微博事件感知与脉络呈现系统

为了研究微博的事件感知与脉络呈现方法,以Twitter为研究对象,对现实生活中发生的事件进行提取并呈现事件发展的过程.对微博的处理分为事件感知阶段和事件脉络呈现阶段.在事件感知阶段对原始微博进行过滤分析,去除冗余信息,并得到与事件相关的微博集.在事件脉络呈现阶段采用基于图结构的方法,将微博之间的关系转换成图中结点之间的关系,寻找图中的关键结点作为关键微博,并连接关键结点,最终得到在时间和内容上连贯的事件脉络.实验结果表明:所提出的方法能呈现事件的发展过程,也能体现事件发展的多样化.

大学生友情教育刍议

大学生同学之间不断发生的暴力事件,让大学生友情教育成为社会各界关注的焦点之一。文章从教育的角度,探讨了大学生友情的特征和功能,分析了影响大学生友情的因素,并提出了大学生友情教育的举措。

墨家思想对大学生生命教育的启迪

墨家主张"爱人若爱其身"的兼爱观,将别人的生命价值与自己的生命价值等同视之;提倡用非攻的方式解决矛盾冲突,建立和谐的人际关系;重视贤才,提出"官无常贵,而民无终贱,有能则举之,无能则下之"的选才思想,彰显了公平正义。吸收和转化墨家思想中的合理内核,对大学生生命教育有积极的借鉴价值。

美、英、德合作教育的成功经验对我国应用型大学建设的启示

应用型大学是以地方或区域社会经济发展为导向的新型大学,与国外的合作教育有诸多共同之处。通过对美、英、德合作教育的办学模式、教师素质要求、学生实践能力培养三个方面的经验介绍分析,探讨对我国应用型大学建设的思路。

高校考试的异化与考试改革的再思考——基于过程管理的理念

考试是教学中的重要环节,同时具备检验质量的功能。当今高校的考试在目的、功能、内容和形式上发生了异化,出现了重结果轻过程的不良现象,高校管理者们应该在过程管理的理念指导下,对高校考试进行再思考。

基础教育阶段职业意向培育简说

为避免大学生在择业过程中缺乏理性、盲目择业,有必要在基础教育阶段就对学生进行职业意向培育。文章对职业意向培育做了理论上的分析,从专业错位、学生素质、职业价值观以及个人与社会条件对职业选择的影响等方面,对基础教育阶段职业意向培育的作用作了探讨。

基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生成

随着信息技术的发展和社交媒体的流行,普通用户已经完成了从信息接受者到信息产生者的转变,每个人都可以实时分享自己身边的信息,也可以转发自己感兴趣的内容,这使得社交媒体的数据量迅速增长。在海量数据中蕴含着丰富的社会事件发生和发展的记录,如何有效地从这些数据中挖掘出有价值的信息成为了当前信息领域的重要问题。针对该问题,介绍了基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生成。基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生成旨在通过分析社交媒体中的文本、时间、图像、评论、观点、情感和用户交互等多模态数据,感知事件并刻画事件的关系,从而实现对事件的总结。讨论了基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生成的描述模型、概念、发展历史、关键技术与挑战以及其广泛的应用领域,综述了社交媒体分析在事件感知和事件总结方面的研究进展,并对其未来发展进行了展望。

移动APP演化策略研究

移动互联网时代中,APP用户更注重产品体验,通过评论的方式来表达自己的使用情况和建议。在线评价数据的研究已经成为热点,从评论中获得的用户反馈有助于APP演化升级,但目前针对APP的评论挖掘方兴未艾。从9家APP应用商店中采集得到大量用户评论数据,筛选评论所包含的需求属性和情感倾向,并运用KANO模型对其建模分析,映射属性到魅力、期望、必备等类别。根据APP具体属性和所属KANO类别给出合理有效的更新演化策略:APP演化应优先满足必备和期望属性的需求,并逐步实现魅力属性的需求,并且最终检验了模型的鲁棒性和易移植性。

基于多级注意力机制网络的app流行度预测

移动app流行度预测从运营策略优化到短期广告投资都具有重要意义.利用应用市场提供的丰富数据,挖掘不同特征指标与流行度之间的动态关联,从而预测未来一段时间内app的流行度变化过程及其原因,对于开发者、投资商和应用市场三方都具有应用价值.然而,app流行度高度动态变化,其影响因素十分复杂,包括app自身迭代演化、用户反馈、同类产品的市场竞争等.目前,针对app流行度建模与预测的研究工作相对较少,大多通过构造人工特征并构建与流行度的关联来进行预测,在模型的计算性能、预测精度和结果可解释性等方面存在可提升的空间.因此针对app流行度建模与预测提出一种基于注意力机制的深度神经网络模型DeePOP,并针对复杂影响因素进行分级建模.通过时间级自序列模块捕获对历史流行度的长期依赖,利用局部、全局特征层级模块构建影响特征与流行度的非线性关系.同时,注意力机制为不同模块提供自适应能力,以捕获与流行度变化最相关的历史状态并针对预测结果提供一定的解释.实验结果表明:与现有流行度预测方法相比,DeePOP能够快速高效地进行app流行度建模与预测,预测均方根误差为0.089.

移动APP演化模式分析与预测

移动APP的流行度预测工作从应用开发到广告投放都具有巨大的应用价值。然而,多数先前的工作 都是建立影响因子与流行度之间的回归模型或者采用聚类和分类算法,这样做忽略流行度演化的过程以及背 后的原因。讨论并分析潜在的预测因子,特别是早期流行度的演化模式对未来流行度的影响。为此,首先探 索6种与APP流行度密切相关的演化模式和6种影响因素。经过详细分析后提出基于随机森林算法的流行度 预测模型CrowdPop,并量化演化模式和影响因素作为CrowdPop的预测因子。实验结果显示在126个不同种 类的APP中,CrowdPop针对APP流行度的预测精度优于基准方法。

一种数据库访问代码自动生成方法

使用ORM框架访问数据库效率较低,对执行效率有要求的项目一般采用纯手工编写数据库访问代码,但纯手工编写重复的数据库访问代码需要耗费大量时间.文章提出一种数据库访问代码自动生成方法,指出了自动生成代码需要解决的三个关键问题,并以SQLServer数据库为例,描述了生成C#代码的过程.使用数据库访问代码自动生成方法,生成的代码规范、易于维护,节省了程序员编码时间,提高了开发效率.

学校德育体系建设研究

学校道德教育作为德育的重要组成部分,无疑在整个德育工作中起着重要的作用。通过对德育目的的分析,总结德育工作中存在的问题,确立如何建立完善的学校德育教育体系。

宋词小序泛论

宋词小序虽被许多人在文章中引用，却少有人重视研究。本文认为，宋词小序对词作具有多方面的功用，很有探讨之必要。通过对词序的产生、发展及其功用的分析，文章指出：词序虽从总体上来说处于词的附庸地位，但其中部分词序已能与词并驾齐驱，有的甚至超越词作而自成一体；词序不仅可作为优美的散文小品，而且也可看作后来话本文学中说唱辞的最初起源。

宋词小序泛论

词序的产生，有多种因素的影响。词序可分为事因类和情景类或散文序、骈文序。其发展，一般由简而繁，由短而长，由拙朴而精雅。词序对词的依附关系由强而渐趋减弱。词序具有诠释、补充的作用，具有史料与审美的双重价值。史料价值主要体现在历史文学、音乐、风物和社会生活等方面。审美价值则主要有情感美、境界美、语言美三个方面。

质疑调研

某论者在论及“赢”销时说：“我们发现，许多企业之所以步入营销困境，一般是因为决策层‘拍脑袋决策’的缘故。不愿花钱去搞市场调查，就是花钱去交经营学费，有时我们也感到奇怪，为什么许多老板浪费了几百万元，而不愿花几万元去搞市场调研呢？”然后举了世界著名的十大食品品牌之一——康宝汤对于白领的调研，

不要制造复杂

将复杂的事物抽丝剥茧理清头绪,使之尽可能简单化以便操作,这本是人们做事情时的惯常做法。但是在某些领域,越来越多的人却热衷于把原本简单的事物复杂化,甚至将这种做法奉为时尚。

柱模板工程安全管理方案设计

文中以酒店工程的柱模板工程为研究对象,进行了专项安全管理方案设计。

富顺融入 成渝地区双城经济圈路径研究

推动成渝地区双城经济圈建设是党中央做出的重大决策部署,与此同时,也给富顺县的发展带来机遇。但富顺县区位并不在双城经济圈最关键的节点,而是紧邻成渝地区双城经济圈主轴南翼的节点城市。在国家大力推动成渝地区双城经济圈建设背景下,富顺县更是需要抢抓这一重大战略机遇,通过探索发展路径,加快融入成渝地区双城经济圈建设。

为什么组织不起来?

"以利相交,利尽则散;以势相交,势败则倾;以权相交,权失则弃;以情相交,情断则伤;唯以心相交,方能成其久远。"那天看了一本书,叫《中国人为什么组织不起来》,我觉得这个标题很好,大到民族、国家和社会管理,中到企业管理、团队建设,小到家庭管理,都存在这种现象。确实是一个难题,解决好了确实很有价值。仔细翻阅,发现题目抓人,