基于BP神经网络的人体活动识别方法

针对当前机器学习算法对人体活动分类精度不高、模型泛化能力差等问题,建立了BP神经网络分类模型用以进行人体活动识别。提取惯性传感器采集的三轴加速度数据和三轴陀螺仪数据的方差、平均绝对值、均方根等时域特征,采用主成分分析(PCA)法对提取的时域特征进行降维操作,再将其作为分类器的输入进行人体活动分类。基于公开的DaLiAc数据集的实验结果表明,所提方法对13种不同人体活动的识别准确率达96.6%。

微重力下低速空气伴流对甲烷-空气层流扩散火焰特性的影响

研究微重力下空气伴流对层流射流扩散火焰特性的影响,可为航天领域中火灾探测研究提供理论支持。在国家微重力实验室落塔式设施中进行了短时(3.6 s)微重力实验,获取不同伴流空气速度下甲烷火焰的特性。结果表明,层流射流扩散火焰特性会受到微重力环境下低速空气伴流的影响。当气流速度为0~0.5 m/s时,在微重力环境下无法观察到火焰振荡现象,随着伴流速度增加,火焰的长度和直径减小,但是与长度相比,直径没有明显变化;随着伴流速度的增加,微重力环境下甲烷火焰的辐射热损失率降低,而微重力火焰的辐射热损失率比常重力下大。

太赫兹波在烟气环境中传输特性研究

火场环境成像技术已成为火灾探测的重要技术之一,现有的成像检测设备在低能见度火场环境下受烟气的影响较大。采用离散偶极子近似法和离散纵标法进行模拟计算,研究烟气环境下波长为31.25~55.55μm的太赫兹波的传输特性,并与0.9μm的红外波进行比较。结果表明:太赫兹波的衰减主要由烟颗粒对太赫兹波的吸收造成;太赫兹波的透射量随烟颗粒群粒径增大而减小,随单位体积烟粒子数增加而减小,随太赫兹波波长增大而增大;太赫兹波在传输过程中的透射量明显高于红外波。