数字经济与企业资本配置效率

利用2011—2022年城市数字经济和A股制造业上市公司的合并数据,本文实证考察了数字经济对制造业企业资本配置效率的影响及其内在机制。研究发现:(1)数字经济显著矫正了企业资本投入扭曲,提升了企业资本配置效率,工具变量法、“宽带中国”建设的准自然实验以及其他稳健性检验均支持该结论成立;(2)数字经济主要通过技术创新效应、融资约束缓释效应和竞争效应对企业资本配置效率产生积极作用,表现为数字经济在创新产出更低、面临融资约束更高的企业以及垄断程度更高的行业中产生的影响更强。建议各地区应结合自身的资源禀赋和产业定位,选取差异化的数字经济突破方向;推进更多场景的开发、开放,以需求拉动产业数字化和企业数字化转型;破除企业在市场经济下进行自主创新和外部融资的政策壁垒,拓展企业高质量发展的可持续路径。

企业数字化转型能否促进绿色创新效率提升?

随着企业数字化转型不断推进,数字化转型能否促进绿色创新效率提高成为全社会关注的热点问题。本文利用文本分析方法分析中国上市公司的数字化转型,实证检验了企业数字化转型对绿色创新效率的影响。研究表明:企业数字化转型能够显著促进绿色创新效率提高;企业数字化转型促进绿色创新效率提高在国有企业、大规模企业和垄断行业中作用更强;企业数字化转型可以通过提高企业治理能力和改善信息环境来促进绿色创新效率提高。因此,国家应建立健全数字化发展的相关制度和平台;企业应重视数字化转型改革,加强数字化技术与生产运营深度融合;企业还应增强城市数字化资源利用意识,主动利用地区数字化赋能绿色产出效率转化。

注意力配置与中国企业升级——基于互联网大数据的视角

选取2011一2020年中国各城市的百度搜索指数和A股上市公司数据研究注意力配置对中国企业升级的影响,研究发现:注意力配置能显著促进企业升级,稳健性测试支持该结论;注意力配置对企业升级的积极影响在民营企业、小规模企业和市场化程度较低的城市中更显著;企业创新是注意力配置影响企业升级的重要渠道。未来,城市需加强自身互联网形象建设,提高互联网注意力配置强度;积极发挥注意力配置强度对于企业创新的重要作用;民营企业和小规模企业的升级发展需要向互联网注意力配置这一重要因素借力,实现壮大发展。

数字化转型、劳动力技能结构与企业全要素生产率

文章考虑数字化转型与劳动力技能结构互动现象,基于互补理论构建了劳动力技能结构促进数字化转型的全要素生产率效应微观机制。同时,基于2010—2021年我国A股上市公司数据的实证检验结果表明,高等技能劳动力与企业数字化转型存在互补效应,能够显著促进数字化转型的全要素生产率效应。异质性分析结果表明,在技术密集型与劳动密集型行业、大规模企业、年轻企业和中西部地区高等技能劳动力与企业数字化转型的互补效应更强。

产城融合、交易成本与企业创新

本文基于地级市产城融合与A股上市公司的合并数据,利用面板固定效应模型实证分析产城融合对企业创新的影响及其内在机制,研究发现:产城融合显著促进了企业创新,工具变量检验和其他稳健性检验均支持该结论;产城融合主要通过成本节约效应对企业创新产生积极作用,体现为当企业内部交易成本或外部交易成本更高时,产城融合对企业创新的正面作用更强;产城融合对企业创新的积极作用在非国有企业和小规模企业中更显著。未来,我国要集聚创新创业资源,引领产城融合发展;发挥数字经济功能优势,构建智慧城市治理体系;抓住产城融合机遇,加强产城融合示范区建设。

数字经济发展水平对劳动力就业结构的影响

当前中国数字经济高速发展,研究数字经济对劳动力就业结构的影响,对国家调控就业政策至关重要。文章基于现有成果,梳理了数字经济影响劳动力就业产业结构的理论,采用2003—2018年中国省级面板数据进行了实证检验,结果表明:在全国范围内,数字经济发展水平的提高减少了就业市场对第一产业和第二产业劳动力的需求,增加了对第三产业劳动力的需求,尤其是增加了对生产性服务业和高端服务业劳动力的需求,促进了产业就业结构高级化;分东、中、西部地区来看,产业就业结构高级化的结论依然成立。

职业教育-普通教育投资结构与经济增长——基于省级面板数据的实证研究

职业教育—普通教育投资结构是社会人力资本配置的关键。本文通过建立一个拓展的MRW模型,从理论上论证了我国职业教育—普通教育投资存在一个最优比例,并利用2007—2017年我国省级面板数据,进一步实证检验了这一结论。研究发现:当前我国职业教育与普通教育投资比偏离了最优比例,职业教育投资明显不足。鉴于此,本文提出要在政策上加大对职业教育的扶持,着力推动和监督支持职业教育发展政策的有效落地;在财政上要增加职业教育经费投入,提高职业教育与普通教育经费投入比例,早日达到最佳投资比。

数字技术发展与中国创新效率提升

在数字经济迅猛发展的背景下,如何发挥数字技术对创新效率的提升作用是一个重要课题。本文从理论上厘清了数字技术影响区域创新效率的直接路径和间接路径,并基于中国省级面板数据进行实证检验。研究发现:随着数字技术发展水平的提高,区域的创新效率不断增加;数字技术可以通过人力资本、金融发展、产业升级三个途径,间接促进创新效率的提升;数字技术对三大创新主体创新效率的作用强度存在异质性,表现出"科研院所>高校>企业"的特点;随着数字技术发展水平的提升,数字技术对创新效率的影响呈现倒"U"形的效果。因此,提出应对之策:加速提升数字技术发展水平,因势利导出台针对性创新政策,合理配置数字技术相关资源。

数字技术、劳动力结构与全要素生产率的关系

当前,我国正在加快建设数字中国,希望利用数字技术为经济高质量发展赋能。然而,数字技术要充分释放其活力,推动社会全要素生产率的提高,需与使用数字技术的劳动力资源良性互动。鉴于此,从理论上构建了数字技术与劳动力通过互补机制影响全要素生产率的机制,采用2006—2020年我国30个省区市(未包括港澳台及西藏)的省级面板数据,通过进行计量模型的检验发现:从全国范围来看,数字技术与高技能劳动力存在互补效应,这种互补效应有利于地区全要素生产率的提升;数字技术与中、低技能劳动力尚未表现出促进生产率提升的互补效应;在我国东、中、西部地区,数字技术与高技能劳动力的互补效应还存在异质性。基于研究结论提出加快提高数字技术发展水平、结合区域发展需要出台劳动力配置政策、合理配置数字技术相关资源的政策建议。

中国中等职业教育与经济是否契合发展?——基于耦合协调模型的统计分析

基于中国中等职业教育和经济发展的数据,运用耦合协调模型,从规模、结构、效益三个维度对中国中等职业教育与经济的契合度进行了研究。发现:中等职业教育发展规模严重滞后于经济发展规模;中等职业教育的学科结构与国民经济发展对人才的需求结构之间的协调度处于较低的水平;中等职业教育与国民经济的效益协调度从2006—2012年处于不断上升阶段,并于2012年达到最大值,随后几年虽然有所下降,但整体协调的程度仍然保持在较高水平。最后提出,加快中国中等职业教育发展需要从扩大中等职业教育规模、优化中等职业教育结构、提高中等职业教育质量三个方面入手。

基于效用最大化的投资组合模型

效用是投资者确定投资策略的一个很重要指标,由此有了效用最大化投资组合模型。本文根据均值-半方差模型对均值-方差模型修正的思想,建立了修正后的效用最大化投资组合模型。使用二次规划的一种求解方法——积极集法,对模型进行了求解。实证分析表明,修正后的模型可以为投资者提供有效的投资策略。

注意力配置与企业创新——基于互联网大数据的视角

在大数据时代下,网络大数据成为一种新的信息资源,信息资源的注意力配置对企业创新的影响效应亟待研究。首先,从理论上梳理城市注意力配置影响企业创新的内在机制。其次,基于百度搜索指数构造城市注意力配置指标,并进行实证检验。结果表明:第一,城市注意力配置显著促进了企业的创新,研究结论在考虑了内生性等问题后依然稳健;第二,注意力配置对民营企业、大规模企业、低市场化程度城市中企业创新的影响效果更强;第三,人才集聚和资本集聚是注意力配置影响企业创新的重要渠道,发挥部分中介作用。因此,城市需要重视自身形象建设,积极提升自身的互联网注意力配置水平,抢占互联网注意力配置这种无形资源,积极发挥注意力配置对于人才集聚和资本集聚的重要作用;国有企业以及规模相对较小的企业要提高城市互联网注意力配置对企业创新的作用,增强本企业在互联网时代的应变水平和适应能力。

数字经济能否促进制造业高质量发展?——基于省际面板数据的实证分析

我国制造业的数字化变革已进入攻坚期,如何优化制造业全要素生产率,实现制造业的高质量发展成为我国当前亟待解决的问题。本文基于2005—2016年省际面板数据,考察数字经济对制造业高质量发展的影响,并分析可能存在的区位异质性。研究发现:第一,数字经济显著促进了制造业的高质量发展,并已成为当下中国推动制造业高质量发展的重要推动力量。进行稳健性测试后,该结论依然成立。第二,分地区检验结果表明,数字经济对制造业高质量发展的促进作用具有区位异质性,东部、西部和南部的促进效应更显著。因此,应加强针对数字经济发展的新型基础设施建设,顺应数字经济促进制造业高质量发展的区位异质性规律,强化新兴数字化技术的人才培养。

区域一体化是否优化了企业生产率?——来自长江经济带的证据

准确识别政府主导的区域一体化对微观企业生产率的影响及其机制,对转型时期实现经济高质量发展至关重要。本文从理论上探讨剖析区域一体化影响企业生产率的机制,并借助1998—2012年的中国工业企业数据和长江经济带的城市数据,使用倾向匹配得分—双重差分法(PSM-DID)实证检验了区域一体化对企业生产率的影响及其异质性。研究结果表明,区域一体化有利于提升企业生产率。经过稳健性检验后,该结论依然成立。进一步分析发现,区域一体化的"生产率效应"具有行业和城市异质性,区域一体化对企业生产率的提升作用在技术、资本和劳动密集型行业中依次减弱,且这种提升作用仅发生在高端和中端技术行业,对低端技术行业的影响不明显;分城市类型来看,区域一体化对一般城市内企业的生产率有显著的积极影响,而对直辖市和省会城市内企业的生产率并未产生实质性的影响。

数字化发展如何影响企业劳动力资源配置效率

如何利用数字化技术提高企业劳动力资源配置效率,对企业实现高质量发展至关重要。本文以2010—2020年中国上市公司为样本,研究数字化发展对企业劳动力资源配置效率的影响。研究发现:数字化发展水平提高能促进企业劳动力资源配置效率提升;提高企业管理水平、降低运营成本和融资约束是数字化发展提高企业劳动力资源配置效率的重要渠道;在小规模企业、非垄断行业和内陆地区数字化发展水平提高对企业劳动力资源配置效率促进作用更强;提高企业数字化发展水平能促进生产效率提升。因此,建议加大数字化发展力度,多措并举完善相关配套;充分考虑数字化发展特征,差异化制定实施战略;增强数字化发展关键要素改革,多维发力提高要素匹配。

数字经济发展与中国劳动力结构演化

在中国数字经济规模不断壮大背景下,研究数字经济发展水平对就业结构的冲击、及时提出稳就业的对策至关重要。通过探讨数字经济发展水平对劳动力就业结构的重塑机制,基于2001—2015年中国省级面板数据进行实证检验,发现在全国范围内,数字经济发展水平的提高会导致劳动力需求出现"两端极化"格局,即数字经济发展水平的提高减少了对高中和初中学历劳动力的需求,增加了对小学及以下、大学专科及以上学历劳动力的需求。进一步的异质性分析表明,中国西南地区出现了"单向极化"的格局。因此,为实现稳就业,应注重对中等技能劳动力的培训,并科学引导职业分流;支持高校加大数字经济相关专业的建设力度,培育高素质数字产业人才;进一步提高城市公共服务供给能力,促进劳动力合理配置。

一种使用单纯形法优化的粒子群算法

根据单纯形法和粒子群算法的各自特点，提出了一种使用单纯形法优化的粒子群算法，算法利用单纯形法来对粒子群算法的初始值进行处理．数值实验表明．优化后的粒子群算法具有更好的的寻优能力．