一个新的基于最近邻分类的人脸识别类器

在人脸识别技术中,传统的最近邻分类器(NNC)是最重要的分类器之一,它直接利用测试样本与有训练样本的最小距离进行分类.文章在最近邻分类基础上提出了一个基于最近邻分类人脸识别分类器,利用同一类训练样本的线性组合来表示测度样本,通过计算测试样本到同类训练样本与对应系数乘积的距离进行分类.试验样本来自ORL人脸数据库,试验结果表明文章方案的识别效果优于传统的NNC分类器及其扩展方案CNNC.

基于Lanczos算法的对称非负矩阵分解初始化方法

为提高对称非负矩阵分解算法的效率,提出了一种基于Lanczos三角化的对称非负矩阵分解初始化方法。该方法可与现有的对称非负矩阵分解算法相结合取得更高的效率.实验表明,现有的对称非负矩阵分解算法与文中提出的初始化方法相结合可以收敛到一个较优解.

面向企业需求的应用型人才培养模式

培养应用型人才是嘉应学院主要的教学目标之一。本文简述了短期企业实习在应用型人才培养方面的不足,阐述了如何结合企业需求培养和锻炼学生的综合能力。同时,企业需求为学生提供了明确的学习目标与动力,使学生能够主动学习多学科知识,形成一种以面向企业需求与自主学习相结合的新型应用型人才培养模式。

一个新的基于身份的无线传感器网络密钥协商方案

无线信道具有开放性,节点间建立配对密钥是无线传感器网络安全通信的基础。在大部分基于身份加密(I-dentity-Based Encryption,IBE)的传感器网络密钥协商方案中,使用双线对运算建立配对密钥,能耗高且耗时长。基于BNN-IBS身份签名提出了一个新的无线传感器网络密钥协商方案,节点通过Diffie-Hellman协议建立配对密钥,所需的密钥参数通过广播获得。与基于IBE的传感器网络密钥协商方案(IBE-based Key Agreement Scheme,IBEKAS)进行量化比较,结果表明本方案不仅提供了与IBEKAS同层次的安全性与可扩展性,且在能耗与时耗方面具有较明显的优势。

基于边密钥的传感器网络动态密钥协商方案

由于传感器自身资源受限,目前采用的主要安全技术是对称密钥与密钥预分配策略。在当前基于对称密钥的动态密钥协商方案中,节点预装入密钥材料,部署后与邻居节点通过共享密钥材料建立配对密钥。为提高动态密钥协商中密钥材料的安全性,在一个典型的动态密钥协商方案,即LBKP方案的研究基础上,提出了一种新的基于边密钥的传感器网络动态密钥协商方案。与LBKP方案相比,该方案有效地减少了内存开销,提高了密钥安全性。