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基于参数辨识的并联机器人误差模型研究
1
作者
梁鸿键
陈南霆
+3 位作者
陈明方
胡俊楠
武学岩
吕娟
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期439-448,458,共11页
误差模型是保障机器人定位精度的重要前提,本文提出了一种基于参数辨识的并联机器人误差模型验证方法。搭建参数辨识模型以获取机器人实际结构参数,使用偏微分理论建立实际误差模型,并对模型中的误差参数进行定量分析。随后将各误差参...
误差模型是保障机器人定位精度的重要前提,本文提出了一种基于参数辨识的并联机器人误差模型验证方法。搭建参数辨识模型以获取机器人实际结构参数,使用偏微分理论建立实际误差模型,并对模型中的误差参数进行定量分析。随后将各误差参数对末端执行器位姿的影响映射到关节输入量上,从而驱动机器人执行误差模型验证实验。以3-PUU并联机器人为对象进行误差分析并开展实验验证,对比激光跟踪仪采集的末端执行器位置数据与误差模型分析结果,结果表明两者之间最大偏差为0.50 mm,平均偏差在0.31 mm以内,验证了所建误差模型的合理性与正确性。
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关键词
并联机器人
参数辨识
误差分析
误差模型
下载PDF
职称材料
题名
基于参数辨识的并联机器人误差模型研究
1
作者
梁鸿键
陈南霆
陈明方
胡俊楠
武学岩
吕娟
机构
昆明理工大学机电工程学院
西安交通大学电气工程学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期439-448,458,共11页
基金
国家自然科学基金项目(52265001)。
文摘
误差模型是保障机器人定位精度的重要前提,本文提出了一种基于参数辨识的并联机器人误差模型验证方法。搭建参数辨识模型以获取机器人实际结构参数,使用偏微分理论建立实际误差模型,并对模型中的误差参数进行定量分析。随后将各误差参数对末端执行器位姿的影响映射到关节输入量上,从而驱动机器人执行误差模型验证实验。以3-PUU并联机器人为对象进行误差分析并开展实验验证,对比激光跟踪仪采集的末端执行器位置数据与误差模型分析结果,结果表明两者之间最大偏差为0.50 mm,平均偏差在0.31 mm以内,验证了所建误差模型的合理性与正确性。
关键词
并联机器人
参数辨识
误差分析
误差模型
Keywords
parallel robot
parameter identification
error analysis
error model
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH112 [机械工程—机械设计及理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于参数辨识的并联机器人误差模型研究
梁鸿键
陈南霆
陈明方
胡俊楠
武学岩
吕娟
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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