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基于SBAS-InSAR技术的阿海电站滑坡形变监测可靠性分析
被引量:
5
1
作者
欧阳梓铭
左小清
+1 位作者
李勇发
黄成
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2023年第11期1117-1122,共6页
利用2017-07~2019-04 Sentinel-1A数据对阿海电站区域滑坡形变速率及位移时间序列进行监测分析,并利用同期GPS数据对SBAS-InSAR监测结果的可靠性进行评价。结果表明,在InSAR观测时间内滑坡形变量从坡体后缘向前缘逐渐递增,最大形变速率...
利用2017-07~2019-04 Sentinel-1A数据对阿海电站区域滑坡形变速率及位移时间序列进行监测分析,并利用同期GPS数据对SBAS-InSAR监测结果的可靠性进行评价。结果表明,在InSAR观测时间内滑坡形变量从坡体后缘向前缘逐渐递增,最大形变速率可达136.7 mm/a,最大累积形变量达216 mm;在形变量较小区域,SBAS-InSAR与实测GPS值较为接近,精度较高,但在形变梯度较大区域,两者还存在一定差异。
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关键词
SBAS-InSAR
滑坡监测
精度评定
阿海电站
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职称材料
基于SBAS-InSAR技术的双江县地面沉降研究
被引量:
1
2
作者
欧阳梓铭
左小清
赵彦熹
《城市勘测》
2023年第1期87-92,共6页
1988年11月6日,澜沧战马坡发生7.6级特大地震,双江县属于澜沧—耿马地震带影响带内,境内新构造运动较强烈。针对双江县内地质构造复杂且多发地质灾害的特征,采用SBAS-InSAR技术对双江县内地面沉降进行监测,首先利用覆盖双江县的42景2018...
1988年11月6日,澜沧战马坡发生7.6级特大地震,双江县属于澜沧—耿马地震带影响带内,境内新构造运动较强烈。针对双江县内地质构造复杂且多发地质灾害的特征,采用SBAS-InSAR技术对双江县内地面沉降进行监测,首先利用覆盖双江县的42景2018年7月1日~2021年5月22日的Sentinel-1A影像获取县域内整体形变速率,然后对形变较大的6个典型形变区进行沉降原因分析,最后结合光学遥感影像和实地勘察验证InSAR监测的可行性。结果表明:双江县的整体沉降在34.70 mm/a~-99.34 mm/a之间,且沉降分析结果与光学影像和野外实地核查情况相符,沉降原因主要是由于双江县周期性的降水和断裂带分布及人类工程活动设施修建有关。
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关键词
SBAS-InSAR
形变分析
沉降监测
双江县
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职称材料
题名
基于SBAS-InSAR技术的阿海电站滑坡形变监测可靠性分析
被引量:
5
1
作者
欧阳梓铭
左小清
李勇发
黄成
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
云南省地质环境监测院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2023年第11期1117-1122,共6页
基金
国家自然科学基金(42161067)~~。
文摘
利用2017-07~2019-04 Sentinel-1A数据对阿海电站区域滑坡形变速率及位移时间序列进行监测分析,并利用同期GPS数据对SBAS-InSAR监测结果的可靠性进行评价。结果表明,在InSAR观测时间内滑坡形变量从坡体后缘向前缘逐渐递增,最大形变速率可达136.7 mm/a,最大累积形变量达216 mm;在形变量较小区域,SBAS-InSAR与实测GPS值较为接近,精度较高,但在形变梯度较大区域,两者还存在一定差异。
关键词
SBAS-InSAR
滑坡监测
精度评定
阿海电站
Keywords
SBAS-InSAR
landslide monitoring
accuracy evaluation
Ahai power station
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
基于SBAS-InSAR技术的双江县地面沉降研究
被引量:
1
2
作者
欧阳梓铭
左小清
赵彦熹
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
出处
《城市勘测》
2023年第1期87-92,共6页
基金
国家自然科学基金项目(42161067)。
文摘
1988年11月6日,澜沧战马坡发生7.6级特大地震,双江县属于澜沧—耿马地震带影响带内,境内新构造运动较强烈。针对双江县内地质构造复杂且多发地质灾害的特征,采用SBAS-InSAR技术对双江县内地面沉降进行监测,首先利用覆盖双江县的42景2018年7月1日~2021年5月22日的Sentinel-1A影像获取县域内整体形变速率,然后对形变较大的6个典型形变区进行沉降原因分析,最后结合光学遥感影像和实地勘察验证InSAR监测的可行性。结果表明:双江县的整体沉降在34.70 mm/a~-99.34 mm/a之间,且沉降分析结果与光学影像和野外实地核查情况相符,沉降原因主要是由于双江县周期性的降水和断裂带分布及人类工程活动设施修建有关。
关键词
SBAS-InSAR
形变分析
沉降监测
双江县
Keywords
SBAS-InSAR
deformation analysis
settlement monitoring
Shuangjiang County
分类号
P225 [天文地球—大地测量学与测量工程]
P642.26 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于SBAS-InSAR技术的阿海电站滑坡形变监测可靠性分析
欧阳梓铭
左小清
李勇发
黄成
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2023
5
下载PDF
职称材料
2
基于SBAS-InSAR技术的双江县地面沉降研究
欧阳梓铭
左小清
赵彦熹
《城市勘测》
2023
1
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职称材料
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