专业搜索引擎搜索策略综述

按照评价链接价值所采用方法的不同,对专业搜索引擎的搜索策略进行了分类,分析了各类搜索策略的特点,比较了它们的优缺点。对未来的研究方向进行了展望,给出了若干值得研究的问题。

基于近似匹配模型的XML元数据检索

将无序标签树匹配分解为树结构匹配和标签语义匹配,采用树结构匹配和语义匹配相结 合的方法,对传统树匹配算法进行了改进,提出了近似匹配概念,并针对元数据XML描述的结构化特 征,设计了一种基于三层近似匹配模型的元数据检索方法。这种检索方法可根据用户的不同需求有 效地调节元数据的查准率和查全率。最后构造了基于近似匹配模型的元数据查询系统原型,实验证 明近似匹配模型在元数据检索应用中具有可行性和高效性。

一种软件实用性模糊评估方法

软件的多样性使用户很难选择适合应用需求的实用软件,本文给出软件实用性定义并对其属性进行深入分析,提出一种基于AHP(层次分析法)理论的软件实用性模糊评估方法,将AHP方法与模糊评判法则相结合.建立应用需求驱动的实用性指标树动态构建模型,设计具有动态扩展性的实用性指标数据库,建立软件实用性模糊评估过程模型,详细阐述指标分级模型框架和基于AHP的软件实用性模糊评估方法.最后,结合"Trustie协同开发平台在电力行业生产管理系统开发中的应用"项目予以验证.

网络蜘蛛搜索策略进展研究

网络蜘蛛搜索策略的研究是近年来专业搜索引擎研究的焦点之一.按照评价链接价值所采用方法的不同,对专业搜索引擎网络蜘蛛的搜索策略进行了分类,分析、比较了各类搜索策略的特点和优缺点.对未来的研究方向进行了展望,给出了若干值得研究的问题.

一种基于混合判定模型的复合概念抽取方法

从大规模领域语料库中抽取领域概念,现有方法不能有效识别复合概念.本文提出一种基于混合判定模型的复合概念抽取方法,首先对文本进行分词处理,为每个词条添加词条标签,并对词条集进行噪音词消除和同义词合并处理,然后统计词条的加权词频,根据词条标签值计算位置亲和度和位置匹配度,判定和筛选可组合成复合概念的原子词条,最后通过设置不同复合深度值,实现多重复合概念抽取.采用不同规模语料库进行抽取实验,实验结果表明本文方法具有更高的召回率和准确率.

基于位置标签与词性结合的组合词抽取方法

现有分词系统不能及时收录新词语,因而不能有效识别领域组合词。针对此问题,提出一种位置标签与词性相结合的组合词抽取方法。首先对语料进行文本预处理、添加位置标签、加权词频过滤等建立词条的位置标签集;然后依据位置标签集计算词条在句子中的相邻度判定组合词;最后制定反规则对抽取结果进行过滤,并对垃圾串进行两端逐步消减再判定进一步识别组合词。通过在不同语料库上进行实验,结果表明本方法具有更高的准确率。

基于受限语言的领域需求描述方法

人们对领域知识、系统目标理解存在差异,对领域需求表述不规范,而导致软件需求不一致和频繁变更。为了解决这一问题,提出一种基于受限语言的领域需求描述方法,通过设计受限语言的需求获取模板,规范表示领域需求,通过词汇合法性检测和句型匹配,保障领域需求描述的正确性,并采用XML文件保存领域需求。最后通过构建实例验证了该方法的有效性。

基于DIV标签树的网页主题信息抽取方法

随着CSS+DIV布局方式逐渐成为网页结构布局的主流,对此类网页进行高效的主题信息抽取已成为专业搜索引擎的迫切任务之一。提出一种基于DIV标签树的网页主题信息抽取方法,首先根据DIV标签把HTML文档解析成DIV森林,然后过滤掉DIV标签树中的噪声结点并且建立STU-DIV模型树,最后通过主题相关度分析和剪枝算法,剪掉与主题信息无关的DIV标签树。通过对多个新闻网站的网页进行分析处理,实验证明此方法能够有效地抽取新闻网页的主题信息。

层叠推理机的设计与实现

在充分理解现有本体推理机的相关技术基础上,提出一种层叠推理机,研究层叠推理机的设计和实现方法。在实验中运用了Pellet推理机和Jena的自定义规则,实现了本体的语义推理。实验结果表明,该方法能够弥补传统推理机中采用单一的语义推理技术所引起的不足,比单一的推理机更有效地挖掘出本体中包含的隐藏信息。

一种基于文本的领域本体进化需求自动生成模型

本体进化研究已经成为领域本体研究的一个重要内容。本体进化需求是本体进化的前提,提出一种基于文本的本体进化需求自动生成框架,首先从自然语言描述的纯文本中提取相关概念,然后利用加权词频算法判断是否为领域关键概念,最后结合本体搜索算法和进化需求生成规则,自动生成本体进化需求。

一种基于本体和用户日志的查询扩展方法

为了解决信息检索中存在的用词歧义性问题,提出一种基于本体和用户日志的查询扩展方法。利用领域本体从语义层面扩展用户查询形成初始扩展概念集,结合用户查询日志利用共现度分析对初始扩展概念集进行二次筛选。实验结果表明,与传统的基于局部共现的扩展方法和基于本体的扩展方法相比较,该方法在保障良好鲁棒性的同时,有效地提高了检索准确率。

基于进化策略的抽题算法设计

基于进化算法的工作原理,设计了智能试题库系统中的抽题算法,提出了基于进化策略的抽题系统的数学模型,分析了算法的设计方案,该算法在全局寻优过程中收敛速度快,效率较高,具有良好的用户适用性,测试结果表明该系统能根据用户期望进行智能抽题。

基于领域需求结构化描述的自动分析建模方法

软件需求描述和需求分析建模一直以来是需求工程的重要工作,且存在紧密的关联,自动化需求分析建模与验证需要以规范的需求描述为基础。提出基于领域需求的结构化描述的自动分析建模方法,通过对系统整体按照一定的组织结构进行描述,描述句式采用富含语义的句型和普通句型相结合的方式,运用自然语言处理相关技术,通过预定义的转换规则对结构化描述下的需求文本进行建模元素识别,实现自动化的建模,最终生成UML图形化分析结果。

基于协同合作的国产软硬件售后服务体系

针对当前国产软硬件产品售后服务质量参差不齐、服务流程不规范、服务平台封闭孤立等问题,提出了一种国产软硬件厂商、系统集成商和用户多方共建共赢的协同售后服务体系,并设计了一个基于软件即服务(SaaS)模式的售后服务系统框架。

基于Web Services的语义异构数据集成设计与实现

高校在信息化建设过程中积累了大量异构、异质的数据源,如何将这些异构数据源中相关的数据资源进行有效整合是当前急需解决的问题。为此,提出了一种新的基于Web Services的异构数据集成解决方案,利用Web Services技术在异构数据集成中的优势,采用虚拟数据库法设计思想,通过设计领域字典表及字段映射表,有效地解决了异构数据集成中最难解决的语义异构问题,并从数据模型转换、全局查询等方面阐述了该方案的可行性。实验结果表明,该方案具有可用性和高效性。

移动实时事务的相对时间正确性及其实现

随着移动通信技术的迅速发展 ,人们提出了新的应用要求 :在移动环境下处理实时事务 .而移动通信的带宽有限性引起较大的数据访问延迟 ,有时甚至由于网络传输的断接而使得事务得不到所需访问的数据 ,这些严重影响了移动环境下实时事务截止期的满足 .实时事务的时间要求 (典型地为截止性 )的满足通常比事务执行的逻辑结果的完全正确更为重要 .该文提出了移动环境下实时事务的“相对”时间正确性标准 ,只要事务访问的数据的陈旧度 (staleness)在控制的范围内 ,就不一定要求实时事务访问的数据在事务提交时是有效的 .文中提出了移动实时事务的相对时间正确性标准、保证事务相对时间正确性标准的算法及移动实时事务执行模型 .所有这些策略一方面降低了移动实时事务的并发控制代价 ,另一方面以牺牲事务的“绝对”时间正确换取事务截止期的满足 ,这与实时数据库“宁愿要部分正确但及时的结果而不愿要绝对正确但过时的结果”的系统目标是相一致的 .实验表明 :相对时间正确性标准的提出及相应的事务执行模型能提高系统中满足截止期事务的比率 ,从而提高了系统性能 .

WinCE.NET下串口驱动分析及其与PC通信的实现

驱动程序是连接操作系统和硬件的桥梁。Windows CE.NET是面向嵌入式应用的操作系统,它可为有限的硬件资源设计多线程、多任务的操作系统环境。串口是计算机系统的常见接口,在简单数据传送方面起重要作用。详细介绍了串口驱动程序的编写以及在该驱动下实现与PC的通信。

一种基于概念格属性约简的本体合并方法

提出一种基于概念格属性约简的本体合并方法。该方法先对源本体中的概念进行外延和内涵的分析,以此为形式背景构造概念格。对所构造的概念格进行属性约简,删除本体合并中的冗余信息,约简绝对不必要属性,以最少的信息精确地反映概念格及本体的本质和结构。最后通过实例分析此方法的可行性。

一种可恢复失效托管代理的密钥托管方案

提出一种新的密钥托管方案 ,可以在某一托管代理不可信时 ,由其它托管代理和 KEC联合恢复该托管代理的密钥碎片 ,保证系统正常工作 .本方案利用数字签名 ,防止对 RSA的选择密文攻击 .

HART协议智能阀门定位器的设计与实现

针对两线制智能阀门定位器的低功耗特性设计了基于HART协议的智能阀门定位器的硬件构成和软件系统。现场运行证明,该系统运行稳定可靠,操作与维护简便。