基于Hinkley算法的突发水污染分级报警方法

预警算法是水质生物预警系统成功预警水质突变的关键。研究利用Hinkley算法对其行为指标进行了优化,并引入综合报警指数Y,建立水质突变分级报警模型。结果表明:在CuCl_(2)突发暴露下,其活动强度、位移强度呈现快速上升后又下降的趋势,聚散强度经过短暂下降后又上升。2.0 TU时,各行为指标的强度明显高于空白组,毒性对各行为指标呈现一定的抑制作用。模型在感知污染物暴露后每隔20 min报警一次,随着时间、毒性浓度的变化,报警级别依次为初级(水质有可能已经被污染)、中级(20%~40%的鱼群出现尾巴停摆现象)、高级(40%以上的鱼群出现翻肚现象)。基于Hinkley算法的水质突变分级报警模型的建立,使水质预警更准确、有效,为水质污染状况评估、水质安全性评价等工作提供参考。

干湿交替作用下不同植物对氮素迁移转化的影响

以北方常见的护坡植被苜蓿草、无芒雀麦、沙打旺和千屈草为研究对象,探究在干湿交替作用后水体中氮素的含量变化,分析不同植物对水体的自净效率。研究发现,千屈草对氮素有很好的去除效果。本研究对于植物在干湿交替作用下水体中的氮素吸收利用率的分析有一定的意义,对氮素迁移转化和植物净化富营养水体有一定的参考价值。

基于鱼类应激反应的水质在线监测预警技术研究进展

相较于其他生物监测来说,基于鱼类应激反应的水质在线监测预警技术能在第一时间预警水体突发污染,为应急处理争取了宝贵时间。主要介绍了鱼类行为应激反应水质监测预警技术的监测原理、技术优化和近年来鱼类生理应激反应的研究进展;总结和分析了鱼类内在机理的调节与鱼类行为应激的关系,并对今后该预警技术的优化研究提出建议。

西安城区灞河河段微塑料的分离及其表面形貌特征

近年来,随着对微塑料生态毒理效应以及其人体健康影响的研究,淡水环境中的微塑料污染已经愈发受到重视。文中选择30%H_(2)O_(2)的消解液和饱和溶液NaCl的浮选剂对西安城区灞河河段中的微塑料进行分离提取。结果表明:与国内报道的其他地区淡水环境相比,西安城区灞河河段中微塑料污染较为严重,沉积物中的数量(17.12个/kg)是表层水体的2~3倍,且尺寸较大,主要材质均为对苯二甲酸与乙二醇的缩聚物(PET)、聚乙烯(PE)和聚丙烯(PP),形态以纤维状、碎片状为主,多呈现透明、紫、蓝、黑色。结合各取样点周围环境分析各类型微塑料的主要来源,为西安城区灞河河段微塑料的污染风险管控和生态环境治理提供有效的信息指导。