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一种基于小波分析的SAR图像增强应用
被引量:
2
1
作者
欧阳沅斌
闫敬文
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第B06期270-272,共3页
通过对SAR图像的特征分析,采用小波分析方法,对图像做小波变换,提取各层小波分解系数,利用软阈值法对各系数作去噪预处理,然后再利用软阈值法对各系数做衰减或增强处理,最后重构出清晰图像.结果显示,用此方法处理的SAR图像,效果较好,既...
通过对SAR图像的特征分析,采用小波分析方法,对图像做小波变换,提取各层小波分解系数,利用软阈值法对各系数作去噪预处理,然后再利用软阈值法对各系数做衰减或增强处理,最后重构出清晰图像.结果显示,用此方法处理的SAR图像,效果较好,既增强了图像对比度,又不损失细节信息,为进一步分析和开展海洋SAR研究奠定了坚实的基础.
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关键词
图像增强
SAR图像
应用
小波分析方法
小波分解系数
软阈值法
图像对比度
小波变换
特征分析
增强处理
再利用
预处理
清晰
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职称材料
题名
一种基于小波分析的SAR图像增强应用
被引量:
2
1
作者
欧阳沅斌
闫敬文
机构
厦门大学自动化系
厦门大学通信工程系
出处
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第B06期270-272,共3页
文摘
通过对SAR图像的特征分析,采用小波分析方法,对图像做小波变换,提取各层小波分解系数,利用软阈值法对各系数作去噪预处理,然后再利用软阈值法对各系数做衰减或增强处理,最后重构出清晰图像.结果显示,用此方法处理的SAR图像,效果较好,既增强了图像对比度,又不损失细节信息,为进一步分析和开展海洋SAR研究奠定了坚实的基础.
关键词
图像增强
SAR图像
应用
小波分析方法
小波分解系数
软阈值法
图像对比度
小波变换
特征分析
增强处理
再利用
预处理
清晰
Keywords
wavelet analysis
image enhancement
gradient
SAR
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于小波分析的SAR图像增强应用
欧阳沅斌
闫敬文
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005
2
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