综合改进BP神经网络算法在股价预测中的应用

BP神经网络用于股市等非线性系统的预测具有非常强大的能力。针对标准BP神经网络算法存在收敛速度慢和易陷入局部极小点问题,提出附加动量法和动态调整学习率法相结合的综合改进BP算法。建立了基于改进算法的股票价格预测系统模型,并对青岛海尔股票价格进行了预测。仿真结果表明,相对于标准BP算法,综合改进的BP算法能明显加快网络的收敛时间,用于股价短期预测是有效可行的,并且能够达到较高的准确性,具有一定的实际应用价值。

基于隐私保护的关联规则挖掘算法

基于隐私保护的关联规则挖掘在挖掘项集之间的相关联系的同时,可以保护数据提供者的隐私。基于数据变换法,提出使用高效数据结构即倒排文件的隐私保护关联规则挖掘算法IFB-PPARM。针对特定的敏感规则以及给定的最小支持度和置信度,得到所需要修改的敏感事务并对其做适当的处理。算法只需对事务数据库做一次扫描,并且所有对事务的处理操作都在事务数据库映射成的倒排文件中进行。分析表明,该算法具有较好的隐私性和高效性。

浅谈压力容器在制造过程中如何保证制造品质

根据压力容器制造过程,从材料工艺、焊接、无损检测、热处理、耐压试验等方面,分析了压力容器制造中需要注意的问题。希望对保证容器产品的品质有所帮助。

聚酯生产线真空EG喷淋冷凝器设计的改进

通过分析比较不同聚酯工艺装置的真空EG喷淋冷凝器,结合不同类型冷凝器的优缺点,对聚酯真空EG喷淋冷凝器进行自主优化设计,并在工程实践中进行设计改造,对喷淋冷凝器的结垢、缩径和堵塞[1]等问题有了明显的改善,起到很好的效果。本设计是在满足工艺要求前提下,对喷淋冷凝器的结构进行了一定的改进,使得喷淋效果更佳,可简单实现在线拆换喷嘴进行清洗,使得操作简单化。