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模糊C-均值聚类算法的优化 被引量:16
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作者 熊拥军 刘卫国 欧鹏杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期124-128,共5页
针对传统模糊C-均值聚类算法(FCM算法)初始聚类中心选择的随机性和距离向量公式应用的局限性,提出一种基于密度和马氏距离优化的模糊C-均值聚类算法(Fuzzy C-Means Based on Mahalanobis and Density,FCMBMD算法)。该算法通过计算样本... 针对传统模糊C-均值聚类算法(FCM算法)初始聚类中心选择的随机性和距离向量公式应用的局限性,提出一种基于密度和马氏距离优化的模糊C-均值聚类算法(Fuzzy C-Means Based on Mahalanobis and Density,FCMBMD算法)。该算法通过计算样本点的密度来确定初始聚类中心,避免了初始聚类中心随机选取而产生的聚类结果的不稳定;采用马氏距离计算样本集的相似度,以满足不同度量单位数据的要求。实验结果表明,FCMBMD算法在聚类中心、收敛速度、迭代次数以及准确率等方面具有良好的效果。 展开更多
关键词 聚类 模糊C-均值 密度函数 马氏距离 基于密度和马氏距离优化的模糊C-均值聚类(FCMBMD)算法
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图书相关文献资源发现与获取系统构建——基于预索引元数据仓储 被引量:7
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作者 熊拥军 欧鹏杰 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2011年第6期101-106,共6页
针对WEB环境下图书相关文献资源的多样性和平台的异构性,使得读者对资源的获取不方便。提出基于预索引数据仓储的图书相关资源发现和获取方法,来集成各种类型的图书文献资源。对预索引元数据仓储模型、元数据的自动获取、对象的链接和... 针对WEB环境下图书相关文献资源的多样性和平台的异构性,使得读者对资源的获取不方便。提出基于预索引数据仓储的图书相关资源发现和获取方法,来集成各种类型的图书文献资源。对预索引元数据仓储模型、元数据的自动获取、对象的链接和用户体验等技术深入分析,并采用TRS信息技术来构建图书相关文献资源发现与获取系统。 展开更多
关键词 图书资源 数据仓储 发现系统 资源获取 用户体验
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对金融机构信息管理系统用户权限下放的思考 被引量:4
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作者 欧鹏杰 《金融科技时代》 2016年第4期60-62,共3页
为规范和加强金融机构信息管理工作,中国人民银行自2009年起开展金融机构基础信息管理与金融机构编码相关工作,开发投产了金融机构信息管理系统。目前,该系统在人民银行内部由地级市以上中支完成信息录入、复合及审批工作,由于金融机构... 为规范和加强金融机构信息管理工作,中国人民银行自2009年起开展金融机构基础信息管理与金融机构编码相关工作,开发投产了金融机构信息管理系统。目前,该系统在人民银行内部由地级市以上中支完成信息录入、复合及审批工作,由于金融机构网点数量多且分散,造成金融机构信息管理系统工作人员工作量大,负荷重,导致机构信息更新不及时、金融机构更新成本大。本文针对这些问题进行分析,通过数据比对、成本计算等方式进行论证,建议将金融机构信息管理系统用户权限下放至县支行,从而有利于县支行强化对辖内金融机构的管理,并降低金融机构办理机构信息变更成本。 展开更多
关键词 金融业 机构信息 用户权限 县支行
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