基于神经网络的混合智能型齿轮选材专家系统研究

分析专家系统和人工神经网络各自的特征和优缺点及其在选材方面的应用 ,提出在传统专家系统的基础上 ,加入人工神经网络模块 ,建立基于人工神经网络的混合智能型常用齿轮材料选择专家系统。本系统经初步验证 。

基于导轨多激励关联的轿厢水平振动预测方法

高速电梯存在导轨多源激励关联性和多源激励耦合作用引起轿厢水平振动的问题,针对这一问题,提出了基于导轨多激励关联的轿厢水平振动预测方法。首先,建立了轿厢的水平振动模型,分析了导轨多源激励因素,借助Dematel方法获得了导轨多源激励关联重要度;然后,以导靴等效刚度、导靴等效阻尼、上方导靴到轿厢质心的垂直距离、下方导靴到轿厢质心的垂直距离作为输入,将水平振动加速度峰值和水平振动角加速度峰值作为输出,建立了轿厢水平振动支持向量机预测模型,并利用布谷鸟算法对支持向量机惩罚因子和RBF核参数进行了寻优搜索;最后,利用拉丁超立方抽样方法得出了一系列方案,通过Simulink仿真得出了各方案的水平振动加速度峰值和角加速度峰值,并将其作为预测模型的样本数据,分别建立了CS-SVR、SVR、RBF、BP、GA-BP预测模型,进行了对比实验;采用决定系数、均方误差、平均相对误差和最大相对误差对该预测模型进行了评价。研究结果表明:与KLK2样机实验相比,CS-SVR预测结果误差约为5.43%,预测效果最优;该结果验证了所提方法的有效性。

微波法一步合成柠檬酸碳量子点及其分析应用

以常见的柠檬酸作为碳源物质,采用微波法一步合成碳量子点。应用荧光法探索了微波合成荧光碳量子点条件,氢氧化钠的用量为0.4 mol/L、合成碳量子点的功率为455 W、微波时间为2 min,最终制得的碳量子点颜色呈棕黄色。荧光激发在371 nm、发射波长在456 nm,并且用傅立叶变换红外光谱对其结构进行表征。槲皮素对荧光碳点表现出选择性猝灭效果,基于荧光猝灭现象用于检测槲皮素,该方法对槲皮素测定的线性范围为6~100μmol/L,检出限为0.1μmol/L。

桡骨远端骨折外固定支具的结构设计和优化方法

针对桡骨远端骨折传统外固定方法的缺点,设计一种新型外固定支具.分析外固定支具设计需求,基于模块化设计思想确定其固定、牵伸、活动三种功能模式及结构层次关系,给出外固定支具结构设计方案及工作原理.围绕外固定支具固定模式进行静力学分析,以外固定支具关键尺寸为设计变量,以质量、等效应力、最大变形量为目标变量,建立多目标尺寸优化模型.采用响应面法、中心复合试验设计法和多目标遗传算法进行尺寸优化求解,并进行轻量化设计.结果表明:该外固定支具在固定状态下具有较强的刚性,优化后的外固定支具满足设计需求,质量下降了19%,达到轻量化的目的,验证了结构设计方案的有效性和可行性.