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基于ARMA模型的短期风功率预测研究
被引量:
1
1
作者
刘军涛
欧阳孜
《西北水电》
2017年第6期100-104,共5页
针对风功率预报中出现的资料获取困难、预报精度差等问题,提出采用基于时间序列数据的ARMA模型,并重点对ARMA模型进行识别和参数进行估计。在一定范围内,枚举输入AIC值,并采用大量数据进行模拟,同时采用MAE、NMAE和NRMSE三种指标对模拟...
针对风功率预报中出现的资料获取困难、预报精度差等问题,提出采用基于时间序列数据的ARMA模型,并重点对ARMA模型进行识别和参数进行估计。在一定范围内,枚举输入AIC值,并采用大量数据进行模拟,同时采用MAE、NMAE和NRMSE三种指标对模拟结果进行评价,得到了适合于风功率预报的ARMA模型。同时将模型用于预报,发现预报结果精度比较高,表明ARMA模型有较好的实用性。
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关键词
风功率
出力
预测
ARMA模型
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职称材料
题名
基于ARMA模型的短期风功率预测研究
被引量:
1
1
作者
刘军涛
欧阳孜
机构
中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
中广核风力发电有限公司新疆分公司
出处
《西北水电》
2017年第6期100-104,共5页
文摘
针对风功率预报中出现的资料获取困难、预报精度差等问题,提出采用基于时间序列数据的ARMA模型,并重点对ARMA模型进行识别和参数进行估计。在一定范围内,枚举输入AIC值,并采用大量数据进行模拟,同时采用MAE、NMAE和NRMSE三种指标对模拟结果进行评价,得到了适合于风功率预报的ARMA模型。同时将模型用于预报,发现预报结果精度比较高,表明ARMA模型有较好的实用性。
关键词
风功率
出力
预测
ARMA模型
Keywords
wind power
output
predication
ARMA model
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ARMA模型的短期风功率预测研究
刘军涛
欧阳孜
《西北水电》
2017
1
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