发展水平平稳上升,资源环境和经济发展领域分别是江西各城市绿色发展提升的关键保障和重要短板,大南昌都市圈、赣东北、赣西城市绿色发展水平呈依次递减的梯度分布;(2)江西城市绿色发展具有逐渐缩小的空间负相关性,南昌正显著成为热点区域,江西城市绿色发展长期内存在显著收敛趋势;(3)环境规制、技术创新、治理转型、对外开放度、人力资本、产业集聚等对江西城市绿色发展水平有不同的显著影响,并验证了波特假说。

空间动态面板非线性Logistic模型的稳健LM检验及应用

研究目标:探究空间动态面板Logistic平滑转移自回归(SDPD-LSTAR)模型的稳健LM检验的水准和效力。研究方法:重塑得分函数和方差-协方差矩阵,推导识别时间滞后、空间滞后和非线性效应的修正稳健LM检验及其联合效应检验,通过蒙特卡洛模拟和基于STIRPAT的中国284个城市碳排放影响因素实例评估检验的功效和实践性。研究发现:稳健LM检验具有中心卡方的极限分布性质,检验功效好、计算较简便,比一般的LM检验更精确、适用性更广,该优越性随参数局部偏误的出现而显著,应用实例展现了检验良好的实践性。研究创新:提出具有时空依赖和非线性空间区制平滑转换特征的SDPD-LSTAR模型,在ML和GMM框架下推导模型的稳健LM检验。研究价值:探究SDPD-LSTAR模型的选择问题,为空间动态非线性理论和应用提供重要支持。