新疆农业碳排放时空特征及驱动因素研究

【目的】研究新疆农业碳排放的时空特征及驱动因素,为该地区推动农业农村绿色发展、实现“双碳”目标提供参考。【方法】以种植业、畜牧业、农业能源终端消费的19类碳源为原始数据,对2007—2021年新疆农业碳排放量和碳排放强度进行测算;以种植业和畜牧业的15类碳源为原始数据,对2010、2015、2020年新疆14个地州(市)碳排放量和碳排放强度进行测算;运用LMDI(对数平均除以指数法)模型对其驱动因素进行分析;运用灰色预测模型对新疆2022—2030年农业碳排放的发展进行趋势预测。【结果】2007—2021年新疆农业碳排放量总体呈现“平稳—上升—下降—上升”的趋势,农业碳排放强度总体呈现“下降—上升—下降”的趋势;2010、2015、2020年伊犁哈萨克自治州碳排放总量最高、克拉玛依碳排放总量最低、克孜勒苏柯尔克孜自治州碳排放强度最高,2010年巴音郭楞蒙古自治州碳排放强度最低,2015、2020年吐鲁番碳排放强度最低;农业碳排放驱动因素影响大小为:农业经济水平效应>农业结构效应>农业人口规模效应>农业生产效率;2022—2030年,预测新疆的农业碳排放量呈现增长趋势、强度呈现下降趋势。【结论】2007—2021年新疆农业碳排放总量整体呈现上升趋势,农业碳排放强度整体呈现下降趋势;农业经济水平效应对农业碳排放的增加有促进作用,农业结构效应、农业人口规模效应、农业生产效率对农业碳排放的增加有抑制作用;预计在2022—2030年,新疆农业碳排放量将逐年增加、农业碳排放强度将逐年下降,新疆农业减排固碳潜力巨大。

新疆农旅融合效率时空规律与影响因素研究

农旅产业融合是实现乡村振兴的重要途径之一,为寻求新疆农旅融合发展的提升办法,选用DEA仁慈型交叉效率模型和PVAR模型对2010—2020年新疆农旅融合效率时空演变特征及其影响因素进行分析。结果表明:(1)2010—2020年,新疆农旅融合效率值为0.464~0.934,呈现出波动增长的趋势;(2)新疆农旅融合效率空间特征呈现由冷点范围向热点范围逐渐靠近的空间结构演变特征,且热点区域多集中在北疆地区;(3)研究所选影响因素对新疆农旅融合效率的贡献度排名为:一般财政公共预算支出>人均地区生产总值>城镇居民人均可支配收入>农村用电量>住宿与餐饮收入。

基于碳足迹的大学生低碳生活行为研究——以新疆农业大学为例

随着全球气候的变暖,极端天气频发,给人类生活带来诸多风险,低碳理念逐渐为人类所接受,影响着经济、社会各个领域,低碳生活是低碳经济重要组成部分。大学生是思想活跃的群体,对新的理念接受程度高,对时代潮流具有引领作用。本文结合碳足迹相关理论,构建出大学生碳足迹核算体系和方法,探求新疆农业大学大学生的碳足迹现状与特点,并提出新疆农业大学大学生碳排放的减排对策。