煤矿模块化数据中心机房供电设计与研究

文章以某煤矿数据中心机房供电设计为例,探讨了模块化供电方式在实际应用中的背景、设计内容及优势。研究表明,模块化供电方式不仅确保了煤矿数据中心机房的安全稳定运行,还有效解决了位置偏僻、供电质量低等问题。

人脸的性别分类

人脸的性别分类是指根据人脸的图像判别其性别的模式识别问题.系统地研究了不同的特征提取方法和分类方法在性别分类问题上的性能,其中包括主分量分析(PCA)、Fisher线性鉴别分析(FLD)、最佳特征提取、Adaboost算法、支持向量机(SVM).给出了在9姿态人脸库、FERET人脸库和一个网络图片人脸库上的对比实验结果.实验表明人脸中的性别信息集中存在于某个子空间中,因此,在分类前对样本进行适当的压缩降维不但不会明显降低分类器的性能,而且可以大大减少分类的时间开销.最后介绍了将性别分类器与自动人脸检测和特征提取平台集成起来的基于人脸图像的性别判别系统.

基于连续Adaboost算法的多视角人脸检测

提出了一种基于连续Adaboost算法的多视角人脸检测方法.人脸按其三维姿态被划分成若干个视点子类,针对每个子类使用Haar型特征设计了具有连续致信度输出的查找表型弱分类器形式,构造出弱分类器空间,采用连续Adaboost算法学习出基于视图的瀑布型人脸检测器.为了提高检测速度,使用了多分辨率搜索和姿态预估计策略.对于正面人脸检测,在CMU+MIT的正面人脸测试集合上检测的正确率为94.5%,误报57个;对于多视角人脸检测,在CMU侧面人脸测试集合上检测的正确率为89.8%,误报221个.在一台PentiumⅣ2.4GHz的PC上,处理一幅大小为320×240的图片平均需80ms.实验结果表明该方法十分有效,具有明显的应用价值.

人脸表情的实时分类

提出一种基于连续Adaboost算法的人脸表情实时分类方法.使用Haar特征设计了具有连续致信度输出的查找表型弱分类器形式,构造出弱分类器空间,采用连续Adaboost算法学习出人脸表情分类器.实验结果表明:文中方法与支持向量机方法相比,对于人脸表情分类的正确率相当,而速度快近300倍,具有实时性和非常明显的应用价值.

变电运维工作中智能巡检机器人的应用

随着我国科学技术的快速发展,电网建设水平和电力供应质量也得到了有效提升,这为企业和居民用电提供了重要保障。对于国民经济发展而言,电力行业是重要的支柱性产业,通过有效开发智能巡检机器人,可以对设备热缺陷鉴别以及红外测温等技术进行有效应用,从而全面提升变电运维工作质量。对变电运维工作中智能巡检机器人的应用进行分析,探讨了该项技术的改进和新功能开发。

无功补偿与谐波消除策略在矿山配网改造中的应用

文中在研究西山煤矿工作面的配电系统设计上,根据电网设备间的拓扑关系与矿井内部提升机工作的额定参数,分别对无功功率补偿容量和谐波含量两个参数值进行了分析研究,并基于无功补偿定律、无功装置SVG与滤波器投切FC组合原理对电能质量进行了优化设计。最后在模拟矿井内部电网设备间的拓扑关系中加入了优化设计方案,分别对加入前后的电网拓扑效果进行了对比。

矿山机械电气系统的设计

以ds PIC35F6110A单片机为基础对矿山机械电气系统进行了设计,包括主电路系统的设计、下位机软硬件设计以及上位机软件设计。通过实验测试和分析验证,这套系统不仅符合矿山机械的使用要求,而且始终处于一种良好的状态。