基于轻量化特征选择的镜片多尺度缺陷检测系统研究

为解决对镜片缺陷识别和定位困难的问题,设计了一种基于轻量化特征选择(LFSN)的镜片多尺度缺陷检测系统。首先通过四步相移栅格光成像系统采集缺陷图像,基于傅里叶变换对图像进行融合以提高图像质量;然后,LFSN使用自动特征层选择结构,在训练过程中计算无锚框分支损失,获得最优特征层信息,更新参数,从而优化模型对不同缺陷大小信息的学习能力;还使用了深度分离可变卷积,通过双线性插值增加像素点在平面的偏移量,从而提升模型对缺陷形貌的主动学习能力,并一定程度减少模型训练参数量,降低检测时间,同时优化回归定位损失明确各阶段训练任务,利用一次惩罚项指导前期预测框中心距离回归;利用归一化二次项,指导后期预测框大小比例回归,使预测框更接近真实值;最后,通过实验采集镜片缺陷图像,并构建数据集进行对比实验。实验结果表明:识别和定位镜片的缺陷的准确率为96.3%,单幅检测时间为24.9 ms。

茭白产业现状与问题分析--基于丽水茭白特色优势区的调查

近年来,浙江省茭白产业发展较快,浙江已成为全国茭白种植面积最大的省份,而丽水市茭白种植面积和产量均居浙江省首位。在实施乡村振兴战略的背景下,丽水市作为茭白特色优势区在品种选育、病虫害防控、产业化水平发展以及生产规模化等方面做出了良好的示范,但发展过程中仍存在以下问题,如良种覆盖率低、废茎叶资源化利用率低、用工成本高、采收机械化程度低、加工业欠发达等。为推进产业提质增效,提出建立种苗繁育基地、创新废茎叶综合利用、提升标准化生产水平、提升产品产业层次等对策建议,以强化质量兴农、绿色兴农和品牌强农战略,为加快茭白产业供给侧改革提供参考。