基于电子海图的船舶绕避台风系统设计与实现

发挥电子海图显示平台优势,引入基于台风预报误差遭遇概率算法,设计了基于电子海图的船舶绕避台风系统,将台风基本数据信息和船舶航行基本信息,如船舶位置、航线以及台风的位置、行进路线等直观地显示在电子海图上,并运用台风预报误差遭遇概率算法,可快速、准确地制定出船舶绕避台风方案。利用此系统可有效、直观显示船舶和台风的相对动态关系,从而制定船舶绕避台风的航速和航线规划,保证船舶在恶劣的台风天气中的航行安全。

多目标跟踪的高斯混合概率假设密度滤波算法

在多目标跟踪中,在观测数据存在关联的不确定、检测的不确定、噪声和虚警情形下,同时估计出随时间变化的目标数及目标状态,高斯混合概率假设密度(GMPHD)提供了一种有效的方法。PHD滤波不存在解析解,而GMPHD滤波提供了PHD递推的解析解。仿真结果表明,GMPHD滤波能稳健的跟踪目标数未知或时间变化时的目标状态和目标数。

病人投诉与诊治不当的风险

背景：少数医生经历了比较多的诊治不当索赔和费用支出。如果诊治不当的风险主要与病人对人际关系、护理治疗、就医不满等因素有关，那么就有可能对医生被起诉的风险进行监测。目的：确定医生的病人投诉记录与危险诊治经历的关系。设计、地点和参加者：于：1992年1月至1998年3月，在一大型美国医疗集团645名普通内科和专科医生进行的回顾性纵向队列研究，共2546个医生—医疗年。主要观察指标：医疗中心病人事务办公室用电脑记录全部病人主动投诉并将其与每个医生同时期的危险处置记录相比较，病人投诉均用编码表示问题的性质和涉及的事主。结果：外科医生的病人投诉和危险处置事件高于非外科医生。具体讲，在426名非外科医生中137人(32％)至少有一次危险处置记录，而全部外科医生中则有近三分之二的人(219人中有137人[63％])有此种记录(x1^2=54．7，P<0．001)。投诉和危险处置数据都与医生临床工作量正相关。Logistic回归显示，危险处置记录登记数、有费用支出的危险处置记录登记数和诉讼案件数都与病人投诉的总次数显著相关，即使校正了临床工作量也是如此。专科分组、投诉次数、临床工作量和性别对危险处置记录登记数的预测一致性是84％；对有费用支出的危险处置记录登记数的预测一致性是83％；对诉讼案件的预测一致性是81％；多次诉讼案的预测一致性是87％。结论：该医疗集团收集和记录的病人主动投诉与医生危险诊治经历呈正相关。