基夫赛特工艺的铅锌联合冶炼实现锌渣高效处理

介绍了基夫赛特直接炼铅法的反应机理过程,并对锌浸出渣的四种常见的处理方法做了比较,对比发现基夫赛特炉法对渣料中铅锌铜银铟等金属的回收率高,铅铜银进入粗铅能更好地进行下一步提炼并且渣料中的硫全部进入竖炉烟气制酸,从根本上消除了单独处理锌浸出渣料产出低浓度含硫烟气的高脱硫成本问题。与常规的湿法炼锌工艺协同处理锌浸出渣,实现了渣的无害化、资源化处理,取得了较好的经济效益,同时消除了因锌浸出渣堆存而对环境潜在的影响。

海上应急救援行动官兵心理防护问题剖析与措施探索

随着国家海洋强国战略的实施,海洋在国家经济发展和领土权益方面的影响日趋凸显。各类海上活动如海军舰艇战备值勤、跟踪监视、演习训练、远洋护航等趋于频繁,增加了海上安全事故的风险。加之海上自然灾害如台风、海啸,或重大安全事故如化学渗漏、舰船碰撞、触礁等时有发生,这一系列的安全挑战或突发事件对国家和军队海上应急救援能力提出了更高的要求。虽然在以往的任务中,参与救援行动的官兵能够通过英勇顽强、不怕牺牲,以及轻伤不下火线的精神一次次出色地完成各项任务,但军人也是有血有肉的人,在救援中同样可能面临心理危机,也会产生心理问题。

改进的多模型粒子PHD和CPHD滤波算法

多模型粒子概率假设密度(Probability hypothesis density,PHD)滤波是一种有效的多机动目标跟踪算法,然而当模型概率过小时,该算法存在粒子退化问题,而且它对目标数的泊松分布假设会夸大目标漏检对其势估计的影响.针对上述问题,本文提出一种改进算法.该算法并不是简单地对模型索引进行采样,而是用粒子拟合目标状态的模型条件PHD强度,在不对噪声做任何先验假设的前提下,通过重采样实现存活粒子的输入交互,提高了滤波性能.在此基础上,进一步将算法在Cardinalized PHD(CPHD)的框架下加以实现,提高其目标数估计精度.仿真实验表明,所提算法在滤波性能和目标数估计精度方面均优于传统的多模型粒子PHD算法,具有良好的工程应用前景.

一种改进的CPHD多目标跟踪算法

CPHD(Cardinalized Probability Hypothesis Density)滤波是一种杂波环境下可变目标数的多目标跟踪算法,该文针对算法中存在的目标漏检问题提出一种改进算法,该算法在高斯混合框架下实现贝叶斯递归,通过对各个高斯分量进行标记,对目标进行航迹关联,在此基础上对修剪合并后各个高斯分量的权值进行两次分配。首先对超过检测门限的高斯分量权值进行分配,有效解决了目标漏检问题,然后基于一个目标只可能产生一个观测的事实进行第2次分配,改善了目标发生交叉时的算法性能。实验结果表明,所提方法在多目标状态估计和航迹维持方面均优于普通的CPHD算法。

一种基于模糊聚类的PHD航迹维持算法

针对杂波环境下数量变化的多目标航迹关联问题,提出一种基于模糊聚类的PHD航迹维持算法.该算法充分利用多帧信息,对当前时刻状态进行多步预测,并根据惯性进行加权,然后利用模糊聚类求得当前估计属于每条航迹的隶属度,从而得到最终的航迹.与传统的估计与航迹关联算法不同,该算法在更新每条航迹信息时,不仅仅是简单地对相邻帧之间的对数似然比进行求和,而是通过加权聚类等操作综合考虑了多帧信息.实验结果表明,所提算法能够更好地保持目标航迹,即使在目标出现交叉的地方也能达到很好的跟踪精度,具有较强的鲁棒性和优良的航迹维持性能.

一种基于多传感器PHD滤波的非协同探测目标跟踪算法

针对多传感器概率假设密度(Probability Hypothesis Density,PHD)滤波算法应用于多站非协同探测系统时,受杂波影响较大,且运算复杂度过高的问题,提出一种基于多传感器PHD滤波的非协同探测目标跟踪算法。首先,在多传感器PHD滤波的基础上,将非协同探测中特有的杂波对消剩余参数引入杂波密度的估计过程中,提高了算法的抗干扰能力。其次,将不同站点的空域覆盖引入多传感器PHD滤波的预测过程,从而不再需要考虑所有可能的排列组合所产生的高斯分量交叉项,大幅提高了运算效率。仿真试验对比了传统多传感器PHD滤波和改进算法的目标跟踪性能。结果表明,改进算法具有较强的环境适应能力,在多站非协同探测系统中具有良好的工程应用前景。

纳米氧化锌的制备现状及发展趋势

介绍了国内外近年来制备纳米氧化锌的方法,指出了多种方法综合利用是纳米氧化锌制备的重要方向。

一类拟线性奇摄动问题

研究了一类具有拟线性奇摄动问题。在适当的条件下,利用微分不等式理论,讨论了原边值问题解的存在性和渐近性态。

微波-超声波联合辅助下活性氧化锌的制备与表征

以NH3-NH4HCO3-H2O体系中所得锌氨溶液为原料,在微波与超声波辅助及常规加热下运用蒸氨法制备活性氧化锌前驱体,考察了锌溶液浓度和蒸发温度对前驱体粒度的影响,对前驱体表征结果表明:采用微波-超声波联合辐射法制备出产物的粒度和形貌更易于控制,对制备出活性氧化锌粉体进行了SEM、X衍射及纯度分析表征,结果表明微波及超声波的加入有利于获得均匀分散、平均粒径为2.3μm,纯度可达98%以上的活性氧化锌产品.

一种改进的多传感器粒子PHD滤波近似算法

概率假设密度(probability hypothesis density,PHD)滤波是一种有效的多目标跟踪算法。传统的PHD滤波只适用于单传感器,多传感器PHD滤波虽然理论上可行,但计算复杂度过高,实际中只能对其进行近似处理。迭代更新近似算法虽然简单易行,但滤波结果与参与更新的传感器顺序有很大关系,而乘积形式的多传感器PHD滤波近似算法由于存在缩放比例失衡问题,无法应用于工程实际。针对以上问题,提出了一种改进算法,先采用乘积形式计算联合似然,再采用求和形式计算缩放比例。仿真结果表明,该算法能够有效解决缩放比例失衡问题,在滤波性能和目标数估计方面均优于传统的迭代更新近似算法,具有良好的工程应用前景。

一个非线性方程转向点问题

本文讨论了一个非线性方程的转向点问题 .研究了转向点的所处位置 ,以及问题解的渐近性态 .

乳腺X线图像肿块分割

乳腺肿块分割是乳腺癌计算机辅助诊断(CAD)检测和识别系统中关键的一步。由于乳腺肿块与背景相互交叠、边界不清晰、乳房密度不均匀,使得其分割比较困难。本文基于区域增长算法,研究了利用乳腺肿块自身特征得到最优分割阈值的方法,从而提出一种对乳腺X线图像肿块快速、有效的分割方法。实验结果表明该方法在保证肿块针状化特征情况下,拥有较好的分割效果。

非线性奇摄动多种群生态竞争-捕食系统的渐近解(英文)

利用局部坐标系统和边界层函数,讨论了一类多种群生态竞争-捕食非线性奇摄动系统的渐近 性,得出了其任意r阶的渐近估计.

具有多重解的非线性Robin问题的奇摄动(英文)

本文利用边界层法 ,研究了具有多重解的非线性Robin问题εx″+ f(t,x)x′+ g(t,x) =0 ,0 ≤t≤ 1 ,x′( 0 ,ε) -ax( 0 ,ε) =A ,x′( 1 ,ε) +bx( 1 ,ε) =B其中ε为正的小参数 .在适当的假设下 ,我们通过给出外部解展开式系数的一般表达式 ,得到了退化问题的边值为某方程的多重根时的渐近解 ,推广了有关结果 .

二阶半线性常微分方程Robin边值问题的奇摄动

用基本方法讨论了一个半线性奇摄动Robin边值问题.利用微分不等式理论,证明了问题解的存在性,并得到了解的渐近估计.作为应用,给出了两个例子,一个是将结果应用于一个燃烧反应扩散问题的模型,另一个是得到了有关Dirichlet问题的相应结果.

具有小延迟的微分-差分方程渐近解

利用奇摄动的边界层校正法,研究一类具有小延迟的非线性微分-差分方程的初值问题.在一定条件下,得到了该问题的一致有效渐近解,并给出了两项边界层校正项,且这种边界层校正项具有阶梯形结构和连续指数型衰减的特点.

具有多重解的非线性奇摄动问题(英文)

利用边界层法,研究了一类具有多重解的非线性奇摄动问题．在适当的假设下,通过给出外部解展开式系数及其对应边界条件的一般表达式,根据退化问题的边值作为某方程的根的重数,得到了此问题不同形式的渐近解．特别地,当这种根的重数为偶数时,问题具有二重解．另外,将相关结果应用于化学反应器理论,并通过对具有多重解的例子的渐近解和精确解的数值模拟说明如此构造的渐近解具有较高的精度．

改进的自适应新生目标强度PHD滤波

自适应新生目标强度(probability hypothesis density,PHD)滤波是一种新颖的量测驱动的多目标跟踪算法。然而,该算法存在归一化失衡问题,且在航迹生成方面存在一定的滞后现象。针对以上问题,提出一种改进算法。首先,在分析归一化失衡问题的基础上,提出一种归一化因子修正方法,有效解决该问题。其次,在高斯混合框架下对算法进行实现,并引入一种新的航迹回溯机制,通过对每个高斯分量进行标记,然后对存在概率超过确认门限的分量进行回溯,从而得到每个目标的完整航迹。实验结果表明,改进算法在新生目标搜索和多目标航迹生成方面均优于传统算法,具有良好的工程应用前景。

非线性Duffing扰动振子共振机制的研究

研究了一类广义Duffing扰动共振机制.利用泛函分析同伦映射方法,构造了求得问题渐近解的迭代关系式.首先求出了Duffing模型的初始近似函数;其次利用迭代关系依次求出了模型的各次渐近解;然后通过举例,说明了用泛函同伦映射方法得到的广义Duffing扰动振子随机共振机制的近似解简单而有效.讨论了得到的渐近解的意义.

一类奇摄动方程的PLK方法

通过对坐标作包含因变量的非线性泛函的变换,以首项渐近解和相应的坐标变换给出原问题的二阶的近似解,并把这种思想进一步推广到更复杂的非线性方程,用较为简洁的方法求得了一类非线性方程的二阶渐近解.