低能耗的无线传感器网络安全范围查询协议

针对两层无线传感器网络中范围查询所要求的低能耗和高隐私保护,提出了一种具有隐私和完整性保护的安全范围查询协议SPQ(secure probabilistic range query)。SPQ是由数据加密、前缀成员验证、概率邻居验证、查询传输过程分离等技术组成,能够在保证不泄露隐私的情况下完成范围查询。分析和仿真结果表明,相对于其他安全协议,SPQ在保证范围查询安全性的同时具有更低能耗。

两层无线传感器网络中安全Skyline查询协议

针对目前在两层无线传感器网络中极少有关于Skyline安全协议的情况,提出一种基于Z-O编码的阈值预筛选技术、能保证查询的安全性Skyline协议SSLine。通过阈值预筛选技术提高查询效率,采用Z-O编码技术,保证存储节点安全,完成查询操作。理论分析结果表明,两层无线传感器网络中的SSLine在保证数据安全方面表现优越;仿真结果表明,相比没有安全策略的Skyline查询协议,SSLine能耗的增加在可接受范围内。

基于簇内分层的无线传感器网络隐私保护数据融合算法

在无线传感器网络中,提供高效的数据融合的同时又保证数据的隐私性是一个具有挑战性的研究问题。提出一个基于簇内二叉分层的完整性和机密性保护的数据融合算法(TIPDA),算法将簇内节点按照二叉树的逻辑结构进行组织,并引入了数据切片的思想完成数据融合,同时将中国剩余定理的思想引入进行端到端的完整性验证。理论分析和实验结果都表明,TIPDA算法可以有效地保护无线传感器网络融合数据的机密性和完整性,且花费较少的通信开销和计算开销。