基于深度学习的高压配电开关状态预测与优化控制研究

在电力系统中,高压配电开关是一种影响系统稳定性的电网设备,由于电力系统结构具有一定的复杂性,传统的处理方法在面对复杂数据时效率较为低下,并且在开关状态的实时预测方面存在滞后性。对此本文提出了一种基于深度学习的配电开关状态控制系统,针对开关设备的状态预测和控制优化两个方面进行改进,不仅提高了系统运行效率,同时也能降低设备故障率,保证电力系统的安全稳定运行。

基于计算机视觉的高压配电开关状态监测与诊断研究

计算机视觉通过图像采集、分析处理来获取对象关键特征信息,其已被广泛应用于工业监测和故障诊断中。通过计算机视觉技术,可以实现对高压配电开关状态的实时监测和精准诊断,并及时发现和预防潜在的故障问题,从而提高电力系统的可靠性和安全性。本文首先介绍了计算机视觉在高压配电开关状态监测与诊断中应用的理论基础和关键技术,包括图像处理、特征提取和模式识别,接着详细阐述了高压配电开关自诊断系统的设计要求,包括硬件设计和软件架构的构建,最后通过一系列的技术测试验证了所提方案的有效性,展现了计算机视觉技术在电力系统高压配电开关监测与诊断中的应用潜力和实际效益。

大型泵站的自动化监控系统

大型泵站的自动化监控系统一般包含供电系统自动化、PLC集散控制及数字视频闭路监视等几部分 。

自供电数字电流继电器的研发与应用

自供电数字电流继电器让无任何操作电源的电力开关设备具备完整的电流继电保护功能,如三相三段电流保护、零序过电流保护、多曲线反时限过电流保护以及故障记录等功能。

企业CAD/CAM工程开发与应用

以一个成功的ＣＡＤ 示范工程事例阐述了企业应用ＣＡＤ／ＣＡＭ 技术的步骤。