基于神经网络的民航安全态势评估模型及仿真

民航安全态势评估可以向管理者提供民航安全态势和未来态势变化的信息,帮助管理者作出科学的决策,是预防事故发生的关键。航空器事故征候、事故征候率和灾变的科学预测评估是民航安全态势评估的核心内容,分析选取影响民航安全态势的安全运行因素,尝试建立了民航安全态势评估模型,结合BP神经网络和Elman神经网络进行民航安全态势评估。2008-2010年民航安全态势评估结果如下:民航安全态势整体良好但事故征候较多,其中2009年的民航安全态势相对严峻,需要密切注意民用航空器事故的发生,同时应对2010年民用航空器事故进行高度关注,希望管理者采取积极措施进行事故预防。结果表明,基于神经网络建立的民航安全态势评估模型是可行的,可以作为我国民航安全态势评估的有效工具。

基于灰色关联的民航西南地区事故/事故征候诱因分析

安全是民航所有工作的根本,通过灰色关联方法对民航西南地区事故/事故征候诱因进行深层次的分析和数据挖掘,找到西南地区事故/事故征候的主要诱因,以此为管理者提供了入手点和决策依据,为西南地区民航安全管理实践提供参考。

提高烧结矿MgO含量的途径及高炉冶炼效果

述叙了烧结矿适宜 Mg O含量对提高烧结矿冶金性能的重要意义。介绍了太钢为提高烧结矿 Mg