小浪底大坝运行前后黄河下游水沙变化及河道演变分析

小浪底大坝是治理、开发黄河的关键性水利工程,在减少大坝下游河道淤积和形成稳定的水河槽规模中发挥了重要作用。本文以小浪底水库下游典型河段为例,采用单因素方差法和变异系数分析了大坝运行前后其下游水沙情势及河道形态的变化特征。主要结论如下:小浪底大坝运行后,花园口与夹河滩水文站年际径流量变化幅度较大坝运行前小,总体呈上升趋势,年平均含沙量明显减少,且年际变化幅度较小;花园口月平均径流量6月份和8月份变化最为显著,月平均含沙量高值由大坝运行前7—9月份转变为大坝运行后5月、7月、8月份;2006——2018年西霞院至夹河滩段河道年冲刷量占黄河下游总冲刷量的一半,花园口河道断面由宽浅形态向窄深方向发展。

地表沉降与矿体倾角相关性研究

为了对比分析矿体上下盘地表沉降规律,评价矿体下盘岩体的稳定性,利用有限元分析软件ANSYS,建立有较高仿真度的三维数值分析模型,并对模型进行相关参数的赋值。模型中矿体倾角从0°至80°以间隔5°增加,计算了多个矿体倾角不同的工况。根据每个模型的计算结果,运用MATLAB对矿体倾角和地表最大沉降值进行最小二乘法4次方拟合,得出以倾角为变量的4次方多项式和最大沉降值随倾角的变化曲线图。研究结果表明,矿体上盘地表最大沉降值随着矿体倾角的增大而减小,矿体下盘地表最大沉降值随矿体倾角增大整体呈增大趋势。

神经网络算法在ENVI上的集成与优化

随着神经网络理论的深入研究,神经网络已在图像的分类中起到非常重要的地位。本文章使用IDL语言来实现神经网络在权值调整过程算法优化,并在ENVI上集成,已达到神经网络分类速度快,且精度可靠的目的。

黄河流域生态场景三维监测模型技术研究

黄河流域自然资源丰富,流经9个省区,是世界第五长河,是中华民族最主要的发源地,给人类文明带来了巨大的影响。建立黄河流域局部性的综合生态监测三维模型,并结合一定时间序列的遥感影像信息及其土地整理数据,对该区域生态变化及其作用机制进行分析,形成综合性质的,能够在一定意义上对黄河流域的生态环境进行实时动态监测分析,形成共建共享黄河中下游流域生态监测平台。

证据理论和神经网络的互联网教学质量评估模型

互联网教学质量评估对互联网教育教学发展具有重大意义和促进作用。为此,提出证据理论和神经网络的互联网教学质量评估模型。依照目前互联网教学基本情况,遵循定性、定量指标相结合准则,构建包括企业运营水平、高校配合程度、教师教学能力、学生学习程度、环境支持程度的互联网教学质量评估体系。在此基础上,利用BP神经网络模型自适应性、自组织性、自学习性特点,以及D-S证据理论的不确定信息处理优势,有效结合基于BP神经网络模型的评估结果以及基于D-S证据理论的评估结果,对互联网教学质量实施综合评估。实验结果表明,该模型可有效评估互联网教学质量,提供精准评估数据,满足实际应用需求,为促进互联网教育教学发展提供数据基础。

加强高校知识产权专业人才培养

高校是培养知识产权专业人才的主战场,人才培养比例达到70%,但无论是人才培养、体制建设、制度管理上都有不足之处。本文从加强高校知识产权专业人才培养载体建设、加强高校知识产权教育培养力度、壮大高校知识产权人才队伍、强化高校知识产权队伍人才管理四个层面的探讨研究,对知识产权专业人才的培养提出一些建议。

知识产权战略助力区域智能制造产业竞争力提升——以中原经济区为例

随着我国科技的迅猛发展和经济全球化进程的加快,知识产权保护对于科技创新与发展所起到的作用日益显化,以高新技术为支撑的智能制造产业也在发生着巨大变化。在国家层面上,今天的高端智能制造已经不是纯技术上的竞争,更是国际竞争及博弈的重要砝码。在区域层面上,区域智能制造产业的发展不仅对区域经济的发展具有重要引领作用,而且高技术产业发展在区域发展上具有很大的辐射及带动作用。知识产权战略在区域经济的发展过程中扮演着非常重要角色,提升了区域产业竞争力的同时,也为区域创新注入了新的活力,为区域产业的发展保驾护航。本文以中原经济区为例,立足知识产权区域智能制造产业竞争力现状,为中原知识产权智能制造产业竞争力提出几点建议。

浅谈露天矿山道路控制性圆曲线半径设置

露天矿山道路的不设超高最小圆曲线半径和允许最小圆曲线半径为其控制性圆曲线半径，与横向力系数密切相关，本文通过对二者关系的解析，提出露天矿山道路设计过程中其控制性圆曲线半径的设置建议。

农村建设用地腾退复垦潜力调查评价研究

我国农村建设用地存在散乱、废弃、闲置、低效利用的现象,土地资源利用较粗放,在一定程度上制约了农村经济的发展。文章以安阳市为例,通过确定调查对象,制作调查底图,外业调查测量,建立评价指标体系进行内业分析评价的方法,对安阳市市级农村闲置用地的腾退复垦潜力进行评价研究。该研究对摸清该市可实施腾退复垦的农村建设用地数量,为该市缓解耕地保护与城镇建设用地扩张需求,优化农村土地利用效率,改善农村人居环境提供数据支撑,也为农村建设用地集约化管理提供新的思路。